Стратегия SEO

4 способа использовать ИИ прямо сейчас в вашей маркетинговой программе

В моей последней статье мы увидели, что искусственный интеллект все лучше и лучше отвечает на наши вопросы, независимо от предмета или сектора.

Используя технологию GPT-3, я продемонстрировал, что ИИ может успешно пройти тест SEO с множественным выбором, а также решить тематические исследования SEO.

Существуют и другие, еще более продвинутые технологии, такие как Gopher от Deepmind, которые превосходят GPT-3 в следующих областях: гуманитарные науки, социальные науки, медицина, естественные науки и математика.

На следующем графике показана точность ответов, предоставленных Gopher, UnifiedQA, GPT-3 и экспертом-человеком.

В зависимости от предмета мы можем увидеть узкий разрыв между уровнем ИИ и уровнем эксперта.

Это также говорит о том, что ИИ потенциально может превзойти уровень неспециалиста.

Производительность в тесте Massive Multitask Language Understanding (MMLU) с разбивкой по категориямИзображение из Deepmind, июнь 2022 г.

В настоящее время ИИ может быть полезным вспомогательным ресурсом для многих маркетинговых тем.

Давайте посмотрим, как работать с ИИ и, что более важно, как интегрировать его в свой бизнес.

4 способа взаимодействия с инструментом ИИ

Мы сосредоточимся на основных методах взаимодействия, чтобы успешно настроить наилучшую комбинацию ИИ и человека.

1. Использование вашего веб-браузера

Наиболее интересным видом взаимодействия является подключение ИИ к вашему бэк-офису или веб-браузеру с помощью плагина Chrome.

Существует множество потенциальных приложений, так как вы сможете помочь своим пользователям с расширенными проектами, такими как классификация документов, помощь в написании, создание метатегов, извлечение текста и даже предложение новых тем.

Вы можете подключить ИИ к своим инструментам с помощью простого вызова Javascript, попросив его выполнить определенные задачи.

Ниже приведен пример интеграции JS с GPT-3.

Пример упрощен, чтобы показать вам, что с 20 строками кода и соответствующими инструкциями вы можете легко подключить такую ​​языковую модель, как GPT-3.


var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("POST", 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX");

xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState === 4) {

if (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse["choices"][0]['text'];
console.log(answerGPT3);
}
else {
console.log('API error');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

var prompt = "List 50 concepts about … "

var data = `{
"prompt": "PROMPT",
"temperature": 0,
"max_tokens": 256,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0,
"presence_penalty": 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', prompt)

xhr.send(data);

Если ваш бэк-офис поддерживает Javascript и у вас есть опытные разработчики, интеграция расширенных функций ИИ никогда не была такой простой.

Чтобы проверить это начальное подключение, создайте подключаемый модуль Chrome, чтобы оценить способность ИИ правильно реагировать на сертификаты, разработанные для экспертов.

Для этого используйте плагин Chrome, который позволяет оптическому распознаванию символов захватывать любой текст.

Затем используйте отдельный подключаемый модуль Chrome, который изменяет CSS страницы, чтобы сделать ее максимально понятной.

В примере упражнения мы присвоили каждому ответу теста с множественным выбором соответствующую букву.

Затем с предыдущими 20 строками кода мы отправили инструкции ИИ для генерации результатов в текстовом поле.

С помощью этой программы под названием «Тесты Азимова» ИИ удалось пройти несколько сертификаций.

Затем я протестировал ИИ на предмет медицинской науки, и он набрал более 60% баллов без какой-либо предварительной подготовки по определенной дисциплине.

Это подтверждает, что при правильном выборе темы результаты, полученные ИИ, могут сильно помочь вашим командам улучшить повседневную работу.

SEO-оценка от LinkedInИзображение из LinkedIn, июнь 2022 г.

2. Использование ваших инструментов визуализации данных

За последние несколько месяцев начали появляться инструменты, которые генерируют документацию или облегчают написание кода.

Одним из замечательных вариантов использования является простое создание информационных панелей или инструментов SEO с инструкциями.

В настоящее время существуют инструменты с открытым исходным кодом, такие как Streamlit, которые имеют очень продвинутые компоненты для визуализации данных или манипулирования данными.

Предоставляя соответствующие инструкции, легко запросить создание приложения, которое напрямую взаимодействует с вашими данными.

Например, вы можете создать веб-приложение с полным интерфейсом и функциональным кодом.

Эта практика появилась совсем недавно, потому что мы используем языковые модели, которые питаются исключительно компьютерным кодом. И снова результаты весьма впечатляющие.

На следующем графике вы можете увидеть все самые популярные генераторы кода и данные, с которыми они были созданы.

  • CodeParrot: 50 ГБ.
  • Кодекс GPT-3: 159 ГБ.
  • ИнКодер: 216 ГБ.
  • ПолиКодер: 249 ГБ.
  • АльфаКод: 715,1 ГБ.
  • CodeGen: 1,38 ТБ.

Можно создавать приложения на многих языках; основные из них — Java, C, JS и PHP.

самые популярные генераторы кодаИзображение с сайта Huggingface.co, июнь 2022 г.

Независимо от того, новичок вы или эксперт, я рекомендую вам попробовать, поскольку ИИ может создать ваш SQL-запрос или ваши графики за считанные секунды.

Практическое использование важно, если вы хотите лучше использовать свои любимые инструменты.

3. Использование чат-бота

Вы также можете создать чат-бота для ответов на очень конкретные вопросы, четко указав, какую роль он должен играть в инструкциях.

Здесь я прошу чат-бота отвечать так, как если бы он был врачом, а также с ноткой доброты и юмора.

ответ чат-ботаСкриншот автора, июнь 2022 г.

Таким образом, чат-боты на основе ИИ могут предоставлять персонализированные советы и рекомендации, основанные на предпочтениях клиентов. Не стесняйтесь настраивать ИИ так, чтобы он реагировал определенным образом.

Отличный пример — Дэнни Ричман, создавший ИИ-версию Джона Мюллера из Google под названием MuellerBot.

Этот бот основан на вышеуказанном принципе, чтобы отвечать на вопросы SEO, как если бы на них отвечал сам Джон Мюллер.

Это и весело, и тревожно, так как ответы могут быть довольно точными.

МюллерБотИзображение Дэнни Ричмана, июнь 2022 г.

4. Использование программы AI Assistant

Наконец, помощники AI для SEO — это программы, которые работают в фоновом режиме и применяют исправления SEO, если страница плохо построена или имеет классические ошибки.

Первые такие приложения датируются 2016 годом, когда Facebook внедрял автоматическое исправление ошибок с помощью Getafix.

На основе всех ошибок, исправленных в прошлом, помощник готовит шаблоны исправлений, которые применяются и проверяются человеком перед развертыванием.

Это очень применимо в SEO, где мы знаем, что проблемы с заголовками метатегов, описаниями, нумерацией страниц и ссылками являются типичными проблемами.

Кодовая база FacebookИзображение с сайта engineering.fb.com, июнь 2022 г.

Для этого вы можете использовать GPT-3 в режиме редактирования и изменить страницы SEO, используя соответствующие инструкции.

Ниже приведены мои инструкции:

  • Добавьте заголовок с тегом H1 в начале текста.
  • Добавьте ссылку к самому важному слову в тексте.
  • Создавайте полезные исходящие ссылки в конце текста, используя
    • .
    • Добавьте видео YouTube в текст.
    • Выделите пять основных понятий жирным шрифтом.
    модификация seo-страниц с помощью ИИСкриншот из OpenAI, июнь 2022 г.

    Если мы изучим сгенерированный текст, то увидим, что результаты отличные: заголовок H1 резюмирует статью, слова, выделенные жирным шрифтом, точны, а видео на YouTube и исходящие ссылки соответствуют теме.

    сгенерированный текст с использованием ИИСкриншот из OpenAI, июнь 2022 г.

    Вкратце: ваш ИИ-помощник может сэкономить вам много времени.

    Просто примечание: все ссылки являются фиктивными, но вы можете подключить все к базе данных ссылок и использовать таблицы сопоставления, чтобы заменить LINK1 ссылкой в ​​вашей базе данных или файле CSV.

    Теперь вы можете оценить потенциал автоматизации таких задач.

    Теперь, когда вы знаете различные способы взаимодействия языковой модели с вашими существующими инструментами, не стесняйтесь применять методы, которые лучше всего подходят для вас, например:

    • Плагин Chrome.
    • Непосредственно в вашу CMS.
    • Через чат-бота.
    • Визуализация данных.
    • Ассистент ИИ.

    Дополнительные ресурсы:


    Рекомендуемое изображение: Графическая ферма/Shutterstock


Аналитическая информация для руководителей и специалистов SEO, SMM. Продвижение сайта в Яндекс, Google, Вконтакте и других социальных сетях. Обучение востребованным профессиям в сфере IT. Настройка рекламных компаний в интернет. Маркетинг. Анализ рынка. Полезные секреты проведения рекламных компаний. Все для PR-менеджера.

Кнопка «Наверх»