100 дней на замену Google Universal Analytics

Поскольку солнце Google Analytics Universal Analytics (UA) начинает садиться, компании готовятся (или должны быть) к переходу на Google Analytics 4 (GA4).

Поскольку до официального прекращения использования UA осталось всего 100 дней, организациям любого размера крайне важно понимать преимущества и проблемы перехода на GA4, а также необходимые шаги для обеспечения плавного перехода.

Вопросы и ответы от Стива Ганема, директора по продуктам Google Analytics, помогают нам получить бесценную информацию о ключевых функциях, проблемах и преимуществах внедрения GA4.

Каковы самые большие заблуждения о GA4?

«Это новый продукт, недостаточно зрелый, чтобы использовать».

Несмотря на объявление о миграции чуть более года назад, GA4 используется рекламодателями с 2020 года, а идея веб-аналитики и аналитики приложений существует с 2019 года.

С помощью GA4 компании могут получить доступ к ценной информации, которая поможет им принимать обоснованные и стратегические решения для своей деятельности.

«Он слишком сложен и не предоставляет такие же отчеты, как Universal Analytics».

У GA4 есть кривая обучения, но важно выйти за рамки традиционного мышления, основанного на сеансах. Чтобы справиться со сложностью современного цифрового ландшафта, мы разработали GA4, включив в него такие функции, как новая структура событий и переработанные пути пользователей.

Хотя эти концепции могут быть не сразу ясными или простыми для понимания, компании, которые преодолеют кривую обучения, обнаружат, что GA4 предназначен для эффективной навигации в этом развивающемся цифровом мире и прогнозирования будущих изменений.

«Он не предназначен для малого бизнеса».

GA4 был разработан для предприятий любого размера, а не только для малых и крупных предприятий. Цель состояла в том, чтобы создать платформу, которая предлагает комплексные возможности отчетности и широкие возможности настройки.

Этот беспроблемный опыт проявляется в таких функциях, как персонализированная домашняя страница, на которой представлены наиболее актуальные отчеты для клиентов, и предиктивные аудитории, которые помогают идентифицировать пользователей с более высокой вероятностью совершения покупки. GA4 эффективно берет на себя большую часть аналитической нагрузки, предоставляя важную информацию непосредственно бизнесу.

Стоит ли ждать Jumpstart?

Короткий ответ — нет.

Чтобы получить более подробный ответ, ручная миграция остается рекомендуемым методом для всех предприятий. Этот подход позволяет создать настраиваемое свойство и гарантирует, что все соответствует вашей предпочтительной конфигурации.

Это особенно важно для рекламодателей, поскольку их конверсионные ставки могут быть связаны с Universal Analytics, и важно гарантировать надлежащий перенос в GA4.

Хотя Jumpstart служит полезным инструментом для компаний с ограниченными ресурсами, он устанавливает только базовое свойство, что делает предпочтительным вариантом ручную миграцию. Кроме того, Jumpstart внедряется постепенно, и чем раньше компании перейдут на новый уровень, тем быстрее они смогут собрать исторические данные для сравнения по годам.

Какие проблемы возникают при миграции и как Google их решает?

GA4 был разработан для новой эры измерения, которая влечет за собой новые функции продукта и другой подход к измерению по сравнению с Universal Analytics. Хотя по сути это не усложняет задачу, Google признает, что изменения могут быть сложными, а отличный внешний вид и функциональность ресурса по сравнению с Universal Analytics могут вызвать трудности во время миграции.

Помощник по настройке. Каждый инструмент в Помощнике по настройке был специально разработан для решения конкретных задач в процессе миграции, таких как создание свойств, тегирование, перенос целей, обмен конверсиями и многое другое. Во время предварительного пользовательского тестирования эти аспекты были определены Google как потенциальные проблемы и области, в которых компании могут столкнуться с трудностями при первой настройке ресурса GA4.

В конце прошлого года Search Engine Land опубликовал руководство, в котором подробно рассматривается руководство по установке. Проверьте это здесь.

Кроме того, это руководство оказалось полезным для многих предприятий, совершающих переход.

Какие основные функции GA4 следует знать компаниям?

«Одна из причин, по которой мы так взволнованы GA4, — это все новые функции, которые не только обеспечивают надежность в этой развивающейся среде конфиденциальности, но и воплощают в жизнь новый способ измерения, который развивался вместе с тем, как Интернет и приложения опыт развивается», — сказал Ганем.

Тем не менее, вот некоторые из них, которые стоит выделить:

1. В основе лежит искусственный интеллект Google: Расширенное машинное обучение Google помогает компаниям предсказывать будущее поведение потребителей, позволяя маркетологам получать представление о будущем поведении потребителей и активировать эти знания. Кроме того, маркетологи могут использовать поведенческое моделирование, моделирование конверсии и атрибуцию на основе данных, чтобы получить полное и точное представление об эффективности своей кампании, даже если файлы cookie исчезнут.
2. Конфиденциальность по умолчанию GA4 был разработан для настоящего и будущего, где конфиденциальность имеет первостепенное значение. Ожидания людей в отношении конфиденциальности изменились, и, как следствие, изменились и наши методы измерения. Построенный с такими встроенными решениями, как моделирование, режим согласия и атрибуция на основе данных, он автоматически настраивается, чтобы помочь компаниям проводить измерения, ориентированные на конфиденциальность, при этом получая необходимую им информацию.
3. Интернет + приложение: По замыслу GA4 был создан как для веб-сайтов, так и для приложений — то, с чем предыдущие версии Google Analytics работали отдельно. Люди легко перемещаются между веб-сайтами и приложениями, и измерения должны отражать это.
4. Настраиваемая отчетность: GA4 обеспечивает множество различных уровней отчетности, как детальных, так и на уровне обзора, что позволяет компаниям либо быстро просмотреть конкретную тему, а также дает им возможность углубиться в дополнительные данные. С помощью настраиваемых обзорных отчетов вы можете быстро получить сводку наиболее важных отчетов. У Universal Analytics была большая коллекция отчетов, которую многие компании сочли ошеломляющей — главным образом потому, что она пыталась быть всем для всех. Вот почему в GA4 мы отдали предпочтение небольшому тщательно отобранному базовому набору отчетов и надежному инструменту создания настраиваемых отчетов, позволяющему предприятиям создавать отчеты, относящиеся исключительно к их бизнесу.
5. Рабочее место рекламодателя: В настоящее время существует четыре рекламных отчета, которые позволяют быстро получить представление о показателях эффективности, моделях атрибуции и путях конверсии, чтобы понять влияние ваших рекламных кампаний на бизнес.
6. Надежный API: GA4 поддерживает большое количество API, что позволяет использовать еще более индивидуальную основу для измерений. В GA4 мы стремимся поддерживать API в соответствии с функциями продукта, чтобы разработчики всегда могли воспользоваться преимуществами последних версий GA4 — заметное отличие от Universal Analytics, где API часто не хватало функциональности.

Почему рекламодатели проиграют, если не переедут

Итог: для рекламодателей на кону рентабельность инвестиций.

Как только ресурс Universal Analytics прекратит обработку данных 1 июля 2023 года, данные о конверсиях и аудиториях перестанут передаваться из этого ресурса в Google Реклама. Это может существенно повлиять на эффективность их рекламных кампаний. Крайне важно, чтобы рекламодатели переключились на GA4, чтобы обеспечить себе гораздо более стабильное и надежное положение.

Что произойдет с ресурсами Universal Analytics после 1 июля?

Ресурсы Universal Analytics перестанут сообщать новые данные 1 июля.

Чтобы быть более конкретным, они перестанут обрабатывать данные, а это означает, что ваш стандартный ресурс UA больше не будет работать так, как сегодня. Тем не менее, предприятия не должны удивляться, когда они все еще могут входить в свои учетные записи после 1 июля — потребуется время, чтобы полностью закрыть продукт для всех предприятий.

Исторические данные будут доступны в течение шести месяцев, чтобы облегчить сравнение периодов, что даст предприятиям возможность экспортировать свои исторические данные даже после захода солнца.

Почему так важно сделать шаг сейчас?

Сейчас самое время.

Сделав шаг, вы:

1. Освойтесь с GA4. GA4 — это новая платформа с новыми инструментами и возможностями. Им потребуется время, чтобы приспособиться, и чем раньше предприятия настроят свои объекты, тем быстрее они привыкнут к новой платформе.
2. Создавайте исторические данные. Создание исторических, сравнительных данных важно для успешной аналитической собственности — любого рода.
3. Бок о бок. Возможность использовать свойство GA4 параллельно с существующим свойством UA даст предприятиям возможность увидеть, что отличается, что совпадает и что у них есть в UA, что им нужно иметь в GA4. Это параллельное время имеет важное значение, особенно для предприятий, которые на сегодняшний день вложили много времени и усилий в свои существующие свойства UA.

Копай глубже. Все еще в замешательстве? Ознакомьтесь с дополнительными ресурсами:

Почему мы заботимся. Проще говоря, UA уходит. Но, согласно ChatGPT, вот почему GA4 может быть лучше для рекламодателей.

1. Улучшенная аналитика: GA4 предлагает лучший анализ данных и аналитику, позволяя рекламодателям принимать более обоснованные решения и эффективно оптимизировать свои кампании.
2. Унифицированное измерение: GA4 объединяет данные с веб-сайтов и мобильных приложений, позволяя рекламодателям отслеживать поведение пользователей на разных платформах и устройствах, обеспечивая более полное понимание своей аудитории.
3. Расширенный таргетинг на аудиторию. Благодаря расширенным инструментам сегментации аудитории GA4 позволяет рекламодателям создавать более персонализированные и целенаправленные кампании, что приводит к повышению эффективности рекламы и повышению рентабельности инвестиций.
4. Интеграция с машинным обучением: GA4 использует алгоритмы машинного обучения для предоставления автоматизированной информации, рекомендаций и прогнозов, помогая рекламодателям более эффективно определять тенденции и возможности.
5. Готовность к будущему: GA4 предназначена для адаптации к будущим изменениям в поведении пользователей, технологиях и правилах конфиденциальности, гарантируя, что рекламодатели останутся на шаг впереди и сохранят конкурентное преимущество.
6. Соблюдение конфиденциальности. В GA4 особое внимание уделяется конфиденциальности пользователей и соблюдению правил защиты данных, таких как GDPR и CCPA, что необходимо для ответственной рекламы.
7. Улучшенная интеграция с Google Ads: более тесная интеграция GA4 с Google Ads упрощает процесс импорта/экспорта данных между платформами, что позволяет лучше анализировать и оптимизировать кампании.