10 типов данных, которые должны быть в вашем списке пожеланий по кластеризации ключевых слов

Существующие инструменты не показывают вам, какие именно страницы являются общими для всех ключевых слов в кластере, что очень затрудняет изучение того, что вознаграждает Google. Кроме того, знание количества URL-адресов дает существенное представление о силе/герметичности кластера. Как и в приведенном выше примере, совместное использование восьми из 10 URL-адресов представляет собой очень тесный кластер, где только 3-4 перекрывающихся страницы являются умеренно плотными.

Большинство инструментов также заставляют вас перед началом работы решить, сколько перекрывающихся URL-адресов нужно подсчитать, что трудно узнать, прежде чем вы увидите данные. Вы должны иметь возможность динамически изменять это значение по мере изучения и без необходимости платить за повторный запуск процесса кластеризации.

Если у вас есть опыт работы с инструментами для написания контента, они часто будут собирать лучшие результаты по одному ключевому слову, чтобы вы могли их увидеть. Гораздо эффективнее очищать ранжирование URL для ВСЕХ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ в кластере!

Просмотр подробной информации об их заголовках, схеме и текстовой статистике, такой как количество слов / уровень оценки, может быть полезным руководством.

2. Уточнить по

Один преступно упущенный источник актуальной информации по теме скрыт прямо в верхней части каждой поисковой выдачи и удобно помечен скрытым тегом H1 «Фильтры и темы».

После нескольких традиционных вкладок, таких как «Изображения», «Новости», «Карты» (переход от поиска к поиску), Google ссылается на связанные темы, обычно добавляя или добавляя тему к текущей ключевой фразе. Их, как правило, легко идентифицировать вручную, а также их можно отличить по классам разметки HTML/CSS.

3 и 4. Люди также спрашивают (PAA) и часто задаваемые вопросы (FAQ)

Люди также задают вопросы — это золотая жила для создателей контента, поскольку Google дает вам план того, на что отвечать в вашем контенте. PAA также гораздо более изменчивы, чем традиционные результаты поиска, поэтому, объединяя их с течением времени, а не разовую очистку, которую использует большинство инструментов, вы можете определить, какие вопросы появляются чаще всего. В нашем примере выше, несмотря на то, что SERP были почти идентичными, не было ни одного перекрывающегося вопроса.

Во-первых, у нас есть 10 самых популярных вопросов для этого конкретного кластера за последние 30 дней. Количество поисковой выдачи — это общее количество поисковой выдачи, в которой они появились, а количество ключевых слов — это количество уникальных ключевых слов, по которым был показан вопрос.

Очень похоже на PAA, ниже приведены вопросы, которые Google счел достаточно соответствующими теме, чтобы предоставить значительно больше визуальной недвижимости сайту за счет правильной разметки schema.org.

5. Функции поисковой выдачи

Наличие или отсутствие определенных функций SERP для кластера повлияет на вашу контент-стратегию. PAA и FAQ обычно получают очень высокую видимость в поисковой выдаче — для этого кластера позиции ранжирования 2,5 и 4,2 соответственно — поэтому добавление правильной разметки и ответы на правильные вопросы могут привлечь значительный трафик, если вы сможете его зафиксировать. Карты показывают 65% времени, что свидетельствует о некотором нарушении намерений. Things_to_know виден только в одной поисковой выдаче, но может представлять собой возможность роста, если вы оптимизируете.

6. Цель поиска

Намерение поиска влияет на всю вашу стратегию, поэтому знание общего намерения кластера, включая смешанное намерение, имеет решающее значение для хорошей стратегии. Направление поиска также должно быть доступно для каждого результата, в дополнение к общей совокупной оценке, чтобы помочь определить возможности ранжирования нескольких страниц в одной поисковой выдаче. Наличие данных, информирующих об этом намерении, таких как показатели Google Ads, также полезно.

Сообщать о своей текущей позиции в рейтинге жизненно важно. Если вы в настоящее время вообще не ранжируетесь, могут быть какие-то легкие плоды, когда у вас просто пробел в содержании, и с достаточным тематическим авторитетом вы могли бы ранжироваться, просто опубликовав. Точно так же, если вы занимаете 8-15 место, вы можете увеличить свой трафик в 10 раз с помощью дополнительной оптимизации.

Бонусные баллы, если вы можете видеть больше, чем просто рейтинг, включая новые показатели, такие как глубина пикселей и процент верхней части страницы.

Наличие ранга не имеет большого значения, если вы не можете осмысленно визуализировать его для выявления возможностей.

Это показывает количество ключевых слов в кластере по сравнению с объемом поиска, с ценой за клик в качестве радиуса кружка и рейтингом в виде цвета пузырька. Легко быстро определить кластеры, соответствующие вашим критериям, для более детального изучения.

Видеть собственный рейтинг — это здорово, но еще лучше, если вы можете следить за своими конкурентами с теми же данными. Переключение между доменами дает вам богоподобные способности доминировать над конкурентами.

Поскольку каждый кластер уникален, в каждом из них может быть свой набор конкурентов, поэтому убедитесь, что вы можете сообщить о доле голоса в каждом кластере.

Google уже давно перестал видеть Интернет по ключевым словам с точным соответствием. Это больше касается семантических сходств, которые могут быть представлены сущностями, извлеченными из содержимого страницы с помощью обработки естественного языка (NLP).

Чтобы узнать больше, я настоятельно рекомендую прочитать статью Тимоти Уоррена о SEL «Entity SEO: полное руководство». Хотя существует множество API и инструментов с открытым исходным кодом, таких как spaCy, для извлечения данных из текста, я предпочитаю использовать API Google, и у них есть демонстрация, как показано ниже, определяющая важные части текста.

• заметность: важность объекта для текста.
• Оценка настроения: от -1 до 1, где -1 — самый отрицательный, 0 — нейтральный, а 1 — самый положительный.
• Величина настроения: указывает, сколько эмоционального содержания присутствует в документе.

Надеемся, что как автор контента, нацеленный на группу ключевых слов, вы преодолели плотность ключевых слов. Тем не менее, по-прежнему важно убедиться, что вы правильно нацеливаете объекты, которые Google знает и заботится о них.

Теперь предположим, что мы пишем для Брюса Клея и решили ориентироваться на этот пример кластера «SEO-компании». Обычно рабочий процесс включает сканирование нескольких важных страниц, а затем обновление существующей страницы. С сущностями у нас есть новый подход к оптимизации контента. Мы можем использовать тот же NLP для извлечения объектов из нашей сопоставленной страницы, а затем сравнить их с объектами кластера.

В этом случае совершенно очевидно, что имеет место полное несоответствие. Предполагая, что страница, которую вы сравниваете, уже ранжируется в других кластерах, это сильный сигнал о том, что вам нужно создать новый контент для этого кластера.

Подобно нашему подходу к сущностям, мы также можем классифицировать наш контент, и, сравнивая его с кластером, мы можем выявить несоответствия.

У Google есть API классификации с почти 1100 категориями, которые работают на нескольких языках. Неудивительно, что SEO является ведущей категорией для соответствующих URL-адресов этого кластера, но категория № 4 — «Обзоры продуктов и сравнение цен».

При таком уровне достоверности это не означает, что вам нужно запускать и добавлять сравнительную таблицу на свою страницу, но стоит подумать, принесет ли это пользу вашей аудитории.

До сих пор вам приходилось объединять различные инструменты, чтобы увидеть хотя бы часть этих данных. Сегодня Nozzle запускает наш инструмент кластеризации ключевых слов на Product Hunt, и все эти данные будут у вас под рукой. Приходите и попробуйте его на своих собственных ключевых словах бесплатно!