ИИ в работе продуктового дизайнера

Виктория Бреусова

Старший продуктовый дизайнер Яндекса, наставник школы дизайна и технологий Bang Bang Education

В этом году использование нейросетей в работе охватило все сферы бизнеса. Дизайн продукта не стал исключением. После массового распространения генеративного контента достаточно высокого уровня стало возникать много новых вопросов, но в то же время открылось много новых возможностей, в первую очередь для дизайнеров. Но на самом деле генерация изображений — это лишь часть задач, которые может выполнить в своей работе продуктовый дизайнер.

ИИ может стать отличным помощником на протяжении всего процесса проектирования, — говорит Виктория Бреусова — старший дизайнер продуктов Яндекса, судья Awwwards, наставник школы дизайна и технологий Bang Bang Education (BBE), обладатель более 20 международных и российских наград (Awwwards SOTD, CSSDA WOTD и другие).

Как ИИ используется в работе дизайнера

Существует несколько видов проектной деятельности, в которых ИИ может стать незаменимым помощником. Например, в вопросах исследования и анализ результатов.

Анализ целевой аудитории и пользовательского опыта необходим для понимания потребностей и их предпочтений. Например, ChatGPT можно использовать для генерации вопросов для углубленных интервью. Задав нейросети параметры целевой аудитории, вы можете получить ряд вопросов, которые помогут собрать максимально полезную информацию. ChatGPT также может быть полезным инструментом для описания личности пользователя на основе информации о целевой аудитории продукта.

Тестирование пользовательского опыта — важнейший этап в процессе проектирования веб-сайта или интерфейса приложения, и важно выбрать правильный метод для получения точных и значимых результатов. ChatGPT может помочь вам выбрать правильный метод тестирования юзабилити для вашего проекта, например интервью, опросы или сортировку карточек. Эта функция особенно полезна при разработке сложных приложений или веб-сайтов, требующих специальных методов тестирования.

Если у компании уже есть детальное глубокое текстовое исследование, но требуется его краткое изложение, например, для предоставления технического задания дизайнеру, просто обратитесь за помощью в ChatGPT. Он способен создать краткую версию и акцентировать внимание на наиболее значимых моментах, выделив их в виде пунктов.

ИИ также полезен при создании ссылки и визуальный контент. Например, с помощью Midjourney вы можете легко визуализировать концепцию, а также внести изменения в изображение. При этом нейронные сети поддерживают широкий спектр форматов, включая иллюстрации, фотографии и 3D-модели. Такой подход существенно экономит время, которое обычно затрачивается на поиск нужного изображения и его дополнительную обработку.

С появлением искусственного интеллекта плагины AI в Figma вышли на совершенно новый уровень полезности и эффективности. Их использование экономит часы работы дизайнера и освобождает его от рутинных задач. Например, плагины обработки изображений, такие как AI and Background Remover и AI Image Upscaler, позволяют удалять фон и изображения и многократно увеличивать их разрешение.

Искусственный интеллект пока не способен заменить дизайнеров, но может помочь при визуализации эскизного решения ускорить процесс согласования с заказчиком.

Работать с ИИ не так просто, как может показаться на первый взгляд: нужно базовое понимание принципов работы и время для поиска подходящих продуктов. С другой стороны, это увлекательный процесс и часто удивляет оригинальными решениями. Оно и понятно: раньше дизайнер не только разрабатывал концепцию, но и тратил время на поиск референсов, отражающих ее суть. Если ничего не подходило, приходилось тратить ресурсы и время на дополнительное производство. В наше время любая идея требует лишь промышленной разработки, а создавать визуальные концепции и эскизы можно быстро и без ограничений.

Еще один бонус при использовании нейронной сети — UX-копирайтинг, то есть создание продающего текста или маркетингового описания приложения или сайта. Это может быть сложной задачей для дизайнера, требующей дополнительных ресурсов в качестве UX-редактора.

Копирайтинг — неотъемлемая часть дизайна продукта, и порой непросто написать запоминающийся и продающий текст, который найдет отклик у целевой аудитории продукта. GPT может помочь UI/UX-дизайнеру в копирайтинге UX, генерируя текст для определенных элементов интерфейса или целых блоков описания. Это упрощает создание информативного и легко усваиваемого текстового контента в вашем дизайне, что помогает улучшить пользовательский опыт и эффективное общение с клиентами. Это также экономит ресурсы и время.

Преимущества и недостатки

Кратко резюмируя все вышесказанное, можно выделить три основных преимущества искусственного интеллекта в работе дизайнера:

• автоматизация рутинных задач, таких как генерация контента или обработка изображений, что экономит время дизайнера;
• анализ пользовательских данных, оптимизация UX и принятие более обоснованных дизайнерских решений;
• получение новых возможностей для генерации идей и их быстрой визуализации.

Но все ли так радужно?

• Работа с нейронными сетями требует специальных навыков и знаний в области машинного обучения, что может быть затруднительно для UI/UX-дизайнеров без соответствующей подготовки.
• Результаты генерации нейросетей крайне редко используются в чистом виде — обычно это какие-то промежуточные варианты, которые необходимо модифицировать вручную или вообще использовать только как справочные.
• Использование нейронной сети не универсально и результаты не всегда удовлетворительны. В некоторых проектах классические методы более эффективны.

ИИ против дизайнеров

Нейронные сети вряд ли заменят продуктовых дизайнеров в ближайшем будущем, но могут стать отличными помощниками в их работе. Причем по понятным причинам это больше беспокоит художников и графических дизайнеров, но дизайн продукта – явление более сложное.

Процесс создания продукта является итеративным и гибким, основанным на постоянной обратной связи от фокус-группы или целевой аудитории пользователей. На основе отзывов и тестирования дизайнеры дорабатывают продукт до тех пор, пока он не устроит всех участников процесса. Хотя ИИ может автоматизировать определенные аспекты процесса, он не может воспроизвести гибкость и адаптируемость дизайнеров, а также синергию командной критики дизайна, которые по-прежнему необходимы для обеспечения превосходного пользовательского опыта и желательности продукта.

Стоит учитывать, что дизайнеры продуктов редко работают в одиночку, а скорее сотрудничают с межфункциональными командами, заинтересованными сторонами и клиентами, чтобы согласовать разные точки зрения и включить разнообразные идеи в свои проекты. Дизайнеры обладают сильными навыками межличностного общения и способностью строить отношения, которые имеют решающее значение для успешного сотрудничества. Искусственный интеллект не может заменить человеческий фактор командной работы, а также эффективность коммуникации, что делает дизайнеров незаменимыми в работе над продуктом.

Как стать партнерами

Тем дизайнерам, которые еще не начали использовать нейронные сети в своей работе, обязательно стоит начать это делать, чтобы оставаться конкурентоспособными на быстро меняющемся рынке. Практическое применение ИИ на реальных проектах, экспериментирование с доступными инструментами и платформами, изучение правильного состава подсказок для получения предсказуемых результатов – все это открывает перед дизайнерами огромные возможности и новый опыт.

Хотя искусственный интеллект, несомненно, привносит преобразующие возможности в область дизайна продуктов, уникальные навыки и возможности, которыми обладают профессионалы в области дизайна, которые их разрабатывают, незаменимы. Используя потенциал ИИ как мощного инструмента и его способность оптимизировать рутинные процессы, дизайнеры продуктов могут использовать весь потенциал ИИ для создания инновационных, значимых и ориентированных на пользователя решений.