5 тенденций в области искусственного интеллекта, которых стоит ожидать в 2023 году

Рынок искусственного интеллекта (ИИ) за последние пару лет рос в геометрической прогрессии, во многом благодаря готовым к использованию продуктам, таким как ChatGPT, Google Bard и IBM Watson, которые сейчас широко используются во всем мире.

В настоящее время глобальная консалтинговая фирма McKinsey веритСегодня где-то от 50% до 60% всех организаций уже используют инструменты, ориентированные на искусственный интеллект, и ожидается, что в ближайшем будущем это число резко увеличится.

Более того, по данным Forbes, искусственный интеллект сегодня является одной из самых быстрорастущих отраслей в мире, а общая рыночная капитализация этой области составляет расширять со среднегодовым темпом роста (CAGR) 37,3% до конца десятилетия, достигнув совокупной оценки в 1,81 триллиона долларов за этот период.

Этот рост не является необоснованным и фактически обусловлен определенными технологическими тенденциями, такими как генеративный искусственный интеллект и обработка естественного языка (NLP), которые побудили многих экспертов предсказать, что ИИ внесет свой вклад в мировую экономику к 2030 году. будет увеличиваться до $15,7 трлн, что больше, чем нынешний валовой внутренний продукт (ВВП) мировых держав Индии и Китая вместе взятых.

В связи с растущим значением технологии обозреватели рынка и технологий отметили несколько возможных тенденций, влияющих на искусственный интеллект или сектор, управляемый искусственным интеллектом.

Расширение использования помощников искусственного интеллекта

Поскольку технологическая парадигма продолжает расширяться, использование ИИ-помощников, похоже, поможет автоматизировать и оцифровать широкий спектр секторов услуг. Павел Андрушкевич, главный операционный директор VAIOT, разработчика цифровых услуг на основе искусственного интеллекта, рассказал Cointelegraph, что юридические услуги, государственное управление и государственные службы — это лишь некоторые из областей, которые могут быть полностью преобразованы с помощью искусственного интеллекта.

«Помощники с искусственным интеллектом обеспечивают повышенную доступность, снижение затрат и простоту использования для конечного пользователя. Давайте возьмем в качестве примера юридические услуги; они часто пугают, недоступны или просто слишком дороги для обычных людей. […] Помощники с искусственным интеллектом как своего рода «естественный пользовательский интерфейс», доступный [24/7] через мобильное устройство освобождает эту область, позволяя любому получить доступ к юридической поддержке в любое время», — сказал он.

Андрушкевич считает, что помощники ИИ могут упростить официальную юридическую документацию, обрабатывать цифровые подписи или платежи, предоставлять пользователям возможные результаты различных дел, подготавливать индивидуальные соглашения и даже предоставлять корпоративные услуги, связанные с соблюдением требований или комплексной экспертизой.

По словам Андрушкевича, аналогичные льготы могут быть распространены и на сферу правительства, включая формальные процессы, такие как создание компании, подача заявления на визу, регистрация собственности или даже получение различных лицензий, которые зачастую сложны и требуют большого количества документов.

Наконец, он считает, что помощники ИИ отлично справляются с «расшифровкой» более сложных технологий, таких как блокчейн и смарт-контракты. «Благодаря использованию искусственного интеллекта человеку не обязательно быть разработчиком, чтобы создать что-то на блокчейне. Вы можете просто указать, чего хотите достичь, и ИИ-помощник сделает за вас самую сложную работу», — сказал он.

Более широкое распространение среди компаний из списка Fortune 500

Мигель Мачадо, генеральный директор и соучредитель Keenfolks — консалтинговой фирмы в области искусственного интеллекта, — сказал Cointelegraph, что в течение следующих нескольких месяцев люди будут поражены скоростью инноваций и тем, как быстро продукты искусственного интеллекта могут масштабироваться и охватить более широкую аудиторию. В качестве примера он привел OpenAI и то, что его интерфейс ChatGPT был запущен только в марте 2022 года, но сегодня у него более 100 миллионов пользователей.

«Простота экспериментирования в рамках различных пилотных проектов будет стимулировать инновации, позволяя компаниям из списка Fortune 500 быстро повторять и улучшать свои стратегии с использованием искусственного интеллекта. Сообщества также будут играть ключевую роль, используя знание языковых моделей для создания платформ, способствующих совместному обучению и развитию навыков», — сказал он.

Более того, он даже видит, что все большее число руководителей высшего звена применяют искусственный интеллект для продвижения своего бизнеса на новые высоты, особенно в таких областях, как юриспруденция, человеческие ресурсы и финансы.

«Появление решений без кода призвано демократизировать внедрение искусственного интеллекта, позволяя брендам интегрировать передовые технологии в свою деятельность, не требуя обширных технических знаний», — добавил он.

Продолжающийся рост генеративного искусственного интеллекта

За последние пару лет большинство приложений на основе ИИ в основном полагались на использование прогнозных моделей, которые, как следует из названия, фокусируются на прогнозировании или предоставлении информации на основе существующих наборов данных. Другими словами, результаты, полученные с помощью этих фреймворков, являются производными или переработанными и не содержат никакого нового содержания.

Генеративный ИИ, с другой стороны, использует машинное обучение и глубокое обучение для получения необработанной информации, которая была независимо вычислена с использованием новых шаблонов, построенных на основе существующих обучающих данных. За последний год эти модели широко использовались для поколение тексты, изображения, аудио и видео контент.

Говоря о потенциале этой технологии, Генри Эйдер, эксперт по генеративному искусственному интеллекту и технический консультант компаний Meta и Ernst & Young, сказал: «Мы все еще находимся на ранних стадиях этой генеративной революции; Будущее будет таким, в котором синтетические медиа станут повсеместными и демократизированными в повседневной жизни, но не как легкомысленная новинка, а благодаря революционным достижениям в сфере развлечений, образования и доступности».

Развитие систем обработки естественного языка

Еще одна область искусственного интеллекта, которая, как ожидается, будет набирать обороты в ближайшие месяцы, — это обработка естественного языка (НЛП). Эта технология служит основой для различных технологических продуктов, с которыми ежедневно взаимодействуют тысячи людей, будь то поисковые системы или голосовые помощники.

Благодаря использованию платформ НЛП машины могут понимать, интерпретировать и реалистично реагировать на человеческий язык. Фактически, технология использует языковое моделирование, синтаксический анализ, анализ настроений, машинный перевод и распознавание речи, чтобы предоставить реалистичные ответы пользователям, работающим в различных секторах бизнеса.

Потенциал этого все еще зарождающегося рынка подчеркивается в исследовании Grand View Research. Недавний докладкоторый прогнозирует совокупный годовой темп роста на уровне 40,4% в период с 2023 по 2030 год, а общая капитализация достигнет $439,85 млрд к концу десятилетия.

Искусственный интеллект в здравоохранении

В соответствии с Форбсиспользование искусственного интеллекта в здравоохранении значительно вырастет, особенно когда речь идет о том, как врачи диагностируют и лечат пациентов с различными заболеваниями. Более того, прогнозируется рост использования машинного обучения в таких областях, как разработка лекарств и медицинские исследования.

Ожидается, что к 2027 году объем использования искусственного интеллекта при разработке лекарств достигнет 4 миллиардов долларов (средний темп роста составит 45,7%). Аналогичным образом, более 50% всех поставщиков медицинских услуг в США либо реализованили планируют использовать инструменты искусственного интеллекта, такие как автоматизация процессов робототехники, как часть своих внутренних процессов здравоохранения.

Поэтому по мере того, как мы движемся к будущему, движимому такими технологиями, как искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и НЛП, вполне понятно, что их использование будет увеличиваться во всех отраслях, помогая вступить в цифровое и более автоматизированное будущее.