Как ритейлеры внедряют компьютерное зрение

Решения в области компьютерного зрения меняют привычные бизнес-процессы. Крупные розничные сети в России внедряют в свой бизнес новые инструменты, ориентируясь на опыт зарубежных коллег. Но пока запускают целевые пилотные проекты, не понимая, насколько широк спектр применения технологии. Команда разработчиков Cubic Media провела образовательную программу, объясняя, как работает компьютерное зрение и чем оно полезно для ритейлеров.

Болевые точки трейдинга

Компьютерное зрение — это технология, которая исследует изображения в видео с помощью искусственного интеллекта. Его можно интегрировать в любую систему видеонаблюдения и выполнять анализ в режиме реального времени, либо загружать записи в систему постфактум, а также использовать при планировании внутренней рекламы.

По данным американской платформы Chooch, розничные магазины используют стратегии компьютерного зрения, чтобы преодолеть болевые точки розничной торговли и добиться значительной отдачи от своих инвестиций в ИИ. По состоянию на 2019 год 43% планировали начать или завершить развертывание «компьютерного зрения». Более того, Juniper Research прогнозирует, что глобальные розничные расходы на ИИ увеличатся с $2 млрд в год в 2018 году до $7,3 млрд в 2022 году. Российские аналитики также настроены оптимистично: согласно исследованию аналитического центра TAdviser и Computer Vision Systems, при оптимистичном сценарии к 2023 г. объем российского рынка может вырасти почти в 5 раз, до 38 млрд руб. (от уровня 2019 года).

Разберемся, какие болевые точки бизнеса помогают преодолеть системы компьютерного зрения:

1. Контроль товаров на полках и определение окончания товаров.
2. Воровство сотрудников и магазинные кражи.
3. Оценка эффективности государства.
4. Подсчет длинных очередей.

Контроль товаров

Обычным ритейлерам сложно постоянно держать достаточное количество товаров на полках. Согласно исследованию 2015 года, средний уровень отсутствия на складе в розничном магазине составлял 8%. Отсутствие продукта приводит к снижению продаж, удовлетворенности и лояльности клиентов. По данным Harvard Business Review, 21–43% покупателей будут искать в другом месте, если в выбранном ими магазине нет нужного им товара. По этой причине розничные торговцы несут ежегодные убытки примерно в 4%.

Специализированная технология компьютерного зрения может анализировать видео и изображения полок магазинов, чтобы:

• оповещать сотрудников об отсутствии товаров на полках;
• Предупредите сотрудников, когда полки нужно обновить, чтобы сделать определенные продукты более заметными.

Эти стратегии компьютерного зрения помогают ритейлерам сократить количество товаров, которых нет в наличии, и улучшить показатели удержания клиентов. Walmart уже экспериментировал со стратегиями компьютерного зрения, используя «роботов, сканирующих полки», которые выявляют сбои в доставке продуктов. Искусственный интеллект лучше осведомлен о наличии товаров, высвобождая рабочие руки живых людей.

Магазинная кража

Еще одна распространенная проблема розничных магазинов — воровство. Большая часть потерь запасов происходит из-за повреждения и истечения срока годности. Магазинные кражи составляют 33% этих потерь, кражи сотрудников еще 33,1%. Большинство преступлений, связанных с кражами в магазинах, остаются незамеченными. По данным опроса, в среднем магазинных воров ловят только один раз из 48.

В США системы распознавания лиц компьютерного зрения могут сканировать лица покупателей, когда они входят в магазин, и сразу же идентифицировать известных магазинных воров. Эти решения также способны различать сотрудников розничной торговли, менеджеров и посторонних лиц, которым разрешено или запрещено входить в зону ограниченного доступа.

Таким образом, «компьютерное зрение» обеспечивает розничным торговцам сокращение складских запасов и повышение безопасности. Ритейлеры могут ожидать еще больше применений этой технологии в ближайшие годы.

Государственная эффективность

Большой головной болью сетевых магазинов является проблема загруженности продавцов-консультантов. Это также влияет на продажи и лояльность клиентов. Технология отличает посетителя от менеджера, отслеживает, насколько быстро посетитель получил консультацию и отправляет сигнал ответственному сотруднику. Ритейлер сможет собирать статистику эффективности своих сотрудников. Это автоматизирует процессы и экономит человеческие и финансовые ресурсы.

Важной задачей для крупных торговых сетей является контроль очередей. Ритейлеры видят во внедрении технологий, оптимизирующих процесс «быстрых очередей», как одно из решений. Одним из таких решений являются портативные (мобильные) кассовые аппараты, с помощью которых можно оплачивать покупки в приложении магазина.

Кроме того, появились технологии, которые определяют, когда клиенты слишком долго ждут в очереди и начинают отказываться от покупок. Если в ней больше трех человек, это превышает установленное значение количества людей в кассовой зоне, и программа отправляет данные в систему мониторинга.

• анализировать взаимодействия как с отдельными полками, так и с группами товаров;
• изучить общий объем трафика торговой точки;
• применить зонирование;
• сегментировать посетителей выбранной торговой площадки по полу и возрасту;
• создавать тепловые карты.

Интерес ритейлеров к изучению маршрутов покупателей и взаимодействию с товарами — один из драйверов развития компьютерного зрения. Технология также используется в медицине, банковской сфере, сфере услуг и производстве. Он будет по-прежнему внедряться в различные рабочие процессы, поскольку предприятия ищут способы повысить эффективность работы и безопасность сотрудников.