Как искусственный интеллект применяется в маркетинге

На наших глазах искусственный интеллект активно внедряется во все сферы жизни, включая маркетинг и его цифровое направление. Диджитал-маркетолог расскажет о том, какие возможности предлагает искусственный интеллект специалистам в этой области, каковы его плюсы и минусы Андрей Синякин. Андрей также расскажет о будущем и о том, что приготовил нам искусственный интеллект.

Сегодня тот день, когда искусственный интеллект предложил крипто и NFT «подержать пиво» ​​и показал, как лихо можно менять новостную повестку в мире ИТ. Мировой гигант Google, отмечая работу Microsoft с ChatGPT, начал спешно догонять своего конкурента, опасаясь доли своего поисковика на мировом рынке. Кто-то видел параллели со временами, когда фонарщики, трубочисты, ямщики и другие столкнулись с развитием технологий и индустриализацией, заставившей их спешно искать другую работу, ведь их место заняли автомобили и газовые фонари. Новая тенденция искусственного интеллекта не обошла стороной цифровой маркетинг.

Какие инструменты ИИ используются в цифровом маркетинге?

Я выделю несколько инструментов, которые стали очень популярны в маркетинговой среде: ChatGPT и DALL-E. Помимо них, вы можете найти еще множество инструментов, способных решать различные задачи. Рынок быстро растет и появляется большое количество новинок. Однако именно этими двумя я, как и многие мои коллеги, пользуюсь лично.

ЧатGPT

чат.openai.com. Хорошо известная языковая модель, разработанная OpenAI, с минималистичным, иногда критикуемым интерфейсом. Работает по принципу чат-бота: пишешь запрос — получаешь ответ. Чем точнее и скрупулезнее вы опишете, что хотите получить, тем лучше будет результат. Теперь вы можете видеть целые коллекции в формате «50 запросов ChatPGT для маркетолога/продукта и т. д.». Перечислю лишь несколько вариантов использования, которые лично использовал и реализовал в своей практике:

1. Создание текста для рекламы платных каналов для привлечения трафика.

Инструмент отлично подходит для подготовки текстовых ресурсов для контекста или отправки страницы. Главное, перечислить, какие элементы текстов и с каким количеством символов вы хотите получить. Также подробно опишите саму услугу или товар, предложение и его условия. Как ни странно, модель все лучше и лучше воспринимает запросы на английском языке.

Пример: пост для социальной сети.

Создайте 5 копий объявления: мне нужен заголовок, текст и описание ссылки. Заголовок — 27 символов, Текст — 125 символов, Описание ссылки — 27 символов. Объявления должны быть посвящены *названию компании* — рабочей платформе управления. Выделите его особенности: на 75 % более быстрое выполнение проектов, на 40 % более эффективные процессы, экономия более 200 часов и другие ценные преимущества этого продукта. Учтите, что в этих объявлениях в качестве таргетинга будет использоваться список бизнес-лидеров, таких как Илон Маск, Джефф Бесос. Это означает, что вам нужно делать рекламу с таким намерением, как «отличные бизнес-результаты, достигнутые вашими любимыми бизнес-лидерами, возможны при первоклассном управлении. В нашем продукте есть все, что вам нужно, чтобы внедрить его в свою работу».

Перевод:

Сделать 5 вариантов объявлений: Мне нужен заголовок, текст и описание ссылки. Заголовок — 27 символов, текст — 125 символов, описание ссылки — 27 символов. Объявления должны быть о *Название компании*, платформе управления проектами. Выделите следующие особенности продукта: ускорение выполнения проектов на 75 %, повышение эффективности процессов на 40 %, экономия более 200 часов и другие ценные преимущества этого продукта. Имейте в виду, что эта реклама будет нацелена на лидеров бизнеса, таких как Илон Маск, Джефф Безос. Это означает, что эти объявления должны подчеркивать «отличные результаты в бизнесе, которых достигли наши бизнес-лидеры и которые стали возможными благодаря первоклассному управлению. В нашем продукте есть все, что вам нужно, чтобы внедрить его в свою работу».

2. Выбор таргетинга и целевой аудитории.

Описав свой продукт, перечислив его особенности, качества и другие важные вещи, вы можете составить общую схему вариантов таргетинга рекламных кампаний. Отлично подходит для начала нового проекта или когда вы хотите расти и чувствовать, что вы пробовали все.

Например:

Пожалуйста, определите таргетинг для рекламы *название социальной сети*, чтобы найти небольшие команды, которым нужно программное обеспечение для управления проектами, и эти команды готовы за это платить. Эти цели должны найти людей, готовых попробовать программное обеспечение для управления проектами.

Перевод:

Настройте таргетинг объявлений на *Название социальной сети*, чтобы найти небольшие команды, которым нужно программное обеспечение для управления проектами и которые готовы платить за него. Эти таргетинги должны найти людей, которые хотят протестировать пробную версию программного обеспечения для управления проектами.

Если это ваш первый опыт работы с ChatGPT, он может действительно впечатлить и дать достойные возможности. Итак, я заметил, что в рамках одного «диалога» бот обучается и начинает воспринимать тот контекст, который был задан в предыдущих запросах. Пробуйте, учитесь, экспериментируйте. Этот инструмент также очень хорош, если вам нужен контент в виде лендинговых статей, постов в блогах и т. д. Весь текст, полученный от бота, конечно же, придется редактировать, однако искусственный интеллект поможет сэкономить массу времени . Этот инструмент особенно удобен для быстрой проверки новых гипотез, когда копирайтер загорелся и не готов браться за разработку новых текстов.

Обратите внимание, что сейчас существует множество рабочих сервисов на базе ChatGPT. Например, есть расширение для Chrome, которое интегрирует чат-бота в Google Spreadsheets:

Таким образом, вы можете значительно оптимизировать работу с текстом, минуя этап копирования результатов из окна с чат-ботом и сразу же получать результат для дальнейшей агрегации в доски объявлений. Потенциал этого инструмента практически безграничен и можно придумать огромное количество вариантов его использования.

ДАЛЛ-Э

labs.openai.com. Инструмент от того же openAI. Генераторов изображений на основе введенного текста очень много, есть и крайне достойный MidJourney, но с ним я пока работал гораздо меньше. Но DALL-E использовался неоднократно. Зачем это нужно? В первую очередь будет полезно для инструктажа дизайнеров по задачам, связанным с разработкой баннеров для рекламных кампаний.

Алгоритм действий следующий:

1. Сядьте, чтобы штурмовать концепцию. Выписываем.
2. Прогоняем полученные варианты через DALL-E, подбираем наиболее близкие к вашим идеям варианты.
3. Ставим задачу на дизайн, прикрепляя полученные референсы со словами: «Нам нужны такие же, только чтобы люди не были с таким суровым «эффектом зловещей долины»».

При работе с моделью имейте в виду, что здесь также важны детали, рекомендации по цветовой гамме, стиль (например, пиксель-арт или диджитал-арт) и т. д. Качество запроса напрямую влияет на качество результата. И вообще это правило очень характерно для искусственного интеллекта.

В чем преимущества такого подхода или как искусственный интеллект помогает маркетологу?

Плюсы — экономия времени и более быстрая работа. При запуске рекламных кампаний или лендингов теперь вы можете быть полностью автономны. Например, минуя стадию дизайнера или копирайтера, особенно если речь идет о быстрой проверке гипотез. Или прийти к коллегам с черновиком, полученным с помощью искусственного интеллекта, и попросить их только сделать подтяжку лица, правку, что значительно разгрузит их и позволит быстрее двигаться по задачам. Кроме того, работа с искусственным интеллектом помогает вам придумывать новые идеи для маркетинговых кампаний.

Есть ли недостатки в работе с искусственным интеллектом?

Конечно, искусственный интеллект имеет и свои недостатки. Машина не учитывает всех контекстов и особенностей, понятных только вам. Полученный результат — это точно не то, что стоит сразу же идти в производство. Это хорошая заготовка, которую можно допилить и доработать под свой брендбук, ТОВ и другие задачи.

Также стоит упомянуть о конфиденциальности информации. Вряд ли сотрудники службы безопасности и юридического отдела будут в восторге от того, что вы обратились к внешней службе с просьбой подготовить шахту для функции, которой еще нет на рынке и которая является эксклюзивной для вашей компании.

Каково будущее искусственного интеллекта в цифровом маркетинге?

Эти технологии будут более плотно включены в регулярное использование в маркетинге. Относительно простые задачи, вроде разработки креативов и сохранения для платных каналов, контента для SMM, все чаще будут отдавать на откуп инструментам искусственного интеллекта. Вполне вероятно, что мы увидим внутренние инструменты в martech/edtech, когда сможем генерировать тексты для рекламы прямо из рекламного кабинета.

Не исключено, что уже знакомые нам продукты и инструменты будут реализовывать свои интеграции с языковыми моделями и другими технологиями из мира искусственного интеллекта. Исходя из возможностей, новые бизнесы и стартапы будут больше думать, что выбрать: не такой хороший контент, но дешевый и быстрый с искусственным интеллектом, или лучше, но дороже и дольше со штатным профессионалом.

В то же время момент, когда машина заменит человека и наступит суровый мир киберпанка, кажется довольно далеким. Качество «заготовок», которые выдает нам искусственный интеллект, неплохое, но все же далеко от идеала, хотя то, что создает ChatGPT, иногда действительно впечатляет. Поэтому, на мой взгляд, скорее стоит приспособиться к изменениям и взять от них лучшее, разгрузить себя от рутины и начать мыслить более стратегически, тем самым повышая свою стоимость на рынке.