«Одноклассники» перезапустили систему рекомендаций контента: авторы получат больше аудитории внутри соцсети | Новости компании

Одноклассники запустили новую версию системы рекомендаций по контенту — теперь она ориентирована на авторские публикации. Благодаря новым моделям машинного обучения и уникальному «автороцентричному» алгоритму ранжирования блогеры и группы с качественными публикациями смогут получать больше просмотров и привлекать новую аудиторию. Новая система рекомендаций стала следующим шагом в развитии контент-платформы ОК и работы с авторами.

OK продолжает поддерживать активных авторов на платформе и переворачивает классическую систему рекомендаций по контенту в социальных сетях на 180°. Сейчас алгоритмы обучены предоставлять аудиторию как можно большему количеству авторов и тем самым увеличивать разнообразие контента на платформе: как в разделе «Рекомендации», так и в блоке с рекомендуемым контентом в ленте. Нейросети подберут наиболее релевантную аудиторию для каждой публикации, исходя из активности и интересов пользователей. Раньше алгоритмы рекомендаций подстраивались только под пользователя, не учитывая разнообразие авторов.

Например, ранее пользователям, которые подписывались на группы о путешествиях и реагировали на такой контент, показывались посты на ту же тему. Теперь для каждой конкретной публикации алгоритм выбирает сегмент аудитории, которому она может быть актуальна: например, любителям путешествий могут быть показаны авторы других тем, например, группы с фотографиями природы, история и новости определенных стран и регионов, и советы по активному отдыху.

Это также поможет авторам, которые публикуют контент на более нишевые темы, например, статьи, лонгриды или видео о науке, экстремальных видах спорта или истории кино — новые алгоритмы ранжирования найдут аудиторию, интересующуюся этой темой.

Вадим Гуров, менеджер по продуктам «Лента» и «Рекомендации» социальной сети «Одноклассники»:

«Автоцентрический рейтинг выбирает для авторов наиболее релевантных пользователей. Этот подход отличается от более популярного в наших рекомендательных системах выбора на основе интересов пользователей — ориентированного на пользователя. Сбалансировав эти два подхода, пользователи смогут получать наиболее интересующий их контент, а авторы — находить релевантную им аудиторию даже в самых нишевых темах».

ОК также пересмотрела подход к разнообразию и качеству контента в руководящих принципах. Социальная сеть больше не рекомендует пользователям группы и профили, содержащие, например, некачественные изображения и видео, кликбейт и большое количество неоригинального контента. Также пессимизируются группы и профили, содержание которых не соответствует заявленной теме. В этом алгоритмам машинного обучения помогает редакционная селекция: команда модераторов отмечает публикации и авторов по темам и отсеивает страницы с некачественным контентом.

Благодаря этому ОК рассчитывает дать дополнительную аудиторию авторам с действительно интересным уникальным контентом. При этом новые алгоритмы ранжирования равномерно распределяют охват в рекомендациях среди всех авторов одной темы. Новая система уже работает на всех платформах.

Одноклассники активно развивают собственную контент-платформу и инструменты для поддержки интересных авторов в социальной сети. Итак, ранее был представлен умный алгоритм поддержки авторов «Молнии». Отбирает новые группы в ОК, которые регулярно публикуют уникальный интересный контент и помогает им увеличить охват публикаций и получить первых подписчиков. Благодаря этому авторы могут набрать стартовую аудиторию в социальной сети.