ChatGPT для контента и SEO?

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, который может получать указания и выполнять такие задачи, как написание эссе. Есть множество вопросов, которые нужно понять, прежде чем принимать решение о том, как использовать его для контента и SEO.

Качество контента ChatGPT поразительно, поэтому следует рассмотреть идею его использования в целях SEO.

Давайте исследовать.

Почему ChatGPT может делать то, что делает

Короче говоря, ChatGPT — это тип машинного обучения, называемый большой моделью обучения.

Большая модель обучения — это искусственный интеллект, обученный на огромном количестве данных, который может предсказывать, какое слово будет следующим в предложении.

Чем больше данных он обучает, тем больше видов задач он может выполнять (например, писать статьи).

Иногда большие языковые модели развивают неожиданные способности.

Стэнфордский университет пишет о том, как увеличение обучающих данных позволило GPT-3 переводить текст с английского на французский язык, хотя он не был специально обучен для выполнения этой задачи.

Большие языковые модели, такие как GPT-3 (и GPT-3.5, лежащий в основе ChatGPT), не предназначены для выполнения конкретных задач.

Они получают широкий спектр знаний, которые затем могут применять в других областях.

Это похоже на то, как человек учится. Например, если человек изучает основы столярного дела, он может применить эти знания, чтобы построить стол, даже если этого человека никогда специально не учили, как это делать.

GPT-3 работает аналогично человеческому мозгу, поскольку содержит общие знания, которые можно применять к нескольким задачам.

Статья Стэнфордского университета о GPT-3 объясняет:

«В отличие от шахматных движков, которые решают конкретную задачу, люди «в целом» умны и могут научиться делать что угодно — от написания стихов до игры в футбол и заполнения налоговых деклараций.

В отличие от большинства современных систем искусственного интеллекта, GPT-3 приближается к такому общему интеллекту…»

ChatGPT включает в себя еще одну большую языковую модель InstructGPT, которая была обучена принимать указания от людей и давать развернутые ответы на сложные вопросы.

Эта способность следовать инструкциям позволяет ChatGPT принимать инструкции для создания эссе практически на любую тему и делать это любым указанным способом.

Он может написать эссе с такими ограничениями, как количество слов и включение определенных тем.

Шесть вещей, которые нужно знать о ChatGPT

ChatGPT может писать эссе практически на любую тему, потому что он обучается на самых разных текстах, доступных широкой публике.

Однако у ChatGPT есть ограничения, которые важно знать, прежде чем принимать решение об использовании его в SEO-проекте.

Самым большим ограничением является то, что ChatGPT ненадежен для получения точной информации. Причина неточности в том, что модель только предсказывает, какие слова должны следовать после предыдущего слова в предложении в абзаце по заданной теме. Это не связано с точностью.

Это должно быть главной заботой для всех, кто заинтересован в создании качественного контента.

1. Запрограммировано избегать определенных видов контента

Например, ChatGPT специально запрограммирован на то, чтобы не генерировать тексты на темы графического насилия, откровенного секса и контента, который наносит вред, например инструкции по сборке взрывного устройства.

2. Неосведомленность о текущих событиях

Еще одно ограничение заключается в том, что ему неизвестно о каком-либо контенте, созданном после 2021 года.

Поэтому, если ваш контент должен быть актуальным и свежим, ChatGPT в его нынешнем виде может оказаться бесполезным.

3. Имеет встроенные предубеждения

Важным ограничением, о котором следует помнить, является то, что его учат быть полезным, правдивым и безвредным.

Это не просто идеалы, это преднамеренные предубеждения, встроенные в машину.

Кажется, что программирование безвредности позволяет избежать негатива на выходе.

Это хорошо, но это также слегка меняет статью, которая в идеале может быть нейтральной.

Можно сказать, что нужно сесть за руль и явно сказать ChatGPT, чтобы он ехал в нужном направлении.

Вот пример того, как смещение меняет результат.

Я попросил ChatGPT написать рассказ в стиле Рэймонда Карвера и еще один в стиле детективного писателя Рэймонда Чендлера.

Оба рассказа имели оптимистичный конец, что было нехарактерно для обоих писателей.

Чтобы получить результат, который соответствовал моим ожиданиям, мне пришлось направлять ChatGPT с подробными указаниями, чтобы избежать оптимистичных концовок и для концовки в стиле Карвера, чтобы избежать развязки истории, потому что именно так часто разыгрывались истории Рэймонда Карвера.

Дело в том, что у ChatGPT есть предубеждения, и нужно знать, как они могут повлиять на результат.

4. ChatGPT требует очень подробных инструкций

ChatGPT требует подробных инструкций, чтобы выводить контент более высокого качества, который имеет больше шансов быть очень оригинальным или иметь определенную точку зрения.

Чем больше инструкций будет дано, тем более сложным будет результат.

Это и сила, и ограничение, о которых нужно знать.

Чем меньше инструкций содержится в запросе контента, тем больше вероятность того, что выходные данные будут аналогичны другим запросам.

В качестве теста я скопировал запрос и вывод, о которых несколько человек писали на Facebook.

Когда я задал ChatGPT точно такой же запрос, машина выдала совершенно оригинальное эссе со схожей структурой.

Статьи были разными, но имели одинаковую структуру и затрагивали схожие подтемы, но со 100% разными словами.

ChatGPT предназначен для выбора совершенно случайных слов при прогнозировании того, каким должно быть следующее слово в статье, поэтому вполне логично, что он не занимается плагиатом.

Но тот факт, что похожие запросы генерируют похожие статьи, подчеркивает ограничения простой просьбы «дайте мне это. ”

5. Можно ли идентифицировать содержимое ChatGPT?

Исследователи из Google и других организаций в течение многих лет работали над алгоритмами для успешного обнаружения контента, созданного ИИ.

На эту тему есть много исследовательских работ, и я упомяну одну от марта 2022 года, в которой использовались результаты GPT-2 и GPT-3.

Научная работа называется, Состязательная устойчивость нейронно-статистических признаков при обнаружении генеративных преобразователей (PDF).

Исследователи проверяли, какой анализ может обнаруживать контент, созданный ИИ, в котором использовались алгоритмы, разработанные для уклонения от обнаружения.

Они протестировали такие стратегии, как использование алгоритмов BERT для замены слов синонимами, а также другие стратегии, которые добавляли орфографические ошибки.

Они обнаружили, что некоторые статистические характеристики сгенерированного ИИ текста, такие как показатели индекса Ганнинга-Фога и индекса Флеша, были полезны для прогнозирования того, был ли текст сгенерирован компьютером, даже если в этом тексте использовался алгоритм, разработанный для уклонения от обнаружения.

6. Невидимый водяной знак

Еще больший интерес представляет то, что исследователи OpenAI разработали криптографические водяные знаки, которые помогут в обнаружении контента, созданного с помощью продукта OpenAI, такого как ChatGPT.

Недавняя статья привлекла внимание к дискуссии исследователя OpenAI, которая доступна в видео под названием «Скотт Ааронсон говорит о безопасности ИИ».

Исследователь утверждает, что этические методы искусственного интеллекта, такие как водяные знаки, могут стать отраслевым стандартом, подобно тому, как Robots.txt стал стандартом этического сканирования.

Он постановил:

«…за последние 30 лет мы видели, как крупные интернет-компании могут договориться об определенных минимальных стандартах, будь то из-за боязни судебного преследования, желания прослыть ответственным игроком или чего-то еще.

Одним из простых примеров может быть robots.txt: если вы хотите, чтобы ваш сайт не индексировался поисковыми системами, вы можете указать это, и основные поисковые системы будут уважать это.

Аналогичным образом вы могли бы представить что-то вроде водяных знаков — если бы мы могли продемонстрировать это и показать, что это работает, что это дешево, не ухудшает качество вывода, не требует больших вычислений и т. д. — что это просто станет отраслевым стандартом, и любой, кто хочет, чтобы его считали ответственным игроком, включил бы его».

Водяные знаки, разработанные исследователем, основаны на криптографии. Любой, у кого есть ключ, может проверить документ, чтобы увидеть, есть ли на нем цифровой водяной знак, который показывает, что он создан искусственным интеллектом.

Код может быть, например, в форме использования пунктуации или выбора слова.

Он объяснил, как работают водяные знаки и почему это важно:

«До сих пор моим основным проектом был инструмент для статистического добавления водяных знаков к результатам текстовой модели, такой как GPT.

По сути, всякий раз, когда GPT генерирует какой-то длинный текст, мы хотим, чтобы в его выборе слов был незаметный секретный сигнал, который вы можете использовать, чтобы позже доказать, что да, это исходит от GPT.

Мы хотим, чтобы было намного сложнее взять вывод GPT и выдать его за человека.

Очевидно, это может быть полезно для предотвращения академического плагиата, а также, например, для массовой генерации пропаганды — вы знаете, засыпать каждый блог комментариями, казалось бы, по теме, поддерживающими вторжение России в Украину, при этом в Москве нет даже здания, полного троллей.

Или выдавать себя за чей-то стиль письма, чтобы обвинить их.

Все это можно было бы усложнить, верно?

Исследователь поделился, что водяные знаки побеждают алгоритмические попытки избежать обнаружения.

Но он также заявил, что водяные знаки можно победить:

«Теперь все это можно победить, приложив достаточно усилий.

Например, если вы использовали другой ИИ для перефразирования вывода GPT — ну ладно, мы не сможем это обнаружить».

Исследователь объявил, что цель состоит в том, чтобы развернуть водяные знаки в будущей версии GPT.

Стоит ли использовать ИИ для целей SEO?

ИИ-контент можно обнаружить

Многие люди говорят, что у Google нет возможности узнать, был ли контент создан с использованием ИИ.

Я не могу понять, почему кто-то придерживается такого мнения, потому что обнаружение ИИ — это проблема, которая уже решена.

Даже контент, использующий алгоритмы защиты от обнаружения, может быть обнаружен (как отмечено в исследовательской статье, ссылку на которую я дал выше).

Обнаружение контента, созданного машинами, было предметом исследований, продолжавшихся много лет, в том числе исследования того, как обнаруживать контент, который был переведен с другого языка.

Автоматически созданный контент нарушает правила Google

Google говорит, что контент, созданный искусственным интеллектом, нарушает правила Google. Поэтому важно иметь это в виду.

ChatGPT может в какой-то момент содержать водяной знак

Наконец, исследователь OpenAI сказал (за несколько недель до выпуска ChatGPT), что водяные знаки «надеются» появятся в следующей версии GPT.

Таким образом, ChatGPT в какой-то момент может быть обновлен водяными знаками, если он еще не имеет водяных знаков.

Лучшее использование ИИ для SEO

Лучше всего использовать инструменты ИИ для масштабирования SEO таким образом, чтобы сделать работника более продуктивным. Обычно это состоит в том, чтобы позволить ИИ выполнять утомительную работу по исследованию и анализу.

Обобщение веб-страниц для создания мета-описания может быть приемлемым использованием, поскольку Google специально заявляет, что это не противоречит его рекомендациям.

Использование ChatGPT для создания схемы или краткого содержания может быть интересным.

Но передача создания контента ИИ и публикация его «как есть» может быть не самым эффективным использованием ИИ по многим причинам, в том числе из-за возможности его обнаружения и того, что сайт получит ручное действие (также известное как запрет).

Избранное изображение Shutterstock/Roman Samborskyi