Как автоматизировать остановку и запуск контекстной рекламы

Привет! Я Владимир Малюгин, основатель агентства перфоманс-маркетинга. Цифровые гики Мы фанаты автоматизации и роботизации, и сегодня я хочу рассказать вам об одном полезном проекте.

Мы создали алгоритм, который проверяет остатки товаров в двенадцати интернет-магазинах. Робот сам останавливает рекламу, если товар закончился, и запускает, если он есть в продаже. Автоматизация ускорила процесс в 360 раз: с 2-3 дней до 10 минут. Рассказываем, как это работает и какую пользу приносит клиенту и агентству.

Какая проблема решалась?

Когда компания продает сотни товаров в нескольких сторонних интернет-магазинах и использует контекстную рекламу, она может потерять деньги из-за неэффективных ручных процессов и человеческих ошибок. Например, если товара нет в наличии, а реклама идет на его страницу, бизнес терпит убытки. А теперь представьте, что таких товаров десятки.

Происходит это потому, что интернет-магазины иногда присылают информацию об остатках товаров с задержкой в ​​неделю и более. При этом у контекстолога физически не будет времени вручную проверять сотни страниц — для выполнения этой задачи можно нанять отдельного сотрудника. Но зачем, если есть более простое и выгодное решение — автоматизация.

Как это реализовать, мы расскажем на примере нашего проекта для Panasonic.

Преимущества автоматизации

Panasonic продает свою продукцию на двенадцати интернет-площадках. Это DNS, Ситилинк, RBT.ru, Технопарк, казахстанский Технодом.кз, Хитэк, Солингер, СтайНо, официальный интернет-магазин бренда Panasonic Eplaza, маркетплейсы Wildberries, Ozon и Беру (сейчас Яндекс.Маркет). ).

Для поддержки продаж компания решила начать закупку контекстной и таргетированной рекламы для своих товарных страниц на сайтах и ​​включила эту работу в тендер по перфоманс-маркетингу. Участвуя в конкурсе, мы предложили автоматизировать проверку наличия товара. Это помогло бы решить сразу три проблемы:

• Во-первых, оперативно получая информацию о том, что товар закончился, можно сэкономить деньги клиента, вовремя отключив размещение.
• Во-вторых, вместо того, чтобы вручную отслеживать ситуацию, наши контекстологи могут заниматься более сложными задачами, такими как оптимизация рекламных кампаний для повышения их эффективности.
• В-третьих, это решение избавляет сотрудников Panasonic от рутины. Получая ежедневную информацию о наличии товаров во всех интернет-магазинах, они могут оперативно пополнять запасы. Это позволяет компании продавать больше, а значит, больше зарабатывать.

Что мы наделали?

Мы выиграли тендер и создали систему, которая автоматически собирает информацию о наличии или отсутствии продукции Panasonic на всех интернет-сайтах. Если товара нет в наличии, робот останавливает его рекламу в Яндекс.Директе и Google Ads. Если позиция появилась в продаже, система перезапускает акцию без вмешательства человека.

Кроме того, алгоритм рассылает уведомления сотрудникам. Он советует менеджерам Panasonic пополнить запасы товаров в конкретном магазине, а нашим специалистам сообщает, что реклама товаров, которых нет в наличии, отключена.

Как работает эта система?

Мы написали два сценария. Один из них автоматически получает данные о наличии товаров на торговых площадках и заносит их в файл в Google Sheets. Второй скрипт на основе этой информации включает или отключает рекламу, ведущую на определенную страницу.

Поговорим подробнее. Робот автоматически открывает документ, переходит по каждой ссылке и проверяет наличие товара. Для этого мы составили список URL необходимых страниц интернет-магазинов. Вы также можете собирать информацию из XML-файлов, загруженных со всех сайтов. Однако товарных позиций было немного, до 200 штук на каждом участке, поэтому мы выбрали первый вариант.

Алгоритм определяет статус товара по двум показателям: цене и надписи на кнопке. Так, если на странице есть стоимость и кнопка «Добавить в корзину», система считает, что товар продается со скидкой. Если цены нет, но есть кнопка «Сообщить о приходе», то позиция закончилась. Из-за разницы в дизайне сайта мы доработали основной скрипт под каждую платформу. Программа формирует две колонки с результатами прошедшего и текущего дня.

После этого вступает в действие второй алгоритм. Он сравнивает два столбца и определяет изменение статуса для каждого элемента. Если алгоритм «видит», что товар появился на сайте, он запускает рекламу — и наоборот.

Чтобы быстро узнавать результаты проверок, мы интегрировали решение с платформой автоматизации Make (ранее Integromat). После парсинга получаем короткое сообщение о количестве изменений в Telegram и письмо с более подробной информацией. Сотрудники Panasonic получают те же данные.

Какие были трудности?

Большинство интернет-магазинов имеют защиту от роботов. Чтобы выдать наш алгоритм за реального пользователя, мы научили его вести себя как человек: запускать браузер, открывать панель веб-разработчика, использовать куки и так далее.

Вторая сложность связана с частыми изменениями верстки сайта eplaza.panasonic.ru. Чтобы избежать ошибок, мы добавили в скрипт еще одно условие. Если робот не находит ни цену, ни одну из кнопок, он просит нас проверить наличие товара вручную. На всякий случай система автоматически отключает рекламу таких товаров.

Что еще можно улучшить?

Система полностью решает свою задачу, но нет предела совершенству. Теперь алгоритм анализирует все данные, а затем сохраняет их. Поэтому при любой проблеме — например, зависании страницы — все начинается сначала и тратится дополнительное время. Если робот последовательно сохраняет данные, пропуская проблемный URL, такой ситуации не произойдет. Вы также можете добавить многопоточность, чтобы система работала быстрее.

Почему не использовали готовое ПО?

Мы изучали разные сервисы, но не нашли того, который бы работал со всеми нужными сайтами. Как правило, готовые решения предоставляют доступ только к популярным маркетплейсам, таким как Ozon и Wildberries.

Была еще одна причина для создания собственного алгоритма. Нам нужно было делегировать роботу не только проверку наличия товаров, но и включение/выключение рекламы в Google Ads и Яндекс.Директе. И пока ни одна готовая программа этого сделать не может.

Какие результаты вы получили?

Робот действует несравненно быстрее человека. Сотруднику потребуется 2-3 дня, чтобы проверить наличие товара, а затем остановить или запустить рекламу. То есть для этой работы нужно было бы нанять отдельного специалиста. Робот делает все примерно за 10 минут.

Использование подобных алгоритмов во всех проектах позволит сотрудникам агентства заменить рутинные задачи более сложными.

Для Panasonic автоматизация процесса стала гарантией рационального расходования бюджета. При этом выбор индивидуального решения вместо готового ПО позволяет сэкономить около 150 тысяч рублей в месяц. Кроме того, наш партнер ежедневно получает информацию о наличии товаров на всех площадках и оперативно пополняет запасы — это помогает компании продавать больше.

---

Над проектом работали:

• Вихров Вадим — руководитель направления цифрового маркетинга и контента (отдел цифровых инноваций) Panasonic
• Малюгин Владимир — CEO Digital Geeks
• Закревский Игорь — руководитель направления автоматизации Digital Geeks

---

Если вам нужно больше лайфхаков по онлайн-продвижению, подписывайтесь на наш телеграм-канал Digital Geeks. Его цель — облегчить жизнь директорам и менеджерам по цифровому маркетингу, а также предпринимателям, которые ищут клиентов в Интернете. Из постов вы узнаете, например, как построить эффективную систему управления SEO, не вдаваясь в технические подробности, как автоматизировать процессы продвижения и помочь сотрудникам работать быстрее.