События сегодня

Docker и партнеры запускают GenAI Stack для разработчиков

Во время второго дня выступления на DockerCon компания Docker в сотрудничестве с партнерами Neo4j, LangChain и Ollama представила стек GenAI.

Эта инновационная платформа тщательно разработана, чтобы дать разработчикам возможность запустить свои генеративные приложения искусственного интеллекта за считанные минуты, устраняя сложности, связанные с интеграцией различных технологий.

GenAI Stack предлагает комплексное решение, предоставляя предварительно настроенные, готовые к написанию кода и безопасные компоненты. К ним относятся большие языковые модели (LLM) от Ollama, векторные и графовые базы данных от Neo4j и платформа LangChain.

Docker, ведущая компания в области технологий контейнеризации, также представила свой первый продукт на базе искусственного интеллекта — Docker AI, обещающий новую эру в разработке приложений.

Скотт Джонстон, генеральный директор Docker, сказал: «Разработчики воодушевлены возможностями GenAI, но скорость изменений, количество поставщиков и большое разнообразие технологических стеков затрудняют понимание того, с чего и как начать.



Сегодняшнее объявление устраняет эту дилемму, позволяя разработчикам быстро и безопасно приступить к работе, используя инструменты, контент и сервисы Docker, которые они уже знают и любят, вместе с партнерскими технологиями на переднем крае разработки приложений GenAI».

Стек GenAI, доступный сегодня в Центре обучения Docker Desktop и репозитории GitHub, использует проверенный контент с открытым исходным кодом в Docker Hub для решения популярных сценариев использования GenAI.

Компоненты стека GenAI включают предварительно настроенные LLM с открытым исходным кодом, такие как Llama 2, Code Llama, Mistral, а также частные модели, такие как OpenAI GPT-3.5 и GPT-4.

Neo4j служит базой данных по умолчанию, повышая скорость и точность моделей AI/ML за счет выявления явных и неявных закономерностей в данных.

Эмиль Эйфрем, соучредитель и генеральный директор Neo4j, прокомментировал: «Движущей силой, объединяющей наши коллективные усилия, была общая миссия по расширению возможностей разработчиков, упрощая им создание приложений на базе GenAI и добавление функций GenAI в существующие приложения».

Харрисон Чейз, соучредитель и генеральный директор LangChain, сказал: «Мы все здесь, чтобы помочь командам сократить разрыв между волшебным пользовательским опытом, который обеспечивает GenAI, и работой, которую он требует для достижения этой цели. Это фантастический шаг в этом направлении».

Эта инициатива получила высокую оценку экспертов отрасли.

Джеймс Губернатор, главный аналитик и соучредитель RedMonk, прокомментировал: «В этом году все изменилось, поскольку искусственный интеллект превратился из области для специалистов в то, чем многие из нас пользуются каждый день. Однако инструментарий действительно фрагментирован, и потребуется хорошая упаковка, прежде чем действительно начнется широкое внедрение разработчиками создания приложений на основе искусственного интеллекта.

«Стек GenAI, который Docker, Neo4j, LangChain и Ollama сотрудничают, обеспечивает своего рода последовательный унифицированный опыт, который позволяет разработчикам продуктивно работать с новыми инструментами и методами, так что мы увидим, как основные разработчики не только используют ИИ, но и создают новые приложения с ним».

GenAI Stack, объявленный на этой неделе, обещает сделать генеративный искусственный интеллект более доступным и удобным для разработчиков по всему миру.

(Фото Энди Хермавана на Unsplash)

Смотрите также: Опрос разработчиков Python: Python 2 цепляется за определенные сценарии использования

Docker и партнеры запускают GenAI Stack для разработчиков

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие приурочено к Неделе цифровой трансформации.

Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах в области корпоративных технологий, проводимых TechForge, здесь.

Информация для Вас была полезна?
0
0
0
0
0
0
0

Похожие статьи

Кнопка «Наверх»