Google Search Console добавляет ежедневный массовый экспорт данных в BigQuery

На следующей неделе Google внедряет функцию, которая позволит вам автоматизировать ежедневный массовый экспорт данных о производительности вашей консоли поиска в BigQuery. Google объявил, что это позволит вам выполнять сложные запросы к вашим данным во внешнем хранилище, где вы сможете проводить более глубокий анализ более автоматизированным способом.

Экспорт. Google сказал, что вы можете настроить экспорт в Google Search Console, «чтобы получать ежедневный дамп данных в ваш проект BigQuery». Сюда входят все данные о вашей эффективности Search Console, но не анонимные запросы. Ежедневный лимит строк данных не влияет на эти данные, поэтому вы можете извлечь больше данных, используя этот метод.

Крутая часть заключается не только в сокращении лимитов данных, но и в том, что это непрерывный ежедневный экспорт, который можно автоматизировать.

Кому это помогает. Google сказал, что это, вероятно, более полезно для больших сайтов с большими наборами данных. «Экспорт данных может быть особенно полезен для крупных веб-сайтов с десятками тысяч страниц или тех, которые получают трафик от десятков тысяч запросов в день (или и то, и другое!), — пишет Google.

Как экспортировать. Google создал справочный документ, в котором рассказывается, как экспортировать данные в BigQuery. Он носит технический характер, и вам может понадобиться помощь разработчика или программиста. Этапы более высокого уровня этой работы следующие:

1. Подготовьте свой облачный проект (внутри Google Cloud Console): это включает в себя включение BigQuery API для вашего проекта и предоставление разрешения вашей служебной учетной записи Search Console.
2. Установите место назначения для экспорта (внутри Search Console): это включает в себя предоставление идентификатора вашего проекта Google Cloud и выбор местоположения набора данных. Обратите внимание, что только владельцы недвижимости могут настроить массовый экспорт данных.

Этот экспорт ежедневный, и в первый раз он запустится в течение 48 часов. Если симуляция экспорта не удалась, вы должны получить немедленное предупреждение об обнаруженной проблеме; вот список возможных ошибок экспорта.

Данные. Google предоставил краткое описание трех таблиц, которые будут вам доступны:

• searchdata_site_impression: эта таблица содержит данные, агрегированные по свойствам, включая запрос, страну, тип и устройство.
• searchdata_url_impression: эта таблица содержит данные, агрегированные по URL-адресу, что позволяет более подробно просматривать запросы и расширенные результаты.
• ExportLog: Эта таблица представляет собой запись о том, какие данные были сохранены за этот день. Неудачные экспорты здесь не записываются.

Большой запрос. BigQuery — это полностью управляемое бессерверное хранилище данных Google, которое позволяет масштабировать петабайты данных. Это служба, которая поддерживает запросы с использованием ANSI SQL. Он также имеет встроенные возможности машинного обучения.

Почему мы заботимся. Чем больше данных у вас есть на вашей собственной платформе, тем больше вы можете сделать для анализа эффективности поиска. Это означает, что вы можете нарезать и нарезать свои данные так, как вы, вероятно, не могли раньше. Это должно позволить вам разработать новые идеи для улучшения вашего сайта и пользовательского опыта.

Кроме того, сторонние инструменты данных могут найти полезные способы для создания новых отчетов. Google сказал: «Мы надеемся, что, сделав доступными больше данных Google Search, владельцы веб-сайтов и SEO-специалисты смогут найти больше возможностей для контента, анализируя запросы с длинным хвостом. Это также упростит объединение информации на уровне страниц из внутренних систем с результатами поиска более эффективным и всеобъемлющим способом».