По запросам программистов Яндекс составил карту технических навыков разработчиков ML. С его помощью вы сможете понять, какие технологии и методы популярны.
Чем крупнее название навыка на карте, тем больше запросов по нему получают разработчики машинного обучения. Нажав на интересующий вас навык, вы можете узнать подробности: описание навыка, динамику популярности с 2010 года. Также доступен список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.
Дополнительно Яндекс создал рейтинг навыков, основанный на росте интереса к ним. Большинство технологий и методов машинного обучения используют генеративные модели и нейронные сети для распознавания объектов.
Так, в список библиотек и фреймворков, интерес к которым в 2023 году особенно сильно вырос по сравнению с 2022 годом, вошли:
- Лангчейн
- Python-поляры
- Фейсс
- преобразователи предложений
- наборы данных обнимающих лиц
- Джакс
- стабильные базовые показатели
- onnxruntime
- трансформеры
- Питорч-геометрический
Рейтинг технологий и методов ML выглядит следующим образом:
- модель большого языка
- стабильная диффузия
- openai-api
- гпт-3
- тонкая настройка
- генеративное искусство
- анализ текста
- hdbscan
- модель-трансформер
- НЛП-вопрос-ответ
Напомним, ранее «Яндекс» сообщал, что в 2023 году инвестировал в цифровую безопасность более 6 млрд рублей.
Источник: пресс-релиз Яндекса
Самое время подумать о том, как прокачать себя и своих работников. Освоить новую профессию, повысить уровень квалификации, занять высокооплачиваемую должность. Вы сможете увеличить свою прибыль многократно. Все в Ваших руках!
Стать Digital профессионалом.Блог статей о рекламной индустрии для специалистов SEO, SMM, маркетологов. Продвижение сайта. Обучение востребованным профессиям в сфере IT. Настройка рекламных кампаний в интернет. Маркетинг. Анализ рынка. Подпишитесь на нас в социальных сетях, что бы не пропустить важное.
Специальная подборка для Вас