В преддверии нового года среди ваших целей на 2023 год как агентства может быть повышение уровня вашей игры с данными, обеспечение высокого качества для ваших текущих клиентов и выделение потенциальных клиентов.
Использование следующих советов поможет вам начать закладывать основу для создания культуры данных в вашей организации.
1. Наймите квалифицированный персонал, который будет руководить вашей стратегией
Для разработки надежной базы данных требуется опытное руководство, чтобы управлять кораблем. Это лицо должно нести ответственность за:
- Определение целей агентства высокого уровня в отношении данных.
- Составление подробной дорожной карты для их достижения.
Многие компании работают с разрозненными конвейерами данных, разрозненными данными и устаревшей инфраструктурой без реального централизованного владения.
Опытный специалист по данным может прийти и собрать все в связный план данных и решить, следует ли сохранить или отказаться от существующей инфраструктуры и процессов в будущем.
Не перекладывайте эти обязанности на ваших менеджеров по рекламе и руководителей службы поддержки клиентов в последнюю очередь.
Когда у вас есть эксперты в нужных ролях и вы передаете им ключ, ваше агентство и клиенты увидят, что вы уделяете приоритетное внимание своей стратегии обработки данных.
Независимо от размера вашей компании наличие специального персонала по обработке данных приведет к повышению эффективности процессов.
В конечном итоге это поддерживает работу ваших маркетологов, что подводит нас к следующему пункту.
2. Преодолеть разрыв между командой данных и командой обслуживания клиентов
Хотя важно иметь назначенную группу данных, вы должны рассматривать их как расширение группы обслуживания клиентов, а не как отдельный отдел.
Работа группы обработки данных должна поддерживать цели группы обслуживания клиентов.
Развитие синхронности между этими командами является ключом к максимальному использованию потенциала данных и демистификации процессов обработки данных для всего вашего агентства.
Обучение работе с данными должно быть инициативой всего агентства. Группа обработки данных должна:
- Сообщите команде обслуживания клиентов, что доступно и возможно с точки зрения данных.
- Предлагайте постоянное перекрестное обучение и обучение остальной части команды.
В свою очередь, клиентские службы могут творчески подходить к новым способам анализа и представления результатов клиентам, чтобы разблокировать результаты.
Хотя менеджеры по рекламе также не должны быть инженерами данных, понимание потоков данных и процессов поможет им более творчески подходить к оптимизации данных и предоставлять клиентам более глубокое понимание.
С другой стороны, обеспечение того, чтобы ваша команда данных имела надлежащее маркетинговое образование, позволяет им думать о решениях в правильном контексте.
Это удерживает их от создания конвейеров данных и отчетов, которые не обязательно поддерживают цели клиента или группы обслуживания.
Точно так же ваша команда обслуживания клиентов должна получать постоянное образование в области данных, ваша команда данных должна хорошо разбираться в принципах и платформах маркетинга.
Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.
Руководство по работе с данными должно быть в курсе новейших технологий и постоянно оценивать лучшие инструменты для сферы деятельности вашего агентства не реже одного раза в год.
Вот некоторые вопросы, которые следует решить:
- Масштабируются ли ваши текущие инструменты для прогнозируемого роста?
- Есть ли у вас персонал, который тратит много времени на задачи, ориентированные на данные, которые можно автоматизировать с помощью технологических решений?
- У вас есть несколько инструментов или процессов, которые можно заменить одним лучшим многофункциональным решением?
Не существует универсального подхода к методам работы с данными или технологиям. То, что сработало для вас в прошлом году, может не совпадать с вашими целями на будущее.
Избегайте ошибки необратимых затрат, если в настоящее время вы используете решения, которые не поддерживают культуру данных, которую вы пытаетесь создать. Не бойтесь пробовать новые подходы!
Если вы решите интегрировать новые инструменты и технологии, убедитесь, что у вас есть необходимые ресурсы и персонал, чтобы стать экспертами в следующих областях:
- Управление инструментами.
- Создание новых процессов.
- Разработка документации.
- Обучение всей команды улучшениям.
Этим ресурсам также потребуется пропускная способность для поддержки повседневных действий.
Хорошая культура данных означает, что вы не сжигаете свою команду и не торопитесь с созданием процессов ради экономии нескольких долларов.
Хотя это не оплачиваемая часть вашего бизнеса, ваша стратегия работы с данными представляет собой долгосрочное вложение, которое при правильном внедрении окупится в десятикратном размере.
4. Привлекайте клиентов
Хотя мы не можем заставить наших клиентов принять собственную культуру, ориентированную на данные, мы должны подавать пример и представлять себя экспертами в области маркетинговой аналитики.
Положительные отношения с клиентами будут обращаться к агентствам за руководством и инновациями.
Имея устоявшуюся культуру данных в своем агентстве, вы можете задавать тон своим клиентам и убеждать их в важности управления данными для оптимизации для достижения исключительных результатов.
Предоставьте своей команде возможность побуждать клиентов к отзывам и помогайте им в тех областях, где у них могут быть недостатки, связанные с данными.
Некоторые способы, которыми мы можем поддержать проекты наших клиентов, связанные с данными, могут включать:
- Помогу очистить отслеживание.
- Предоставление проницательных и эффективных отчетов о производительности.
- Интеграция метрик нисходящей последовательности в ваши отчеты и стратегии.
Если мы станем фактическими экспертами в этих областях, это значительно облегчит нашу работу как маркетологов и позволит нам уделять больше времени и энергии маркетинговой деятельности.
Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору, а не обязательно поисковой системе. Штатные авторы перечислены здесь.
Новое в поисковой системе
Об авторе
Кэйл О’Лири — менеджер по бизнес-аналитике в компании Closed Loop, где она курирует сбор данных о клиентах и отчетность по различным вертикалям. Она также отвечает за разработку программного обеспечения и инновации в сфере бизнес-аналитики. О’Лири любит просчитывать риски и превращать большие идеи в разумные, действенные планы, основанные на данных. Сочетая свои технические навыки, управленческий опыт и ориентацию на данные, она стремится добиться успеха в области аналитики для наших клиентов. Калли также имеет степень магистра бизнес-аналитики Университета штата Аризона и сертификат Tableau Professional. Когда она не занимается подсчетами, вы можете найти ее, исследующую рестораны Розвилля, посещающую игру «Сакраменто Кингз», бегущую марафон или отправляющуюся в свое следующее путешествие.
Подборка статей о ИТ компаниях. Обмен опытом. Обучение востребованным профессиям в сфере IT. Маркетинг. Анализ рынка. Полезная информация. Подпишитесь на нас в социальных сетях, что бы не пропустить важное.
Специальная подборка для Вас