Проект не ведет коммерческой деятельности и публикует материалы из открытых источников для ознакомления с актуальными технологиями.

Статьи

ИИ выиграет от инфраструктуры данных на основе блокчейна

Рост ChatGPT был весьма впечатляющим. В течение двух месяцев после запуска у приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ) было 100 миллионов уникальных пользователей. Только в январе 2023 года ChatGPT зарегистрировал около 590 миллионов посещений.

Помимо искусственного интеллекта, блокчейн — еще одна прорывная технология, популярность которой растет. Децентрализованные протоколы, приложения и бизнес-модели созрели и завоевали популярность на рынке с тех пор, как в 2008 году была опубликована Белая книга Биткойн. Многое необходимо сделать для продвижения обеих этих технологий, но будет интересно увидеть зоны конвергенции между ними. .

Очень важно рассматривать цепочку создания ценности данных целостно, чтобы определить, что необходимо сделать для создания высококачественных данных и приложений ИИ с использованием блокчейна. Данные низкого качества, хранящиеся и передаваемые неэффективно, приведут к плохому пониманию на уровне аналитики.

Ключевой вопрос заключается в том, как технологии Web3 могут использовать искусственный интеллект в таких областях, как хранение, передача и анализ данных.

Хранилище данных

Децентрализованное хранилище данных — важный строительный блок для будущего децентрализованного ИИ. Централизованный блокчейн-проект может страдать от сбоев управления, нормативных ограничений или проблем с инфраструктурой.

Например, обновление Ethereum «Merge», которое перевело блокчейн с Proof-of-Work на Proof-of-Stake в сентябре 2022 года, может добавить вектор централизации в блокчейн. Некоторые утверждают, что крупные платформы и биржи, такие как Lido и Coinbase, которые имеют большую долю рынка ставок Ethereum, сделали сеть более централизованной.



Еще одним вектором централизации Ethereum является его зависимость от облачного хранилища Amazon Web Services (AWS). Следовательно, хранилище и вычислительная мощность для блокчейн-проектов должны быть со временем децентрализованы, чтобы снизить риски единой централизованной точки отказа.

Но как работает децентрализованное хранилище?

Принцип заключается в использовании нескольких серверов и компьютеров по всему миру для хранения документа. Просто документ можно разделить, зашифровать и хранить на разных серверах. Только владелец документа будет иметь закрытый ключ для извлечения данных. При поиске алгоритм собирает эти отдельные части, чтобы представить документ пользователю.

С точки зрения безопасности закрытый ключ — это первый уровень защиты, а распределенное хранилище — второй. Если один узел или сервер в сети взломан, он может получить доступ только к части зашифрованного файла данных.

Основными проектами децентрализованного хранения являются Filecoin, Arweave, Crust, Sia и StorJ.

Однако децентрализованное хранилище все еще находится в зачаточном состоянии. Facebook* ежедневно генерирует 4 петабайта (4096 терабайт) данных, но всего Arweave обработал только около 122 ТБ данных. Хранение 1 ТБ данных на AWS стоит около 10 долларов, а на Arweave — около 1350 долларов на момент публикации.

Несомненно, децентрализованному хранилищу предстоит пройти долгий путь, но высококачественное хранилище данных может повысить эффективность ИИ в реальных сценариях использования.

Обмен данными

Обмен данными — это следующий ключевой вариант использования стека данных, который может выиграть от децентрализации. Передача данных с использованием централизованных интерфейсов прикладного программирования (API) по-прежнему может поддерживать приложения ИИ. Однако добавление вектора централизации в любом месте стека данных сделает его менее эффективным.

После децентрализации следующим звеном в цепочке создания стоимости данных является передача и совместное использование данных — в основном через оракулы.

Оракулы — это объекты, которые соединяют блокчейны с внешними источниками данных, чтобы смарт-контракты могли подключаться к реальным данным и принимать решения о транзакциях.

Оракулы — одна из самых уязвимых частей архитектуры данных, и хакеры уже много лет активно и успешно атакуют их. Недавно протокол Bonq понес убытки в размере 120 миллионов долларов из-за взлома оракула.

Из-за своей уязвимости оракулы становятся легкой добычей киберпреступников. В основном это связано с отсутствием децентрализованной инфраструктуры передачи данных и протоколов.

Децентрализованные сети оракулов (DON) являются потенциальным решением для безопасной передачи данных. DON имеют несколько узлов, которые предоставляют высококачественные данные и обеспечивают сквозную децентрализацию.

Оракулы широко используются в индустрии блокчейнов, причем различные типы оракулов вносят свой вклад в механизм передачи данных.

ИИ выиграет от инфраструктуры данных на основе блокчейна

Существуют оракулы ввода, вывода, межсетевые оракулы и оракулы с поддержкой вычислений. У каждого из них есть цель в ландшафте данных.

Входные оракулы передают и проверяют данные из источников вне блокчейна для использования в смарт-контракте. Выходные оракулы позволяют смарт-контрактам передавать данные за пределы сети и запускать определенные действия. Кроссчейн-оракулы передают данные между двумя блокчейнами, что может иметь основополагающее значение по мере улучшения функциональной совместимости блокчейнов, а оракулы с поддержкой вычислений используют вычисления вне цепочки для предоставления децентрализованных услуг.

Chainlink был пионером в разработке технологий оракулов для передачи данных блокчейна, а такие протоколы, как Nest и Band, обеспечивают децентрализованные оракулы. В дополнение к протоколам, основанным исключительно на блокчейне, такие платформы, как Chain API и CryptoAPI, предоставляют API для DON для безопасного использования данных вне сети.

интеллектуальные данные

Уровень интеллектуального анализа данных реализует все усилия инфраструктуры по хранению, совместному использованию и обработке данных. Блокчейн-приложение на основе ИИ по-прежнему может получать данные из традиционных API. Однако это добавит некоторую степень централизации и может повлиять на надежность конечного решения.

Однако некоторые приложения используют машинное обучение и искусственный интеллект в криптографии и блокчейне.

Торговля и инвестиции

Уже несколько лет машинное обучение и искусственный интеллект используются в финтехе для предоставления инвесторам функций роботов-советников. Web3 черпал вдохновение из этих приложений ИИ. Создавая информацию для конкретных пользователей, платформы получают данные о рыночных ценах, макроэкономические данные и альтернативную информацию из социальных сетей.

Пользователь обычно устанавливает свои ожидания по риску и доходности, и под эти параметры попадают рекомендации платформы ИИ. Данные, необходимые для предоставления этих сведений, получены платформой искусственного интеллекта с использованием оракулов.

Bitcoin Loophole и Numerai являются примерами этого варианта использования ИИ. Bitcoin Loophole — это торговое приложение, использующее искусственный интеллект для предоставления торговых сигналов пользователям платформы.

Numerai утверждает, что ставит перед собой задачу создать «последний в мире хедж-фонд» с использованием блокчейна и искусственного интеллекта. Он использует ИИ для сбора данных из разных источников для управления портфелем инвестиций, как это делает хедж-фонд.

Рынок ИИ

Децентрализованный рынок ИИ процветает за счет сетевого эффекта между разработчиками, создающими решения ИИ, с одной стороны, и пользователями и организациями, использующими эти решения, с другой. Из-за децентрализованного характера приложения большинство коммерческих отношений и транзакций между этими заинтересованными сторонами автоматизированы с использованием смарт-контрактов.

Разработчики могут настраивать свою стратегию ценообразования, вводя данные в смарт-контракты. Им могут платить за использование их решения для транзакции данных, анализа данных или просто в виде фиксированной платы за период использования. Также могут быть гибридные подходы к тарифному плану. Действия в сети инициируют платежи на основе смарт-контрактов за использование решения.

SingularityNET и Fetch.ai — два примера таких приложений. SingularityNET — это децентрализованный рынок инструментов ИИ. Разработчики создают и публикуют решения, которые организации и другие участники платформы могут использовать через API.

Точно так же Fetch.ai предлагает децентрализованные решения для машинного обучения для создания модульных и многоразовых решений. Агенты строят одноранговые решения на этой инфраструктуре. Экономический слой всей платформы данных находится на блокчейне, что позволяет отслеживать использование и управление транзакциями смарт-контрактов.

NFT и интеллект метавселенной

Еще один многообещающий вариант использования — невзаимозаменяемые токены (NFT) и метавселенные. По состоянию на 2021 год многие пользователи Web3 рассматривают NFT как социальную идентичность, используя свои NFT в качестве изображений профиля в Twitter. Такие организации, как Yuga Labs, сделали еще один шаг вперед, позволив пользователям входить в метавселенную, используя свои NFT-аватары Bored Ape Yacht Club.

По мере того, как повествование о метавселенной набирает обороты, использование NFT в качестве цифровых аватаров будет набирать обороты. Однако сегодняшние цифровые аватары в метавселенной не являются ни интеллектуальными, ни похожими на личности, которых ожидает пользователь. Именно здесь ИИ может добавить ценность. Умные NFT разрабатываются, чтобы аватары NFT могли учиться у своих пользователей.

Matrix AI и Althea AI — две фирмы, разрабатывающие инструменты искусственного интеллекта для придания интеллекта аватарам метавселенной. Matrix AI направлен на создание «интеллектуального аватара» или AvI. Его технология позволяет пользователям создавать аватары метавселенной, максимально приближенные к человеку.

Althea AI предлагает децентрализованный протокол для создания интеллектуальных NFT (iNFT). Эти NFT могут научиться реагировать на простые сигналы пользователя с помощью машинного обучения. iNFT станут аватарами в его метавселенной под названием «Ноев ковчег». Разработчики могут использовать протокол iNFT для создания, обучения и заработка на своих iNFT.

В некоторых из этих проектов ИИ цены на токены выросли вместе с ростом ChatGPT. Тем не менее, принятие пользователями — это настоящая лакмусовая бумажка, и будут приняты только платформы, которые решают реальную проблему пользователя.


Подборка статей по криптовалютам и технологии блокчейн. Подпишитесь на нас в социальных сетях.

Информация для Вас была полезна?
0
0
0
0
0
0
0

Похожие статьи

Кнопка «Наверх»