Нейронные сети в SEO: как использовать ИИ для продвижения сайтов

Искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь и работу. Уже больше года мы тестируем различные нейросети на проектах, в том числе собственных разработок. И мы готовы поделиться своим опытом – что эффективно для продвижения сайта, а от чего следует отказаться.

Мы написали полное руководство по нейронным сетям в SEO — для каких задач их использовать, что учитывать при создании запросов и как избежать проблем с ранжированием. Внутри мы поделились рабочими подсказками, которые помогут получить максимально точный результат.

Важная оговорка: ни одно предложение в этой статье не было сгенерировано нейронной сетью. Весь текст был написан вручную командой SEO и редактором;)

Как наполнять сайты с помощью нейронных сетей

Самый очевидный вариант использования ИИ в SEO — написание статей. Нейронные сети в целом хорошо справляются с контентом. Ниже я расскажу, как упростить себе жизнь при работе с ними.

Ищем идеи для контент-планов

Если вам нужно написать несколько статей на определенную тему, вы можете заранее создать для них структуру через нейронные сети типа TheBA.AI или ChatGPT. Сделав несколько структур, вы получите что-то вроде контент-плана, поскольку ИИ будет выделять абзацы, которые на самом деле легко превратить в отдельные полноценные материалы.

Позволь мне привести пример. На скриншоте представлена ​​структура статьи о знакомстве с акварелью. Абзацы, созданные нейросетью, подписываются коконом, из которого можно создавать независимые тексты.

Если задача еще более амбициозная, и вам нужно составить контент-план на длительный период, помогут такие сервисы, как X-GPTWriter. В нем можно, например, составить список тем сразу на месяц, а потом автоматически создавать структуры и статьи сразу по всем темам.

Программа самостоятельно разбивает задачу на итерации и может подготовить контент минимум для 10 000 статей.

Выбор тем для блогов

При выборе тем важно, чтобы ИИ мог обрабатывать большие объемы информации и анализировать их с высокой точностью. Нейронные сети легко изучают данные о запросах пользователей, конкурентной среде, тенденциях отрасли и других факторах, чтобы определить, какие темы наиболее востребованы и способны привлечь трафик на сайт.

ИИ хорошо распознает ключевые слова и фразы, которые часто используются в запросах. Создавая контент, оптимизированный для этих слов, мы повышаем шансы на хороший рейтинг в поисковых системах.

Однако при использовании ИИ для выбора тем необходимо учитывать некоторые нюансы:

• ИИ не знает контекстуальные особенности вашего бренда. Поэтому важно дополнять результаты собственной информацией, чтобы контент соответствовал вашим целям и ценностям.
• ИИ не всегда учитывает актуальность и свежесть информации. Он может опираться на устаревшие данные.

Ниже я поделюсь способами, которые помогут вам получить максимально качественные результаты от ИИ.

1. Используя точную подсказку получить большое количество информации и общих тем на предстоящий год.

Чтобы полностью охватить темы, вы можете перестроить подсказку и запросить разные стили тем для блога. Результаты, которые возвращает ИИ, также можно сгруппировать в отдельные смысловые коконы в дополнительной задаче. Почему там? Потому что мы не доверяем ИИ на 100% и все равно смотрим, какие результаты он дал. Этот способ подойдет тем, кто погружен в тему, знает, что нужно, и просто хочет автоматизировать работу.

2. Ищем идеи в топе. С помощью ChatGPT мы формируем список вопросов — наших будущих тем, на основе статьи конкурента. Вот как мы это делаем:

• Делаем запрос, например, «как выбрать ламинат», и берем одну статью из топа конкурента.
• Первым делом необходимо подать на вход нейросети точки структуры и раскрытие из этой статьи, чтобы получить вопросы для более детального описания темы.
• Затем мы отправляем сгенерированные вопросы в нейронную сеть для дальнейшего использования.

А теперь – на практике. Берем исходный текст статьи конкурента.

И просим нейросеть написать кратко, на какие вопросы отвечает текст выше. Мы получаем следующий результат.

Этот подход может быть полезен для новых пользователей ИИ или специалистов по поисковой оптимизации, поскольку помогает генерировать вопросы и расширять тему.

А теперь – к следующему этапу работы. Добавляем темы, полученные с помощью нейросети, в контент-план и приступаем к написанию статей. Вот тут-то и начинаются танцы с бубнами — точнее, попытки получить от ИИ качественный текст без «воды».

Пишем понятные подсказки для получения качественных статей

На просьбу написать статью на определенную тему часто выливается рыба в 4 тысячи символов текста. Каждый абзац раскрывается в 2-3 предложениях ни о чем, без интересных комментариев.

Проблему можно решить двумя способами:

• получить полный текст по теме, а затем попросить расширить его просьбами типа «Расскажите подробнее о пункте ХХХ»;
• запросы отправляйте поэтапно, как будто на каждый абзац пишем небольшую статью.

Почувствуйте разницу. На первом экране внутри общей статьи есть параграф «История акварели». На втором показан тот же абзац, но написанный по отдельному запросу.

Итак, мы разобрались, что каждая тема требует отдельного запроса к нейросети. Таким образом вы получите более качественную и полную информацию.

А теперь о главной боли каждого, кто работает с нейросетями – подсказках. Написать рабочий запрос, который поможет получить максимально релевантный ответ, — это искусство.

Мы опробовали множество стратегий общения с ИИ и делимся с вами своими выводами. Ниже представлена ​​готовая подсказка, которая позволит получить качественный текст.

Для удобства мы сохранили эту подсказку в текстовом формате. Скачать его можно по ссылке.

Создание карточек товаров

Нейронные сети пишут не только большие тексты для статей. Их также можно использовать для создания описаний продуктов. Особенно это актуально для крупных интернет-магазинов, где представлены десятки, а то и сотни товаров.

В ChatGPT есть бесплатный инструмент для создания карточек. Вам нужно ввести название продукта, аудиторию, краткое описание и количество символов, и нейросеть сформирует описание. Качество текста будет зависеть от того, насколько подробно вы описали товар в своем запросе. То есть фактически значительную часть работы все равно придется выполнять вручную.

Есть более умные платные решения, позволяющие заполнять карточки интернет-магазина по названию и ассортименту товаров.

Как ИИ помогает вам заниматься техническим SEO

Для специалиста создание метатегов для сайта зачастую занимает неоправданно много времени. Иногда их также необходимо составить для страниц, созданных не по семантике, например, новостей компании. Приходится ломать голову, чтобы на сайте не было дублей.

Нейросеть справляется с такими задачами гораздо быстрее человека, а у специалистов освобождается время для более творческих задач.

Вы можете начать с такого сервиса. Он подходит для небольших задач. Как и сам ChatGPT, он создает мета для одного URL-адреса.

Когда речь идет о сотне, проще обратиться к API. Например, используя такую ​​задачу.

Подставив такую ​​задачу в список ключевых слов или URL-адресов, мы получаем уникальные мета-теги для всех страниц.

Как избежать проблем с ранжированием

Многие, кто только начинает знакомиться с SEO, испытывают соблазн генерировать тексты в бесплатных чат-ботах, чтобы сэкономить на услугах опытных специалистов.

Это тупиковый путь, ведь такие тексты принесут сайту только вред. Google, например, очень не любит некачественный автоматизированный контент, а именно бесполезные статьи с ключевыми словами, автоматические переводы, тексты, созданные с помощью синонимизаторов и т. д.

Но поисковые системы лояльны к высококачественному контенту, который создается с помощью ИИ, но обрабатывается людьми. Ниже приведены три пункта. Если ваш текст им соответствует, бояться нечего:

• информативный;
• уникальный;
• полезно для пользователей.

А теперь примеры того, как разные поисковые системы относятся к качественному контенту, созданному с помощью ИИ.

Пример 1. Охват в Яндексе фраз на одной странице сгенерированным контентом.

Пример 2. Покрытие Google одной страницы сгенерированным контентом.

Пример 3. Публикация более 20 статей, созданных искусственным интеллектом. Мы стартовали в сентябре, за 3 месяца увеличили посещаемость блога в 4 раза.

Стоит ли полагаться на шашки?

Хотя проверка с помощью чекера может обеспечить дополнительный уровень безопасности, вы всегда должны помнить, что детекторы искусственного интеллекта могут определить вероятность того, что текст был создан с использованием ИИ. Но нельзя со стопроцентной уверенностью сказать, так ли это на самом деле.

Детекторы искусственного интеллекта склонны чрезмерно анализировать текст и могут искажать результаты. Чаще всего проверяющие склоняются к тому, что текст создал ИИ, если только он не содержит орфографических или грамматических ошибок. Ложные срабатывания случаются довольно часто, особенно если у автора предсказуемый и последовательный стиль», — Екатерина Слепенкова, старший SEO-аналитик агентства Kinetica.

Более того, если вообще не прилагать усилий для гуманизации текста нейросетей, чекеры это обязательно засекут. Программы научились распознавать контент, полностью созданный искусственным интеллектом. Крупные корпорации, такие как Google, постоянно совершенствуют детекторы для поиска сайтов с генеративным контентом.

Вместо заключения

Наконец, мы поделимся нашим списком того, какие нейронные сети лучше всего подходят для различных задач:

• Deepl — лучший переводчик, с которым я когда-либо сталкивался. Есть расширение для Chrome.
• DALL-E – создает фотографии и иллюстрации для статей по запросу.
• Pegasus от Google хорош для аннотирования и обобщения.
• Бард – 99 из 100 за работу с английским текстом. Погружен в зарубежную тематику, пишет качественные статьи с местным сленгом.
• Чат-бот от OpenAI с искусственным интеллектом на борту — поддерживает диалог, пишет статьи, сочиняет стихи и иногда даже спорит 🙂
• Каттеб – использует ИИ для создания статей в блогах, публикаций в социальных сетях, описаний продуктов и других типов контента. Он переписывает и дополняет тексты, а также может проводить простую проверку фактов.
• Строки – создает метаданные. Если подключить GPT API, он сразу напишет мета.
• Frase – помогает решать различные задачи по наполнению сайтов. Бесплатно.

Но повторюсь – все это работает только под контролем опытных специалистов и никак иначе.