NVIDIA получает до 1000% выручки от каждой продажи специализированного графического ускорителя искусственного интеллекта H100. Об этом заявил журналист издания Тэ Ким Бэррон (Tae Kim), ссылаясь на анализ консалтинговой компании Raymond James.
Источник изображения: NVIDIA
На данный момент стоимость каждого ускорителя NVIDIA H100 в зависимости от региона продаж и поставщика составляет в среднем $25-30 тыс. При этом речь идет о менее дорогой PCIe версии этого решения. По словам Рэймонда Джеймса, стоимость GPU, используемого в этом ускорителе, а также дополнительных материалов (печатной платы и других вспомогательных элементов) составляет $3320. К сожалению, Ким не уточняет глубину анализа затрат и не объясняет, включает ли эта цифра такие факторы, как затраты на разработку, заработную плату инженеров, а также затраты на производство и логистику.
Разработка специализированных ускорителей требует значительного времени и ресурсов. По данным того же портала Glassdoor, средняя зарплата аппаратного инженера в NVIDIA составляет около $202 000 в год. Речь идет всего об одном инженере, но очевидно, что над разработкой того же Н100 работала целая команда специалистов, а на саму разработку были потрачены тысячи рабочих часов. Все это должно быть учтено в конечной стоимости изделия.
И все же ясно, что NVIDIA на данный момент вне конкуренции в поставках оборудования для вычислений ИИ. На специализированные «зеленые» ускорители сейчас такой спрос, что они раскупаются задолго до того, как попадут на условные прилавки магазинов. Поставщики говорят, что очередь на них растянулась до второго квартала 2024 года. А с учетом последних оценок аналитиков, согласно которым к 2027 году рынок ИИ-вычислений вырастет до $150 млрд, ближайшее будущее NVIDIA видится быть обязательно удобным.
С другой стороны, для рынка в целом высокий спрос на ускорители вычислений ИИ имеет свои негативные последствия. В последних отчетах аналитиков говорится, что продажи традиционных серверов (HPC) снижаются во всем мире. Основная причина падения спроса заключается в том, что гиперскейлеры и операторы центров обработки данных обращают свое внимание на системы, оптимизированные для ИИ, которые используют такие решения, как NVIDIA H100. По этой причине тем же производителям памяти DDR5 пришлось пересмотреть свои ожидания относительно распространения нового стандарта ОЗУ на рынок, так как операторы ЦОД сейчас активно инвестируют в ускорители ИИ, а не в новый стандарт ОЗУ. На этом фоне ожидается, что темпы внедрения DDR5 достигнут паритета с DDR4 только к третьему кварталу 2024 года.
Специальная подборка для Вас