5 крупнейших тенденций Google Рекламы на 2024 год (+6 прогнозов)

Google Реклама постоянно развивается. За последний год рекламодатели получили доступ к большему количеству инструментов искусственного интеллекта, потеряли некоторые модели атрибуции и увидели бесчисленные обновления на платформе.

Вступая в новый год, я собрал некоторые тенденции и прогнозы Google Рекламы, которые, по моему мнению, необходимо знать рекламодателям, чтобы продолжать добиваться успеха и идти в ногу с постоянными изменениями.

Вот основные тенденции Google Рекламы, которые, по моим прогнозам, будут актуальными в 2024 году:

1. Google Ads выпустит больше функций на базе искусственного интеллекта
2. Автоматизация и интеллектуальное назначение ставок станут популярнее
3. Больший упор на широкое соответствие
4. Видеореклама будет расти
5. Поиск станет более визуальным

Кроме того, я поделюсь еще шестью прогнозами Google Ads и PPC, на которые стоит обратить внимание.

5 крупнейших тенденций Google Рекламы на 2024 год

Я предсказываю, что это будут самые важные тенденции Google Рекламы, о которых вам нужно знать в этом году.

1. Google Ads выпустит больше функций на базе искусственного интеллекта.

Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения уже начали переосмысливать способы проведения платных поисковых кампаний. В этом году обещают еще более сложные стратегии автоматического назначения ставок, расширенный таргетинг на аудиторию и полуавтономное создание рекламы. Кроме того, с помощью прогнозной аналитики рекламодатели могут предвидеть поведение потребителей, оптимизируя кампании для «лучших результатов».

Усовершенствованные стратегии автоматического назначения ставок уже стали серьезным изменением ранее ручного процесса корректировки ставок и точной настройки результатов в Google. Я ожидаю, что эта тенденция будет продолжать развиваться и дальше благодаря Google Analytics 4 (GA4) и ориентации Google на модель атрибуции на основе данных.

При этом мы также можем ожидать следующие функции на базе искусственного интеллекта в Google Ads:

Полуавтономное создание рекламы

Google очень заинтересован в том, чтобы рекламодатели использовали тип кампании с максимальной эффективностью (PMAX). Если вы не знакомы, Performance Aax позволяет рекламодателям получать доступ ко всем рекламным ресурсам Google (YouTube, Search, Discover, Gmail и Maps) из одной кампании.

В PMAX реклама создается с помощью входных данных. В настоящее время текстовые ресурсы можно создавать с помощью рекламодателей, а благодаря быстрому развитию изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, я ожидаю, что это станет функцией в не столь отдаленном будущем. В течение многих лет маркетологам приходилось вручную тестировать все, что связано с кампанией. ИИ снимает эту тяжелую работу, поскольку он может тестировать несколько вариантов рекламных объявлений, предлагать включение ключевых слов на основе тенденций поиска и даже оптимизировать визуальные элементы в объявлении для максимального взаимодействия.

🛑 Боитесь, что зря тратите деньги на Google Рекламу? Узнайте это с помощью бесплатного мгновенного аудита >> Google Ads Performance Grader

Расширенный таргетинг на аудиторию

Рекламные платформы уже начали включать ИИ в процесс сегментации аудитории. Facebook, в частности, развернул свою аудиторию «Advantage+», по сути передав ключи искусственному интеллекту, чтобы найти для вас правильную сегментацию.

Я ожидаю, что Google также удвоит усилия в этом направлении, предлагая максимальную эффективность и расширяя типы соответствия ключевых слов. Анализируя историю поиска пользователей, взаимодействие с сайтом и даже поведение в социальных сетях, платформы на базе искусственного интеллекта могут предсказывать намерения пользователей с впечатляющей точностью. Это означает, что реклама может показываться пользователям, которые с большей вероятностью совершат конверсию, аналогично тому, как сейчас работают стратегии автоматического назначения ставок, просто выведя эту концепцию на новый технологический уровень.

Предиктивная аналитика в оптимизации кампаний

Вместо того, чтобы просто реагировать на прошлые данные, ИИ может обеспечить упреждающее управление кампаниями с использованием прогнозной аналитики. Оценивая эффективность прошлых кампаний и текущие рыночные тенденции, ИИ может прогнозировать потенциальные ловушки или возможности в будущих кампаниях.

Это означает, что маркетологи могут корректировать свои стратегии в ожидании, а не в ответ на это. Элементы этого уже присутствуют в нынешних рекламных платформах, но не в той степени, в которой я верю. Я ожидаю, что в ближайшее время мы услышим больше шума вокруг концепции прогнозной аналитики, чем сейчас.

Постоянное обучение и совершенствование

Истинная сила ИИ заключается в его способности непрерывно учиться. Модели машинного обучения совершенствуются с каждым фрагментом данных, с которыми они сталкиваются. В контексте платного поиска это означает, что инструменты на базе искусственного интеллекта со временем становятся более приспособленными к целям рекламодателя и нюансам целевой аудитории. Мы уже видели эту траекторию с PMAX и интеллектуальным назначением ставок. Я ожидаю, что рекламодатели увидят больше усовершенствований и рекламных акций со стороны Google в отношении этой функции.

Сочетание искусственного интеллекта и платного поиска предвещает будущее, в котором кампании станут более разумными, более отзывчивыми и, что немаловажно, более эффективными. В то время как ИИ возьмет на себя большую часть тяжелой аналитической работы, роль маркетолога сместится в сторону принятия более стратегических решений, творческих усилий и использования идей ИИ для достижения максимального эффекта.

2. Автоматизация и интеллектуальное назначение ставок станут более популярными.

Аналогично функциям искусственного интеллекта, которые мы рассмотрели выше, автоматизация создания рекламы и таргетинга аудитории станет более распространенной по всем направлениям, независимо от кампании. Стратегии интеллектуального назначения ставок, такие как целевая цена за конверсию и рентабельность инвестиций в рекламу, будут по-прежнему популярны, поскольку искусственный интеллект используется для эффективной оптимизации кампаний.

На мой взгляд, интеллектуальное назначение ставок уже доказало свою эффективность. Когда я только запустил эту концепцию, у меня было изрядное количество скептицизма по поводу этой концепции, в первую очередь потому, что ИИ как технология еще не был таким, каким он является сейчас. Однако показатели максимального количества конверсий, целевой цены за конверсию и целевой рентабельности инвестиций в рекламу оказались чрезвычайно полезны для рекламодателей, как только они соберут достаточно обучающих данных. Со временем эти стратегии назначения ставок обычно улучшают хорошо структурированную кампанию.

⚡️ Настроен ли ваш аккаунт Google Реклама на успех? Загрузить сейчас >> Последнее руководство по структуре аккаунта Google Рекламы, которое вам когда-либо понадобится

3. Больший упор на широкое соответствие

Google призывает рекламодателей использовать широкое соответствие чаще, чем когда-либо. Причиной этого является их уверенность в интеллектуальном назначении ставок и способности ИИ учиться и оптимизировать результаты с течением времени. По сути, чем больше данных вы предоставите машине, тем больше она сможет адаптироваться к поставленной вами цели.

Это то, к чему я до сих пор отношусь с некоторым скептицизмом, поскольку на протяжении многих лет мне очень нравилось совершенствовать кампании с типами соответствия и минус-словами, чтобы отточить конкретные запросы, которые интересовали компанию. процесс тонкой настройки контроля над моими оплачиваемыми маркетинговыми усилиями. Учитывая нынешние тенденции в отрасли, этот уровень прозрачности очень быстро испаряется.

🔎 Нужна помощь в поиске правильных ключевых слов? Попробуйте наш бесплатный инструмент подсказки ключевых слов!

4. Видеореклама будет расти

Я ожидаю, что видеореклама будет расти, но не в смысле обычной рекламы на YouTube, которую вы сейчас видите, а в сфере короткой видеорекламы. YouTube Shorts — это ответ Google на TikTok и Meta Reels. Теперь вы можете показывать рекламу с таргетингом на Shorts в качестве места размещения, однако я считаю, что из-за возросшей рекламной конкуренции как в TikTok, так и в Instagram, Shorts будет уделяться гораздо больше внимания, пытаясь побудить рекламодателей использовать их в качестве места размещения. Они могут добиться этого, упростив настройку и используя ИИ, чтобы помочь рекламодателям создавать рекламу.

5. Поиск станет более визуальным

Поиск уже некоторое время имеет тенденцию к более визуальному восприятию. Рекламодатели уже могут включать изображения в свои поисковые объявления, но я ожидаю, что в 2024 году это произойдет еще больше.

Больше прогнозов Google Ads и PPC, на которые стоит обратить внимание

Вот шесть примеров усовершенствований, которые, возможно, не будут выпущены в 2024 году, но могут начать развиваться в этом направлении:

1. Интеграция дополненной реальности

2024 год может стать началом использования дополненной реальности (AR) в поисковой рекламе. Представьте себе, что вы наводите свой телефон на продукт и мгновенно видите, как он выглядит в вашем пространстве или как он работает. AR-объявления могут позволить пользователям взаимодействовать с продуктами в виртуальной среде непосредственно из результатов поиска, предлагая опыт, выходящий за рамки статических изображений.

2. Динамические графические объявления

Учитывая текущее состояние PMAX и адаптивных форматов рекламы, я могу предположить, что Google пойдет дальше. Вместо статических изображений мы можем увидеть рост рекламы с динамическими изображениями. Эти объявления будут меняться в зависимости от поведения или предпочтений пользователей. Например, отображение различных цветов или стилей продуктов на основе прошлой истории посещений пользователя.

3. Предварительный просмотр продукта на 360 градусов

В 2024 году поисковая реклама сможет предлагать 360-градусный обзор продуктов, что позволит пользователям изучить все аспекты, прежде чем принять решение. Эта функция будет особенно полезна для дорогостоящих предметов, таких как электроника, транспортные средства или мебель, где детализация и перспектива имеют решающее значение. В Meta уже есть креативная функция на 360 градусов, я ожидаю, что Google будет работать над чем-то подобным.

4. Интеграция видео в поисковую рекламу

Интеграция коротких автоматически воспроизводимых видеороликов в поисковые объявления может стать более распространенной. Эти видеоролики дадут быстрый обзор или демонстрацию продуктов, обеспечивая более глубокое понимание, чем просто изображения.

5. Интерактивная реклама

Интерактивная реклама, которая позволяет пользователям взаимодействовать непосредственно из результатов поиска, может изменить правила игры. От простых игр до викторин, которые приводят к персонализированным рекомендациям по продуктам, эта реклама может значительно повысить вовлеченность пользователей.

6. Голосовая реклама

С появлением голосового поиска реклама, активируемая голосом, может стать реальностью. Пользователи могли взаимодействовать с рекламой с помощью голосовых команд, что делало процесс поиска более доступным и без помощи рук.

Все это гипотетически возможно, конечно, нет никакой гарантии, что что-то из этого находится в разработке. Я мог видеть, что они станут реальностью в будущем, когда поиск начнет развиваться и включать все больше искусственного интеллекта в пользовательский опыт.

Будьте в курсе последних тенденций Google Рекламы

Ландшафт платного поиска, несомненно, смещается в сторону будущего, где ИИ и автоматизация будут играть доминирующую роль. Как мы выяснили, рост количества кампаний PMAX, упор на интеллектуальное назначение ставок, стратегии широкого соответствия и рост видеорекламы — все это показатели более интегрированного подхода с использованием искусственного интеллекта. Хотя некоторые рекламодатели могут сетовать на потерю детального контроля и прозрачности, нельзя отрицать эффективность и результативность, которую приносят эти достижения.

Двойной взгляд на эти изменения – технологический прогресс и стремление к увеличению доходов от рекламы – подчеркивают сложный характер эволюции отрасли. Это баланс между улучшением пользовательского опыта и опыта рекламодателей и коммерческими императивами таких крупных платформ, как Google и Meta. Тем из нас, кто следит за этими изменениями, важно быть в курсе того, как решения, принимаемые Google, влияют на наши рекламные стратегии.