Как объединить Excel и AI для исследования ключевых слов

Исследование ключевых слов — это компас, который направляет стратегии SEO.

Excel был незаменимым инструментом для маркетологов, помогающим в организации, анализе и представлении данных по ключевым словам.

Введите искусственный интеллект (ИИ).

Сочетая традиционные формулы Excel с данными искусственного интеллекта, цифровые маркетологи могут получить еще более мощную комбинацию для повышения эффективности SEO.

В этом подробном руководстве рассматривается пересечение проверенной эффективности Excel и революционного потенциала искусственного интеллекта для улучшения методов исследования ключевых слов.

Как маркетологи используют Excel для исследования ключевых слов

Традиционно Excel был бесценным инструментом исследования ключевых слов.

Его обширные функции и функции собирают, анализируют и визуализируют данные о ключевых словах, предоставляя информацию, которая информирует о стратегиях SEO.

Организация и анализ данных

Excel — чрезвычайно универсальный инструмент для обработки и организации больших наборов данных.

Нам часто приходится иметь дело с обширными списками ключевых слов, и Excel позволяет легко сортировать, фильтровать, классифицировать и сохранять их.

Формулы Excel

Широкий спектр формул Excel был жизненно важен для анализа ключевых слов, в том числе:

• CONCATENATE для создания вариантов ключевых слов с длинным хвостом.
• VLOOKUP или XLOOKUP для корреляции данных ключевых слов.
• Условные функции, такие как СЧЁТЕСЛИ или СУММЕСЛИ, для анализа трендов ключевых слов.

Визуализация данных

Инструменты Excel для построения диаграмм и графиков помогают преобразовывать сложные данные ключевых слов в простые для понимания визуальные форматы.

Гистограммы, круговые диаграммы, линейные графики или точечные диаграммы могут представлять различные показатели ключевых слов, такие как тенденции объема поиска, рейтинги или уровни конкуренции.

Расширенные возможности

Более продвинутые функции Excel, такие как сводные таблицы, часто используются для более глубокого анализа ключевых слов. Они позволяют маркетологам обобщать, анализировать, исследовать и представлять сводку своих данных по ключевым словам.

Масштабируемость и гибкость

Неважно, имеете ли вы дело со 100 ключевыми словами или со 100 000 — Excel справится с этим.

Эта масштабируемость в сочетании с возможностью адаптации инструмента к вашим потребностям сделали Excel идеальным решением для исследования ключевых слов.

Как искусственный интеллект делает Excel более эффективным и полезным для исследования ключевых слов

Несмотря на свои сильные стороны, Excel имеет крутую кривую обучения, а ручная обработка данных может занять много времени.

В этих областях интеграция ИИ может дать значительные преимущества.

Мы можем автоматизировать и упростить многие традиционные задачи Excel и наслаждаться более интуитивным взаимодействием с данными благодаря обработке естественного языка.

Итак, давайте посмотрим, как ИИ может улучшить использование Excel для исследования ключевых слов:

Автоматизируйте рутинные задачи

ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как очистка и подготовка данных, уменьшая объем ручной работы.

Например, ИИ может помочь идентифицировать и удалить дубликаты, разделить строки ключевых слов на отдельные слова или даже сгруппировать ключевые слова на основе определенных критериев. Это может значительно ускорить начальные этапы исследования ключевых слов.

Обработка естественного языка (NLP)

Модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, используют NLP, что позволяет пользователям взаимодействовать с данными, используя повседневный язык.

Это может сделать анализ данных более интуитивным и доступным даже для тех, кто плохо знаком со сложными формулами Excel.

Обработка больших наборов данных

В то время как Excel может обрабатывать большие наборы данных, ИИ может обрабатывать огромные объемы данных гораздо быстрее.

Это особенно полезно при исследовании ключевых слов, когда мы можем иметь дело с огромными списками потенциальных ключевых слов.

Прогнозный анализ и понимание

ИИ может предложить прогнозную аналитику на основе существующих данных, что обычно недостижимо с помощью традиционных функций Excel.

Например, на основе исторических данных ИИ может прогнозировать будущие тенденции ключевых слов или предлагать потенциально высокоэффективные ключевые слова.

Персонализация и обучение

ИИ может учиться на взаимодействиях с пользователем и со временем адаптироваться к индивидуальным потребностям пользователя, обеспечивая персонализированный опыт.

Это может проявляться по-разному при исследовании ключевых слов, от запоминания часто используемых манипуляций с данными до адаптации предложений ключевых слов на основе прошлых пользовательских предпочтений.

Поддержка визуализации данных

Хотя ИИ может не создавать графики или диаграммы напрямую, как это делает Excel, он может предложить наиболее эффективные способы визуализации данных.

Он может помочь пользователям выбрать правильный тип диаграммы или графика в зависимости от характера их данных и информации, которую они ищут.

Усовершенствованное принятие решений

Предлагая новый уровень понимания, ИИ может поддерживать и улучшать процесс принятия решений при исследовании ключевых слов. Быстро обрабатывая и анализируя данные, ИИ может помочь выявить закономерности, тенденции и корреляции, которые могут быть не сразу очевидны в необработанных данных.

ИИ не заменяет Excel, он улучшает его

ИИ не заменяет Excel при исследовании ключевых слов; он дополняет и расширяет его возможности.

Объединив надежную функциональность Excel и интеллектуальную вычислительную мощность ИИ, маркетологи могут проводить исследования ключевых слов более эффективно, результативно и информированно.

Группировка ключевых слов

Группировка ключевых слов включает в себя объединение похожих или связанных ключевых слов вместе. С этим связаны многие преимущества, в том числе:

• Стратегия оптимизированного контента: группировка ключевых слов позволяет создавать целевой контент для каждой группы. Это повышает релевантность и, как следствие, ранжирование в поисковых системах.
• Повышение вовлеченности пользователей. Объединение похожих ключевых слов вместе может привести к созданию контента, отвечающего более широкому кругу пользовательских запросов, что повысит вовлеченность.
• Улучшенная эффективность PPC: в кампаниях PPC группировка ключевых слов может привести к более высоким кликам и коэффициентам конверсии, поскольку реклама становится более целенаправленной и релевантной.

Благодаря своему универсальному набору инструментов Excel может упростить процесс группировки ключевых слов. Ниже мы рассмотрим некоторые стратегии Excel, которые вы можете использовать для группировки ключевых слов, и некоторые способы, которыми ИИ может улучшить это.

Удалить дубликаты

Повторяющиеся ключевые слова могут создать ненужный шум в ваших данных и отвлечь ваше внимание от уникальных ключевых слов, которые могут быть более прибыльными.

Вот некоторые из причин, по которым вам следует удалить дубликаты:

• Очистка данных: устраняя дубликаты, вы обеспечиваете чистоту, точность и готовность ваших данных к анализу. Это может помочь предотвратить искаженные результаты или ошибочные стратегии, вызванные избыточной информацией.
• Эффективное распределение ресурсов: удаление дубликатов позволяет вам сосредоточить свои ресурсы на уникальных ключевых словах, делая ваши кампании SEO и PPC более эффективными и экономичными.
• Избегайте каннибализации ключевых слов. Повторяющиеся ключевые слова могут привести к каннибализации ключевых слов, когда разные страницы вашего сайта конкурируют друг с другом за ранжирование. Вы можете избежать этой проблемы, убрав повторяющиеся ключевые слова и сделав каждую страницу уникальной.

Сочетание ИИ и Excel может создать более эффективный процесс обработки повторяющихся данных при исследовании ключевых слов.

Давайте рассмотрим, как этого можно достичь:

В Excel вы должны использовать функцию «Удалить дубликаты», чтобы удалить все повторяющиеся записи в вашем списке ключевых слов. Например:

• Выберите диапазон данных.
• Перейдите на вкладку «Данные» и нажмите «Удалить дубликаты».
• Во всплывающем окне убедитесь, что все столбцы, которые вы хотите учитывать, отмечены флажками, затем нажмите «ОК».

Хотя этот процесс прост, он требует ручного выполнения и не препятствует повторному вводу дубликатов в набор данных в будущем.

Кроме того, если вы работаете с большим набором данных, может оказаться слишком много времени на поиск дубликатов, особенно если вы постоянно добавляете новые данные.

Именно здесь ИИ может улучшить процесс. Инструмент ИИ можно использовать с Excel для автоматизации и оптимизации обнаружения и удаления дубликатов.

Например, вы можете использовать ChatGPT для разработки сценария, который автоматически запускает функцию «Удалить дубликаты» в Excel через заданные промежутки времени или при добавлении новых данных.

Модель искусственного интеллекта также может выполнять перекрестную проверку новых данных с существующими данными на наличие дубликатов еще до того, как они будут введены в Excel.

Вот гипотетическое взаимодействие, которое вы можете иметь с ИИ:

• «У меня есть новый список ключевых слов. Можете ли вы сравнить их с моим существующим списком в Excel и найти дубликаты?»

После того, как ИИ идентифицировал дубликаты, вы можете спросить:

• «Удалить дубликаты из этого списка».

Перекладывая задачу идентификации и удаления дубликатов на ИИ, вы можете сэкономить время, уменьшить количество ошибок и убедиться, что ваш набор данных Excel остается чистым и не содержит дубликатов.

Помните, что ИИ не заменяет функцию Excel в этом сценарии, а вместо этого расширяет возможности Excel и оптимизирует процесс, делая поиск ключевых слов более эффективным и надежным.

Текстовые фильтры

Функция «текстовые фильтры» Excel — еще один инструмент, помогающий группировать ключевые слова. Вы можете отфильтровать список ключевых слов на основе определенных фраз или текста, чтобы создать более точные и целевые группы ключевых слов.

Вот некоторые причины, по которым имеет смысл использовать текстовые фильтры:

• Эффективная классификация ключевых слов. Когда вы фильтруете ключевые слова на основе определенного текста или фраз, вы можете легко разделить их на соответствующие группы. Это намного быстрее и эффективнее, чем ручная сортировка по каждому ключевому слову.
• Расширенный анализ данных. Текстовые фильтры также могут улучшить анализ данных. Например, фильтруя ключевые слова, содержащие определенный термин, вы можете быстро проанализировать, как этот термин работает в разных группах ключевых слов.
• Адаптируемость к изменяющимся терминам SEO: ваша стратегия ключевых слов должна адаптироваться по мере развития алгоритмов поисковых систем и поведения пользователей. Текстовые фильтры позволяют быстро и легко изменять группы ключевых слов в соответствии с этими изменениями.

Мы будем использовать пример, чтобы копнуть немного глубже. Допустим, у вас есть большой список ключевых слов, и вы хотите отфильтровать только те, которые содержат определенный термин. Мы будем использовать термин «веган» ради этого примера.

В Excel вы можете использовать параметр текстовых фильтров, выполнив следующие действия:

• Нажмите на стрелку фильтра в заголовке столбца, содержащего ваши ключевые слова.
• В разделе «Фильтр» вы увидите такие параметры, как «равно», «не равно», «содержит» и т. д.
• Выберите соответствующий вариант (например, «содержит»), а затем введите конкретный термин, который вы ищете (например, «веганский»).

Если вам нужен более сложный текстовый фильтр, Excel предлагает такие функции, как ПОИСК, ПОИСК и ФИЛЬТР, которые можно использовать с условиями в формулах.

Итак, если вы хотите отфильтровать свой список ключевых слов, чтобы он показывал только ключевые слова, содержащие слово «веган», вы можете использовать такую ​​формулу (при условии, что ваши ключевые слова находятся в столбце A):

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

Эта формула вернет список ключевых слов из столбца A, включающих слово «веган».

С помощью ИИ вы можете сделать этот процесс более интерактивным и эффективным. Вместо того, чтобы каждый раз вручную применять фильтры, вы можете использовать естественный язык, чтобы попросить ИИ применить их.

Например, вы можете спросить ИИ:

• «Отфильтруйте ключевые слова в моем файле Excel, содержащие термин «веган».

Через подключенный API ИИ мог выполнить задачу и вернуть отфильтрованный список ключевых слов.

Кроме того, искусственный интеллект может усложнить текстовые фильтры, чего не может достичь только Excel.

Например, вы можете попросить ИИ фильтровать ключевые слова, которые семантически связаны с определенным термином, а не только те, которые его содержат.

Интегрируя возможности искусственного интеллекта с надежной функциональностью Excel, вы можете оптимизировать процесс исследования ключевых слов и извлекать более тонкие сведения из ваших данных.

Подготовка и очистка данных

Подготовка и очистка данных — жизненно важный этап любой задачи, связанной с данными, и Excel предоставляет различные функции, помогающие в этом отношении.

Ниже мы расскажем, как можно использовать некоторые из этих функций, а также некоторые подсказки ИИ для улучшения процесса.

СЦЕПИТЬ

При исследовании ключевых слов функция СЦЕПИТЬ в Excel часто используется для создания новых комбинаций ключевых слов, обычно для ключевых слов с длинным хвостом.

Например, предположим, что у вас есть исходное ключевое слово «веганские рецепты».

У вас может быть список описательных терминов в отдельном столбце, например «простой», «быстрый», «полезный», «для начинающих» и т. д. Чтобы создать новые комбинации ключевых слов, вы можете использовать функцию СЦЕПИТЬ:

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

Здесь A2 — это исходное ключевое слово («веганские рецепты»), а B2 — один из ваших дескрипторов («легко»). Функция приведет к «веганские рецепты легко».

Вы можете перетащить маркер заполнения вниз, чтобы применить эту функцию ко всему списку, создав несколько ключевых слов с длинным хвостом.

Как улучшить это с помощью ИИ

Хотя функция СЦЕПИТЬ в Excel может помочь в создании новых комбинаций ключевых слов, у нее есть ограничения. Это делается вручную, и полученные комбинации ключевых слов полностью зависят от ваших предварительно установленных дескрипторов.

ИИ может значительно улучшить этот процесс, позволяя создавать более разнообразные, креативные и контекстно-зависимые комбинации ключевых слов.

Вместо того, чтобы полагаться на фиксированный список дескрипторов, модель ИИ может генерировать множество дополнительных терминов или фраз в зависимости от контекста вашего начального ключевого слова.

Например, вы можете спросить ИИ:

• «Создавайте длинные комбинации ключевых слов на основе исходного ключевого слова «веганские рецепты».»

Затем ИИ мог бы предоставить множество комбинаций, которых могло не быть в вашем исходном списке дескрипторов, например «веганские рецепты для приготовления пищи», «веганские рецепты с высоким содержанием белка», «безглютеновые, веганские рецепты» и так далее. .

ИИ может даже выйти за рамки простой конкатенации. Его понимание языка и контекста может помочь генерировать вопросы, которые могут задать люди, такие как «Как приготовить простые веганские рецепты» или «Какие есть быстрые веганские рецепты на завтрак».

Эти ключевые слова с длинным хвостом часто отражают то, как люди обычно ищут, и их таргетинг в вашей стратегии SEO может улучшить видимость и релевантность вашего сайта.

Важно отметить, что искусственный интеллект не заменяет функцию Excel CONCATENATE, а улучшает ее, предоставляя более тонкие, разнообразные и основанные на естественном языке комбинации ключевых слов.

Функция поиска

Функция ПОИСК в Excel может быть полезна при исследовании ключевых слов для определения наличия и положения определенного ключевого слова или фразы в ячейке.

Например, если вы хотите определить, присутствует ли ключевое слово «шоколад» в вашем списке ключевых слов с длинным хвостом, вы можете использовать функцию ПОИСК следующим образом:

=SEARCH("chocolate", A2)

В данном случае «шоколад» — это текст, который вы ищете, а A2 — ячейка, в которой вы ищете.

Функция вернет начальную позицию первого экземпляра «шоколадки» внутри ячейки или ошибку, если текст не найден.

Это эффективный способ отфильтровать или классифицировать список ключевых слов на основе наличия определенных терминов, помогая вам лучше ориентировать свои усилия по поисковой оптимизации.

Как улучшить это с помощью ИИ

Хотя функция ПОИСК весьма полезна, у нее есть свои ограничения. Он нечувствителен к регистру и не может понять контекст, синонимы или семантическое значение.

Модель ИИ, такая как ChatGPT, может понимать контекст, распознавать синонимы и даже понимать семантически похожие слова.

Например, если вы спросите ИИ:

• «Определите из моего списка ключевые слова, связанные со словом «шоколад».»

ИИ может возвращать ключевые слова, которые содержат не только термин «шоколад», но и такие термины, как «какао», «темный шоколад», «молочный шоколад», «шоколад» и т. д., которые могут иметь отношение к вашему цель поиска, но будет пропущена функцией ПОИСК в Excel.

IЧИСЛО функция

При исследовании ключевых слов функция ЕЧИСЛО в Excel комбинируется с другими функциями, такими как ПОИСК, для проверки наличия определенного ключевого слова или термина в текстовой строке.

Например, предположим, что у вас есть список ключевых фраз в столбце А, и вы хотите определить, встречается ли термин «горные велосипеды» в какой-либо из этих фраз. Вы можете использовать следующее:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

Эта формула вернет Да , если «горные велосипеды» найдены в столбце А, и Нет, если нет.

Как улучшить это с помощью ИИ

Комбинация функций ISNUMBER/SEARCH является мощным инструментом в Excel для исследования ключевых слов. Однако он ограничен точными совпадениями фраз и не учитывает различия в том, как люди могут искать одно и то же понятие.

Интеграция ИИ может сделать этот процесс более гибким и всеобъемлющим. Модель ИИ, такая как ChatGPT, распознает точную фразу «горные велосипеды» и соответствующие варианты или синонимы, такие как «горные велосипеды», «велосипеды для бездорожья» и т. д.

ИИ можно использовать для выявления этих вариаций в вашем наборе данных ключевых слов и предоставления вам более полного списка ячеек, содержащих не только точное соответствие, но и контекстуально релевантные фразы.

ПОИСКПОЗ

Функция ПОИСКПОЗ в Excel может быть полезна при исследовании ключевых слов для определения позиции определенного ключевого слова в вашем списке.

Например, вы можете использовать:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

Эта формула вернет относительную позицию «путешествия» в диапазоне A1:A100.

Как улучшить это с помощью ИИ

Хотя функция ПОИСКПОЗ полезна, она возвращает только первое найденное совпадение. ИИ может сканировать весь набор данных и возвращать все экземпляры ключевого слова, предоставляя исчерпывающее представление о том, где и как часто появляется ключевое слово.

Например, вы можете спросить ИИ:

• «Найти все случаи «путешествия» в моем наборе ключевых слов».

Затем ИИ может вернуть список позиций или даже фактические ключевые слова/фразы, которые содержат «путешествие», предоставляя больше контекста и понимания ваших данных.

ИИ также мог понимать варианты и синонимы ключевого слова, обеспечивая еще более глубокий анализ.

Используя возможности искусственного интеллекта для понимания естественного языка, вы можете извлечь больше из данных исследования ключевых слов и разработать более надежную стратегию SEO.

ИНДЕКС функция

Функция ИНДЕКС в Excel часто используется при исследовании ключевых слов при извлечении определенного ключевого слова из списка на основе его относительного положения.

Например, вы можете использовать:

=INDEX(A1:A100, 15)

Эта формула вернет 15-е ключевое слово в диапазоне A1:A100.

Как улучшить это с помощью ИИ

Традиционная функция ИНДЕКС ограничена в своей полезности, так как она предоставляет ключевое слово только в определенной позиции. С помощью ИИ вы можете добавлять уровни контекста и более глубокое понимание вашего анализа.

Например, вы можете спросить ИИ:

• «Укажите синонимы для 15-го ключевого слова в моем наборе данных»

Или…

• «Какие поисковые запросы связаны с 15-м ключевым словом в моем наборе данных?»

Затем ИИ может вернуть список синонимов или связанных поисковых запросов, обеспечивая более полное понимание вашего ландшафта ключевых слов.

Таким образом, ИИ может помочь вам извлечь более ценную информацию из данных о ваших ключевых словах, что потенциально может привести к более эффективным стратегиям и кампаниям SEO.

С XLOOKUP

При исследовании ключевых слов функция XLOOKUP может быть мощным инструментом для поиска определенного ключевого слова и возврата связанного с ним значения.

Например, вы можете использовать его для определения объема поиска по ключевому слову:

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

Эта формула будет искать «летние каникулы» в диапазоне A2:A100 и возвращать соответствующий объем поиска из диапазона B2:B100.

Как улучшить это с помощью ИИ

Хотя XLOOKUP — очень полезная функция в Excel, она ограничена точными совпадениями. С помощью ИИ вы можете спросить: «Каков объем поиска по поисковым запросам, похожим на «летние каникулы»?»

Затем ИИ может возвращать объемы поиска не только для «летних каникул», но и для похожих поисковых запросов, таких как «летние каникулы», «летние каникулы» и т. д.

Это может дать вам более широкое представление об объемах поиска по ряду связанных ключевых слов, а не только точное соответствие, которое может сыграть важную роль в формировании ваших стратегий SEO.

Предотвращение ложных совпадений

В Excel предотвращение ложных совпадений при поиске или сопоставлении ключевых слов часто достигается за счет тщательной очистки и форматирования данных, а также использования правильных функций и синтаксиса формул.

Это требует комбинирования методов, поскольку ни одна формула не может предотвратить все возможные ложные совпадения. Распространенная стратегия заключается в использовании более строгих критериев в функциях Excel, а также в очистке и нормализации данных перед выполнением поиска или сопоставления.

Например, предположим, что у вас есть список ключевых слов, и вы хотите найти позицию с точным соответствием слову «путешествие» с помощью функции ПОИСКПОЗ, предотвращая ложные срабатывания, такие как «командировка» или «поездка туда и обратно». Вы можете использовать режим точного соответствия функции следующим образом:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

В этой формуле третий параметр «0» ищет точное совпадение. Поэтому «командировка» или «туда-обратно» не подходят.

Если вы хотите исключить несколько конкретных фраз или слов из поиска по ключевым словам, вы можете использовать комбинацию таких функций, как ЕСЛИ, ЕОШИБКА и ПОИСК.

Например, чтобы исключить из результатов поиска «командировку» и «туда и обратно», вы можете использовать:

=ЕСЛИ(ЕОШИБКА(ПОИСК(«командировка», A1)) + ЕОШИБКА(ПОИСК(«туда и обратно», A1)), A1, «Исключено»)

Эта формула проверяет каждую ячейку в A1:A100. Если в ячейке найдено «командировка» или «туда и обратно», возвращается «Исключено». В противном случае возвращается содержимое ячейки.

Как улучшить это с помощью ИИ

Предотвращение ложных совпадений может быть значительно улучшено с помощью ИИ, поскольку модели ИИ могут понимать контекст и семантику слов. Например, вы можете спросить ИИ:

• «Найти случаи «поездки» в моем наборе ключевых слов, за исключением «командировки» и «поездки туда и обратно».

Затем ИИ может предоставить список ключевых фраз, содержащих «поездку», но не «командировку» или «поездку туда и обратно», эффективно предотвращая эти ложные совпадения.

Используя способность ИИ понимать контекст, вы можете снизить риск ложных совпадений и повысить точность исследования и анализа ключевых слов.

ВПР

При исследовании ключевых слов функция ВПР используется при поиске конкретной информации, связанной с определенным ключевым словом, из другого столбца.

Например, если у вас есть список ключевых слов в столбце A и соответствующие им объемы поиска в столбце B, вы можете использовать функцию ВПР, чтобы найти объем поиска определенного ключевого слова.

Вот как это будет выглядеть:

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

В этом примере «горный поход» — это ключевое слово, которое мы ищем, A2:B100 — это массив таблиц, в котором хранятся ключевое слово и объемы поиска, 2 — это порядковый номер столбца, в котором находятся объемы поиска, а FALSE указывает, что мы хочу точное совпадение.

Как улучшить это с помощью ИИ

Несмотря на то, что функция ВПР является эффективным инструментом, искусственный интеллект может вывести ваши исследования ключевых слов на новый уровень понимания.

Вместо того, чтобы просто возвращать объем поиска точного совпадения ключевого слова, ИИ может понимать контекст ключевых слов и семантическое сходство.

Например, вы можете запросить:

• «Найти объемы поиска по ключевым словам, похожим на «горный поход», в моем наборе данных».

Затем ИИ может сканировать ваш набор данных и возвращать объем поиска для «горного похода» и связанных ключевых слов, таких как «поход в гору», «горный поход» и «горная экспедиция».

Этот улучшенный ИИ метод может дать вам более широкое представление о вашем потенциальном ландшафте ключевых слов, помогая вам определить возможности, которые вы можете упустить при использовании традиционных методов Excel.

СУММЕСЛИ и СРЗНАЧЕСЛИ

Функции СУММЕСЛИ и СРЗНАЧЕСЛИ в Excel могут быть полезны при исследовании ключевых слов, когда вы хотите вычислить сумму или среднее значение значений, соответствующих определенному условию.

Например, вы можете использовать эти функции для определения общего или среднего объема поиска по связанным ключевым словам.

Вот как вы можете использовать СУММЕСЛИ:

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Эта формула суммирует значения в B2:B100 (объемы поиска), где соответствующая ячейка в A2:A100 содержит «отступление».

А вот как вы можете использовать СРЗНАЧЕСЛИ:

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Эта формула вычисляет средние значения в ячейке B2:B100, где соответствующая ячейка в ячейке A2:A100 содержит слово «отступление».

Как улучшить это с помощью ИИ

ИИ может расширить полезность этих функций, предоставляя более контекстно-зависимую интерпретацию данных ваших ключевых слов.

Например, вместо того, чтобы просто искать ключевые слова, содержащие «отступление», ИИ мог бы понимать и включать синонимы или связанные термины, такие как «курорт», «убежище» и «убежище», при вычислении суммы или среднего значения.

Пример подсказки AI может быть:

• «Рассчитайте комбинированные объемы поиска по ключевым словам в моем наборе данных, связанным с «отступлением».»

Затем ИИ может предоставить сумму или среднее значение, которое включает все контекстно связанные ключевые слова, что даст вам более полное представление о ваших данных и поможет определить вашу стратегию SEO.

Сочетание ИИ с традиционными методами Excel может обеспечить более глубокий и детальный анализ данных исследования ключевых слов.

Создание графиков

Графическое представление данных играет решающую роль в исследовании ключевых слов, предоставляя визуальную информацию, которая делает понимание тенденций, сравнений и закономерностей более простым и интуитивно понятным.

Благодаря разнообразию типов диаграмм Excel является невероятно мощным инструментом для создания таких визуализаций.

От гистограмм, которые сравнивают объемы ключевых слов, до линейных графиков, которые отслеживают эффективность ключевых слов во времени, графики могут преобразовывать необработанные данные в ценную информацию.

Однако подготовка данных и выбор правильного графика могут быть сложными и трудоемкими. Здесь может вмешаться ИИ.

Давайте рассмотрим несколько примеров того, как ИИ может улучшить создание графиков в Excel для исследования ключевых слов:

Обработка и подготовка данных

Еще до создания графика ИИ может помочь вам подготовить и уточнить данные.

Например, модель ИИ может помочь определить и удалить выбросы или нерелевантные ключевые слова из вашего набора данных.

Это может быть достигнуто с помощью возможностей понимания естественного языка, которые позволяют ИИ понимать семантическое сходство различных ключевых слов.

Пример подсказки AI может быть:

• «Определить и исключить из моего набора данных несвязанные ключевые слова, связанные с горными походами».

 Затем искусственный интеллект может удалить ключевые слова, которые не вписываются в этот контекст, помогая убедиться, что ваши данные более релевантны, прежде чем они будут визуализированы.

Выявление паттернов и трендов

ИИ может помочь определить важные закономерности и тенденции в ваших данных, которые вы могли бы пропустить при ручном анализе.

Например, ИИ можно использовать для прогнозирования будущих тенденций на основе существующих данных о ключевых словах, а затем эти прогнозы можно включить в графики Excel.

Подсказка AI для этого может быть:

• «Основываясь на моих исторических данных о ключевых словах, спрогнозируйте популярные ключевые слова на следующий квартал».

Затем вы можете включить эти тенденции в свои графики Excel для просмотра в будущем.

Excel и ИИ: лучше вместе

Понятно, что Excel и ИИ играют важную роль в современных исследованиях ключевых слов.

Полный набор функций и формул Excel позволяет детально манипулировать данными, а его графические возможности обеспечивают четкую и краткую визуализацию тенденций ключевых слов и сравнений.

Между тем, модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, революционизируют то, как мы взаимодействуем с данными. Их способность обрабатывать большие наборы данных и понимать естественный язык упрощает процесс исследования ключевых слов.

Инструменты искусственного интеллекта могут сделать процесс более эффективным и удобным для пользователя, начиная с очистки и подготовки данных, поиска и группировки ключевых слов и заканчивая предоставлением визуальной информации посредством создания графиков.

Однако эти инструменты не заменяют друг друга, а исключительно хорошо дополняют друг друга. Сочетание надежных возможностей обработки данных и визуализации в Excel с интуитивно понятным интерактивным интерфейсом модели ИИ приводит к мощному сочетанию, улучшающему результаты исследования ключевых слов.

В наш век принятия решений на основе данных интеграция ИИ с вашими традиционными инструментами — это не просто модернизация, это необходимый шаг к получению конкурентного преимущества.

Хотя ИИ не может выполнять все функции или заменить все аспекты Excel, нельзя недооценивать дополнительную ценность, которую он предоставляет.

И поскольку технология ИИ продолжает развиваться и совершенствоваться, мы можем ожидать, что ее роль в анализе данных и исследовании ключевых слов станет еще более значительной.

Помните, что конечная цель — использовать эти инструменты для информирования вашей стратегии SEO, создания релевантного контента и эффективного охвата вашей целевой аудитории. В слиянии Excel и искусственного интеллекта есть мощная сила, которая поднимет ваши усилия в области цифрового маркетинга на новый уровень.