Исследование Sape: рейтинг сайтов в электронной коммерции «Электроника». Анализ эмиссии

Команда Sape снова с вами.

Мы завершили масштабное исследование и делимся его результатами с вами. Он посвящен ранжированию сайтов в электронной коммерции, нише «Электроника». Недавно была опубликована первая статья, в которой мы разобрали анализ спроса в этой теме. Читайте второй материал из цикла — в нем мы разберем выдачу Яндекса и Google.

Мы рассмотрим следующие темы:

• какова структура выдачи, в чем сходство и различие между Яндексом и Гуглом;
• как связаны успех продвижения и сила ссылочного профиля;
• сколько ссылок в среднем необходимо для успеха сайта;
• на какие сайты можно ориентироваться как на успешные кейсы в разных ПС.

Для справки — как мы подошли к исследованию

Мы собрали результаты поиска для Яндекса и Google (топ-50) и обогатили данные метриками о ссылочном профиле доменов. Подробнее о том, как отбирались запросы для анализа, вы можете прочитать в первой части исследования.

Мы решили взять за основу показатели Majestic SEO. Таким образом, получилось исследовать корреляцию между органическим трафиком и такими метриками, как CF, TF, ref. домены. Это показатели Majestic, которые указывают на надежность и доверие к ссылочному профилю сайта:

• CF-Citation Flow (буквально «Поток цитирования»). Метрика принимает значения от 0 до 100 и указывает на силу ссылочного профиля сайта. CF учитывает количество и качество входящих ссылок на сайт. Чем выше этот показатель, тем авторитетнее сайт и тем сильнее и влиятельнее ссылки с него.
• TF-Trust Flow («Доверительный поток»). Метрика также принимает значение от 0 до 100 и показывает, насколько сайт близок к первоначальным доверенным сайтам. Чем выше TF, тем ближе сайт к исходным трастовым сайтам и тем лучше и сильнее ссылки.
• исх. Домены — количество ссылающихся доменов, или, другими словами, количество уникальных доменов, с которых идут ссылки на целевой сайт.

Анализ выдачи Яндекс и Google

Посмотрим на зависимость количества запросов в топ-5 Яндекса и Гугла от CF и TF.

Расшифровка легенды диаграммы:

G_y_top5_sum — группирует по количеству запросов в топ-5 в Яндексе, где 5 — 5 и меньше, 10 — от 5 до 10, 20 — от 10 до 20 и так далее. 1001 — более 1000 запросов в топ-5.

G_g_top5_sum — аналогично Google.

G_y_vis_sum — группы по объему органического трафика с Яндекса, где 500 — трафик до 500, 1000 — трафик от 500 до 1000 и так далее. 100001 — более 100 000 органического трафика.

G_g_vis_sum — аналогично для трафика из Google.

Успех продвижения и сила ссылочного профиля

Для начала посмотрим на корреляцию между количеством запросов в топе и CF — силой ссылочного профиля.

Количество запросов в топ Яндекс и КФ

Количество запросов в топ Google и CF

Зависимость очевидна: графики показывают, что с увеличением количества запросов в топ-5 растет и сила доменов в топ-5. Большое количество успешных запросов говорит о наличии поискового трафика.

Давайте теперь посмотрим на взаимосвязь между CF и трафиком веб-сайта.

Трафик с Яндекса и CF

Трафик от Google и CF

Вам даже не нужно строить линии тренда и проводить сложный анализ. Из графиков следует, что с ростом силы ссылочного профиля растут позиции и посещаемость.

Успех продвижения и доверие к ссылочному профилю

Теперь посмотрим на взаимосвязь между другими показателями: TF (траст ссылочного профиля), позициями и трафиком. Вот графики, аналогичные приведенным выше.

Количество запросов в топ 5 Яндекс и ТФ

Количество поисковых запросов в топ-5 Google и TF

Трафик с Яндекса и ТФ

Трафик с Google и ТФ

По CF и TF графики очень похожи: чем сильнее ссылочный профиль сайтов и чем больше он трастовый, тем больше трафика сайт собирает из органики.

Конечно, корреляция не означает прямой причинно-следственной связи. При этом подавляющее большинство оптимизаторов говорят, что фактор ссылочного ранжирования является существенным для Яндекса и одним из важнейших для Google. Это также подтверждается исследованием. Отметим, что аналогичные выводы были сделаны по данным исследований в области медицины.

Сколько ссылок вам нужно?

Давайте проанализируем среднее количество реф. доменов и сопоставим с трафиком, который собирают сайты.

Трафик от Яндекса и количество входящих доменов

Трафик от Google и количество входящих доменов

Итак, количество входящих ссылок определяет возможность сбора трафика с Яндекса и Google. Графики показывают, на какую ссылочную массу нужно ориентироваться, чтобы достичь заданных порогов трафика. Рассмотрим зависимость подробнее — ниже две таблицы для каждой ПС.

Табличный вид — Яндекс

Представление в виде таблицы — Google

Важно иметь в виду, что указанное количество ссылок является, во-первых, медианным значением, а во-вторых, оно не является точным на 100%. Хотя это, безусловно, достаточно существенно, чтобы учитывать соотношение групп трафика между собой.

Данные, собранные Majestic SEO, по мнению экспертов рынка, показывают 40-60% реальной ссылочной массы в зависимости от ниши и региона. То есть данные о количестве входящих ссылок, приведенные в данном исследовании, можно умножить на 2, чтобы получить их реальное количество.

Заключение

Если вы хотите собрать больше органического трафика, обратите внимание на линкбилдинг. Качественный ссылочный профиль, построенный лучше, чем у конкурентов, станет существенным подспорьем в выводе сайта в ТОП. В частности, из таблиц и графиков видно, что несколько тысяч рефов ссылаются на сайты, перешагнувшие порог посещаемости в 100 000. Домены: 7 979 для Яндекса и 3 728 для Google (медиана).

Структура результатов поиска Яндекс и Google

Теперь посмотрим на распределение количества доменов, которые по анализируемому SL ранжируются только в Яндексе, только в Google или в обоих ПС.

В этой части анализа рассматривались только домены, которые ранжируются более чем по 30 запросам. Такой подход позволил нам работать с максимально репрезентативным списком доменов, отсекая URL-адреса, которые «случайно» попали в топ.

Мы видим, что Яндекс почти в 2 раза уступает Google по количеству доменов, которые ранжируются только в этой ПС. При этом более трети сайтов имеют примерно одинаково хорошие позиции в Яндексе и Google.

Даже если сайт ранжируется в Яндексе и Гугле одновременно, он может получать очень разный трафик из поиска — много из Яндекса и мало из Гугла, и наоборот. Чтобы убедиться в этом, разделим сайты на группы по % посещаемости с обеих поисковых систем.

Доминанты Яндекса и Google

А для большей наглядности посмотрим на те же данные в табличном виде:

Таким образом, 80% доменов Яндекса и Google оцениваются и ранжируются по-разному. Только 20% доменов примерно одинаково хорошо оценивают и Яндекс, и Google.

Кто получает больше трафика?

Теперь посмотрим на объем трафика с аналогичным распределением по группам.

67% трафика приходится на домены, имеющие примерно одинаковый рейтинг и в Яндексе, и в Google. Доминанты Яндекса получают 15%, а Google — 18%. Таким образом, чтобы собрать больше всего трафика, необходимо добиться высоких позиций в обеих ПС.

Ниже приведены 2 подборки сайтов, которые явно доминируют в каждой из поисковых систем.

Доминанты Google

Доминанты Яндекс

Интересный факт: при равном количестве запросов в двух ПС у Google на 44% больше доменов, чем у Яндекса. При этом уникальных URL в Google на 23% больше. Это подтверждает статистика по общему количеству доменов и URL в поисковой выдаче:

Из этого следует вывод, что в Google выдача заметно разнообразнее.

Если посмотреть, по какому количеству запросов ранжируются домены в Яндексе и Гугле, картина примерно одинакова:

выводы

1. Основную часть трафика получает небольшое количество доменов, всего 2-3%. Это свидетельствует о высоком уровне конкуренции в данной сфере. А следовательно, и то, что сайт будет непросто вывести в топ.

2. Только 20% сайтов одинаково хорошо ранжируются в Яндексе и Google. При этом на эти сайты приходится 67% органического трафика.

3. Для хорошего ранжирования и сбора органического трафика сайт должен иметь достаточное количество и качество входящей ссылочной массы. Держите в качестве бонуса дополнительный аргумент вдобавок ко всему, что уже было разобрано в исследовании — обзор показателей сайтов, которые собирают больше всего поискового трафика: