События сегодня

Как маркетологи B2C могут получить новые маркетинговые идеи с помощью генеративного искусственного интеллекта

Как маркетологи B2C могут использовать генеративный ИИ для получения новых маркетинговых идей. Если вы маркетолог B2C или бренд-менеджер, изучение возможностей генеративного ИИ — это решающий шаг к тому, чтобы оставаться впереди конкурентов на насыщенном рынке.

1. Понять текущее состояние генеративного искусственного интеллекта в маркетинге. Маркетологи B2C говорят, что учет мнения потребителей в процессе принятия решений является одной из самых больших проблем. Некоторые распространенные препятствия на пути принятия решений, основанных на понимании, включают в себя:

● Разрозненные данные. Внутренняя разрозненность и плохая интеграция влияют на доступность данных.

● Объем данных. Управление экспоненциальным ростом данных о клиентах является непосильной задачей для многих команд.

● Недостаточная доступность: аналитическая информация часто недоступна, когда она необходима, что затрудняет принятие решений. Но генеративный ИИ готов изменить это. Исследование Гарвардской школы бизнеса показывает, что генеративный искусственный интеллект может помочь людям выполнять маркетинговые задачи на 21,2% быстрее и на 40% качественнее. По данным MicKinsey, компании, которые успешно внедряют ИИ для персонализации, сообщают о росте доходов до 40%. Наконец, исследование WARC показывает, что 58% маркетологов в США ожидают, что задача анализа рыночных данных больше всего изменится благодаря генеративному искусственному интеллекту.



2. Откройте для себя преимущества собственных идей искусственного интеллекта для маркетинга. Хотя доступны общие инструменты, такие как ChatGPT, они не дают вам того дифференцированного преимущества, которое вам нужно в современной конкурентной среде B2C. Маркетологам B2C нужны специализированные помощники по анализу искусственного интеллекта, которые напрямую подключаются к собственным данным вашей компании и предоставляют индивидуализированную и достоверную информацию. Специально созданный специализированный генеративный помощник искусственного интеллекта, такой как DeepSights™, использует обработку естественного языка (NLP) для синтеза данных в большом масштабе. Затем он использует метод генетического искусственного интеллекта под названием «Поисковая дополненная генерация» (RAG), чтобы использовать возможности больших языковых моделей (LLM) вместе с собственными данными вашей компании. Это позволяет использовать надежные источники данных, специфичные для конкретной организации, для более глубокого понимания поведения клиентов, которыми вы затем можете поделиться с помощью отчета в один клик. Кроме того, когда инструменты генеративного искусственного интеллекта интегрированы в Microsoft Teams и Google Chat, компании могут создавать непрерывный поток аналитических данных, который позволяет преодолевать разрозненные хранилища данных и предоставляет знания рынка, необходимые для разработки успешных стратегий.

3. Откройте для себя конкретные варианты использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинговых рабочих процессах. Используя генеративный искусственный интеллект, бренд-менеджеры и маркетологи, такие как вы, могут эффективно использовать знания на основе искусственного интеллекта, чтобы устранить усталость от бренда и обновить маркетинговые концепции с помощью уникальных тем, соответствующих предпочтениям клиентов.

● Вариант использования: обнаружение возможностей на основе аналитической информации. Сценарий 2: бренд кухонной техники хотел увеличить продажи своих кофемашин для приготовления эспрессо в нестабильные экономические времена. Спросив своего помощника по генеративному искусственному интеллекту о новых потребительских тенденциях, они узнали о «культуре угощения» в социальных сетях, где потребители балуют себя небольшими предметами роскоши, несмотря на ограниченный бюджет. Полученные результаты подчеркнули возможность позиционировать свои машины как доступную роскошь для приготовления кофе бариста-качества дома.

Благодаря этим открытиям бренд-менеджер переориентировал свою кампанию, сделав акцент на заботе о себе и доступности, напрямую ориентируясь на чувствительных к цене потребителей, которые ищут высококачественные фирменные напитки. Ознакомьтесь с нашим последним руководством «Как маркетологи B2C могут использовать новую информацию для достижения оптимальных результатов в эпоху генеративного ИИ» для всех случаев использования с пошаговым описанием использования генеративного ИИ.

Хотите узнать больше? В первый день в 11:40 мы поговорим на этапе «Данные, CRM и аналитика» на тему «Раскрытие новых потребительских знаний в маркетинге с помощью искусственного интеллекта поколения».
Во второй день в 10:45 мы примем участие в панели «ИИ и автоматизация маркетинга»: «Панель: От персонализации к продуктивности – как вы можете использовать ИИ в своей маркетинговой стратегии»

Хотите поговорить с нами лично? Загляните к стенду 157 и поздоровайтесь с командой MarketLogic Software!

Информация для Вас была полезна?
0
0
0
0
0
0
0

Похожие статьи

Кнопка «Наверх»