Искусственный интеллект в 2024 году: удовлетворение растущего спроса на генеративный искусственный интеллект

За последний год появление доступных генеративных инструментов искусственный интеллект (ИИ) вызвало ажиотаж среди потребителей. От ответов на скромные вопросы до использования технологий для решения сложных рабочих задач — технологии становятся все более основа повседневной жизни.

Это подтверждается данными, поскольку на самых популярных платформах искусственного интеллекта наблюдается значительный рост трафика. Популярный AI-чат-бот OpenAI ChatGPT по состоянию на январь 2024 года насчитывает около 180,5 миллионов пользователей. пользователи в месяц.

Однако в этой быстро развивающейся среде генеративного искусственного интеллекта потребность в вычислительной мощности для работы этой технологии достигает беспрецедентного уровня. Пока предприятия сталкиваются с проблемами управления растущим спросом на компьютеры, эксперты отрасли пытаются найти практические решения.

В интервью Дуг Петканикс, соучредитель и генеральный директор сети видеоинфраструктуры Livepeer, поделился информацией о растущем спросе на вычислительные мощности искусственного интеллекта в 2024 году и пролил свет на стратегии управления растущими потребностями в использовании этой технологии.

Понимание важности вычислительной мощности

Вычислительная мощность имеет основополагающее значение для разработки и внедрения ИИ, поскольку она определяет скорость и эффективность моделей ИИ.

По словам соучредителя Livepeer, три этапа жизненного цикла искусственного интеллекта, которые обычно требуют значительных вычислительных мощностей, происходят во время его обучения, точной настройки и вывода, когда обученная и настроенная модель выдает выходные данные или прогнозы на основе набора входных данных (также называемые подсказками). .

Однако необходимость более быстрого реагирования сталкивается с экономической реальностью высоких затрат.

Петканикс объяснил, что «повышенная вычислительная мощность обычно коррелирует с более быстрым ответом. Но всегда существует баланс между пользовательским опытом (скоростью) и экономической жизнеспособностью проекта (стоимостью)».

По некоторым оценкам, ежедневные эксплуатационные расходы OpenAI составляют 700 000 долларов. Невероятные затраты на вычисления усугубляются нехваткой подходящих графических процессоров для вычислений ИИ.

«К счастью, те же графические процессоры, на которых уже работают криптокоординированные сети DePIN, выполняющие такие задачи, как перекодирование видео и 3D-рендеринг, хорошо подходят для ИИ».

«Вот почему эти криптосети стали таким важным компонентом бума искусственного интеллекта», — сказал он. Эксперты отрасли уже отметили новая «властная пара» этого года ДеПИНы и искусственный интеллект.

Сознательный потребитель

Хотя вычислительная мощность становится серьезной проблемой для разработчиков технологий, Петканикс объяснил, что потребители, как правило, остаются в стороне.

«Большинство людей не особо задумываются об инфраструктуре: откуда берется энергия, как работает Интернет, стоимость или углеродный след поиска в Google», — сказал он. «Им нужны коммунальные услуги, которые всегда работают по требованию».

Он сказал, что то же самое касается и вычислительной мощности ИИ. Большинство пользователей не думают об энергии, использовании или вычислительных затратах на предложения ИИ, которые они вводят в своего любимого чат-бота. «Они заботятся о скорости и актуальности», — сказал он.

«Потребители не заметят проблем с вычислительной мощностью до тех пор, пока затраты не будут переложены на увеличение рекламы, снижение скорости/качества ответа или увеличение стоимости подписки».

Национальные и глобальные последствия

Рассматривая более широкие последствия, Петканикс выразил обеспокоенность по поводу монополизации масштабируемых платформ искусственного интеллекта.

Точно так же, как на заре Интернета появилась группа компаний, которые теперь известны под общим названием «Большие технологии» — Alphabet (Google), Amazon, Apple и Microsoft, — на заре эры искусственного интеллекта произошло то же самое. мегакомпании борются за доминирование.

«Эта горстка крупных технологических компаний уже владеет большими собственными наборами данных, собранными на основе данных клиентов для обучения моделей; они потратили миллиарды на обучение этих моделей…»

Поскольку эти компании владеют этим полным набором данных, это, по сути, позволит им «произвольно вставлять» свои собственные предубеждения в то, как модели работают на заданном наборе входных данных. Теоретически это также позволило бы им подвергать цензуре входные и выходные данные, которые эти модели могут предоставить пользователям.

Таким образом, Петканикс подчеркнул важность движения ИИ с открытым исходным кодом, которое, по его словам, уже можно увидеть благодаря вышеупомянутой инфраструктуре DePIN, которая может помочь обеспечить доступность и снизить риски, связанные с централизацией.

«Страны должны поддерживать эти движения, чтобы гарантировать, что эта волна инноваций будет доступна всем и принесет пользу людям во всем мире».

Бум искусственного интеллекта только начинается. Поскольку Петканикс продолжает развиваться и многие другие на линии фронта Эти события уже предсказывают появление «совершенно нового набора» экономических, экологических и социальных факторов.