Аналитика Telegram-канала и источники подписчиков

Привет, работаю в IT-Агентстве, уже несколько лет веду канал о маркетинге и аналитике. В статье хочу поделиться, как я отслеживаю источники подписчиков на него.

Выделю несколько вариантов:

• Яндекс Метрика и utm-метки;
• пригласительные ссылки (Invite links);
• внутренняя статистика Telegram-канала;
• сервисы внешней аналитики.

Расскажу о каждом подробно и поделюсь примерами.

1. Яндекс Метрика и utm-метки

Есть мнение, что Метрику нельзя использовать для аналитики Telegram-канала. Это и правда и ложь одновременно. Объясню. Технически поставить Метрику на Telegram-канал нельзя. И нельзя с его помощью отследить, что происходит внутри канала. Но вы можете использовать Яндекс.Метрику для разметки внешнего трафика и источников подписчиков.

Расскажу подробнее о каждом из вариантов использования Метрики.

Метрика для Telegram-канала с внешним трафиком

Чаще всего метод используется при запуске платной рекламы в Telegram-канале. Схема такая →

Схема использования Яндекс Метрики для аналитики посетителей в Telegram-канале

Получается, что счетчик Метрики находится на такой странице слоя и отслеживает поведение посетителей. При этом такие страницы позволяют оптимизировать рекламу под конкретные действия, например, переход в Telegram.

Пример страницы-прослойки между рекламой и Telegram-каналом

Из минусов я бы выделил:

• при просмотре с десктопной версии не все авторизованы в Telegram, и такие переходы будут пустой тратой денег;
• в Яндекс.Метрике вы будете видеть только переходы на Telegram-канал, но это не значит, что человек подпишется, поэтому вы будете засчитывать в рекламе стоимость достижения неконечной цели.

В общем, при таком способе легче ошибиться. В данном примере на скриншоте ссылка на Telegram — это не Invite Link, а прямая ссылка, что в дальнейшем не позволит склеить данные между Метрикой и показателями из нее с данными из ссылок iWit внутри Telegram.

При этом ссылка на Telegram не имеет дополнительных utm-тегов, что в отчете «Внешние рефералы» в Яндекс.Метрике не позволит получить по ним статистику.

Мне больше нравится второй способ, о нем позже.

2. Инвайт-ссылки и добавление к ним utm-тегов

Ссылки-приглашения — это внутренняя функция Telegram для аналитики вашего канала. Вы создаете ссылку, размещаете ее у блогера или определенной должности и видите количество подписчиков, пришедших по ней. Огонь!

Пример моей инвайт-ссылки в Telegram

Вопрос в том, как здесь использовать Метрику? А очень просто — к каждой такой ссылке добавляем utm-теги. Например вот так →

Почему такая точность? Для мелких каналов, скорее всего, ни к чему. А для крупных, с большим количеством размещений и вложений в рекламу, это обязательно, потому что позволит увидеть аналитику по рекламным категориям, рекламным местам, продуктам и т.д.

Пример сквозного отчета по рекламе в Telegram

Ну и я, конечно, не мог не поделиться отчетным прототипом, он доступен по ссылке. Наслаждаться.

3. Внутренняя статистика Telegram

Внутренняя статистика Telegram позволяет анализировать различные разделы, например, динамику новых подписчиков и их источники.

Примеры внутренней статистики в Telegram-канале

Как видите, можно сделать разные выводы. Например, что основным источником моих подписчиков в последнее время являются переходы по внешним ссылкам, а именно ссылкам в статьях блога сайта и других маркетинговых публикациях типа vc.ru.

Кстати, отличный пример — используя внутреннюю статистику, мы можем понять, что большинство подписывается, когда они приходят по внешним ссылкам (URL). А вот как распределяются подписчики внутри URL, кто больше ведет, непонятно. Для этого и нужен второй абзац моей статьи с Яндекс Метрики.

4. Внешние услуги

И, конечно же, внешние аналитические сервисы, такие как TGstat. Они позволяют просмотреть множество нарезок и получить ценную информацию.

Аналитика на моем Telegram-канале в TGstat

Есть действительно много данных, с которыми я никогда не работал.

Заключение

Если вы ведете Telegram-канал и активно его продвигаете, то советую использовать второй вариант из моей статьи, ведь без прозрачной аналитики можно напрасно тратить деньги. Первый вариант тоже хорош, но советую доработать его по ошибкам, которые я разобрал в примере, и будет вам счастье.

Всего наилучшего!