Как использовать возможности генеративного ИИ в цифровом маркетинге

Как соавтор книги «Становление искусственным: философское исследование искусственного интеллекта и того, что значит быть человеком», я размышлял над темой искусственного интеллекта в течение значительного времени, даже до того, как ChatGPT стал нарицательным. .

Наша книга углубляется в эволюцию ИИ, от того, что считалось чистой фантазией, до того, чтобы стать серьезной темой дебатов для политиков и все более вытесняемой рабочей силы. Последние два десятилетия стали свидетелями революционных инноваций, которые вывели обсуждение ИИ за рамки простых предположений.

Интеграция ИИ стала преобразующей силой в динамичной сфере цифрового маркетинга. Однако, несмотря на впечатляющий потенциал ИИ, человеческая интуиция, креативность и эмпатия по-прежнему важны в маркетинге. Перед современными цифровыми маркетологами стоит задача не только использовать возможности ИИ, но и делать это таким образом, чтобы сохранить критический человеческий фактор в своих стратегиях.

В этой статье будет:

• Изучите роль и влияние генеративного ИИ в цифровом маркетинге.
• Изучите реальные приложения генеративного ИИ в маркетинге.
• Подчеркните постоянную важность человеческого прикосновения для успеха.
• Предоставить лучшие практики для эффективной интеграции ИИ и человеческого опыта в рамках цифрового маркетинга.

Давайте начнем.

Роль генеративного ИИ в цифровом маркетинге

Генеративный ИИ относится к технологиям ИИ, которые могут генерировать новый оригинальный контент, будь то текст, изображения или даже музыка. В цифровом маркетинге генеративный ИИ обычно используется для автоматизации создания контента, анализа данных, персонализированного маркетинга и улучшения взаимодействия с клиентами.

Преимущества генеративного ИИ в цифровом маркетинге многочисленны. Они варьируются от повышения эффективности и экономии средств до повышения персонализации и масштабируемости.

Давайте углубимся в эти ключевые варианты использования, как указано в недавней статье Forbes:

1. Генерация контента

Генеративный ИИ может писать сообщения в блогах, обновления в социальных сетях, описания продуктов и многое другое. Эта автоматизация приводит к значительной экономии времени, а поскольку искусственный интеллект может работать круглосуточно, контент может производиться в любом масштабе.

Мы больше говорим о том, как (и как не следует) использовать ИИ для контент-маркетинга на LocaliQ.

2. Персонализация

Обладая способностью анализировать огромные объемы данных, генеративный ИИ может адаптировать контент для отдельных пользователей на основе их поведения, предпочтений и предыдущих взаимодействий. Такой персонализированный подход повышает вовлеченность пользователей и может привести к повышению коэффициента конверсии.

3. Анализ данных

Возможности искусственного интеллекта распространяются на интерпретацию сложных наборов данных, получение осмысленной информации и прогнозирование поведения потребителей. Эти идеи могут помочь в создании более эффективных маркетинговых стратегий.

4. Генерация дизайна

Генеративный ИИ не ограничивается текстом. Он также может создавать визуальный контент, такой как рекламные баннеры, графика для социальных сетей и даже макеты веб-сайтов, что ускоряет процесс проектирования и позволяет проводить более обширное A/B-тестирование.

Product Studio, анонсированная на Google Marketing Live 2023, использует искусственный интеллект для создания изображений продуктов.

5. Взаимодействие с клиентами

ИИ может обрабатывать запросы клиентов через чат-ботов, социальные сети и даже по телефону. Он может предоставлять мгновенные персонализированные ответы, повышая качество обслуживания клиентов и освобождая человеческий персонал для выполнения более сложных задач.

В каждой из этих ролей генеративный ИИ не только автоматизирует повторяющиеся задачи, но также предлагает недостижимую ранее степень персонализации и понимания. Эти возможности позволяют маркетологам сосредоточиться на стратегии более высокого уровня и творческой работе, максимально используя сильные стороны человека и ИИ.

Пример генеративного ИИ в цифровом маркетинге

Генеративный ИИ уже продемонстрировал свое мастерство в нескольких областях цифрового маркетинга. Например, ИИ может автоматизировать создание персонализированных кампаний по электронной почте, составлять привлекательные сообщения в социальных сетях или даже писать полные статьи в блогах. Кроме того, он может анализировать огромные объемы данных для прогнозирования поведения потребителей, помогая маркетологам разрабатывать более эффективные маркетинговые стратегии.

Одним из важных реальных приложений генеративного ИИ в цифровом маркетинге является партнерство между Google и Wendy’s по использованию Bard, чата Google с искусственным интеллектом, для улучшения транспортных операций. Эта система была обучена на тысячах часов данных, включая историю заказов и взаимодействие с клиентами, чтобы генерировать ответы, которые являются точными и представительными.

Источник

Основная функция Барда — принимать заказы от клиентов на выезде, позволяя сотрудникам сосредоточиться на приготовлении пищи и других важных задачах. Это не только привело к повышению эффективности, но и улучшило качество обслуживания клиентов благодаря способности Bard предлагать персонализированные предложения по меню на основе предыдущих заказов или популярных позиций.

Что выделяет Bard, так это не только его технические возможности, но и человеческий подход, который он привносит во взаимодействие с клиентами. ИИ был разработан и обучен понимать и реагировать на широкий спектр акцентов, диалектов и речевых моделей, демонстрируя уровень эмпатии и понимания, часто отсутствующий при взаимодействии с ИИ.

Этот пример демонстрирует потенциал генеративного ИИ в цифровом маркетинге — не только в автоматизации задач и персонализации опыта, но и в улучшении взаимодействия с клиентами с помощью человеческого прикосновения. Несмотря на то, что он искусственный интеллект, Бард успешно создает более персонализированный и привлекательный клиентский опыт, воплощая в себе идеальное сочетание возможностей искусственного интеллекта и человеческого сочувствия.

Связанный: Узнайте больше о том, как Google использует генеративный ИИ в результатах поиска, здесь.

Важность человеческого прикосновения в цифровом маркетинге на основе ИИ

Хотя генеративный ИИ обеспечивает множество преимуществ, важно помнить, что это не панацея. Человеческое прикосновение остается важным для успеха цифрового маркетинга. ИИ может генерировать контент, но люди необходимы, чтобы направлять его направление, обеспечивать творческое понимание и обеспечивать, чтобы окончательный результат находил отклик у целевой аудитории. В конце концов, человеческие эмоции, творчество и интуиция не могут быть полностью воспроизведены ИИ.

Согласно статье Marketing Insider Group, Есть несколько ключевых причин, по которым человеческое прикосновение имеет решающее значение в маркетинге:

1. Вызывает доверие

Подлинное человеческое взаимодействие создает чувство доверия и надежности. В то время как ИИ может предоставить факты и цифры, именно человеческое прикосновение может передать подлинность и страсть, которые необходимы для укрепления доверия к бренду.

2. Создает эмоциональную связь

Люди — эмоциональные существа, и именно эта способность чувствовать и вызывать эмоции является незаменимым элементом маркетинга. ИИ, каким бы продвинутым он ни был, по-прежнему не способен искренне чувствовать эмоции и реагировать соответствующим образом.

3. Помогает понять контекст

Хотя ИИ становится лучше в понимании контекста, он по-прежнему испытывает трудности в сложных ситуациях или при работе с тонкими нюансами. Специалисты по маркетингу могут лучше понимать контекст, что позволяет им создавать контент и сообщения, которые действительно находят отклик.

4. Этические соображения

В маркетинге существует множество этических соображений, от конфиденциальности данных до правдивой рекламы. Контроль со стороны человека необходим для обеспечения того, чтобы маркетинг, управляемый ИИ, соответствовал этическим стандартам и правилам.

Ключевой вывод

Хотя ИИ играет решающую роль в цифровом маркетинге, его следует рассматривать как инструмент для расширения человеческого творчества, интуиции и опыта, а не как замену этих уникальных человеческих качеств. Сочетая масштабируемость и эффективность ИИ с творчеством и сочувствием маркетологов, предприятия могут создавать мощные маркетинговые стратегии, которые находят отклик на глубоко человеческом уровне.

Лучшие практики использования генеративного ИИ в цифровом маркетинге (с участием человека)

Чтобы в полной мере использовать возможности генеративного ИИ, сохраняя при этом человеческий контакт, маркетологи должны принять несколько ключевых практик. К ним относятся обучение ИИ на высококачественных данных, просмотр и уточнение контента, созданного ИИ, а также регулярное обновление модели ИИ с учетом меняющегося поведения потребителей и рыночных тенденций. Конечной целью должны быть симбиотические отношения, в которых искусственный интеллект и человеческий опыт дополняют друг друга.

Бюро интерактивной рекламы (IAB) недавно опубликовало отчет, в котором представлены лучшие практики эффективной интеграции ИИ и человеческого опыта в цифровой маркетинг. В отчете они подробно останавливаются на следующих ключевых моментах:

1. Используйте качественные данные

Качественные данные — основа эффективного ИИ. Это означает, что данные, используемые для обучения ИИ, будут не только обширными, но и точными, актуальными и свободными от предвзятости. Ответственность за получение, управление и поддержание этих данных лежит на маркетологе.

Нулевые и собственные данные — ваш лучший выбор для получения точных данных о клиентах.

2. Постоянно пересматривайте и уточняйте

ИИ — это не инструмент «установил и забыл». Маркетологи должны постоянно пересматривать и улучшать результаты ИИ. Сюда входит проверка содержания на точность, актуальность и уместность, а также внесение корректировок по мере необходимости.

3. Регулярно обновляйте модели ИИ

Ландшафт цифрового маркетинга динамичен, и поведение потребителей и рыночные тенденции регулярно меняются. Поэтому модели ИИ следует часто обновлять, чтобы отражать эти изменения и обеспечивать эффективность ИИ.

4. Учитывайте этические последствия

Маркетологи всегда должны учитывать этические последствия использования ИИ, такие как конфиденциальность и прозрачность данных. Это предполагает четкое разъяснение потребителям того, как используются их данные, и обеспечение того, чтобы все маркетинговые методы, основанные на ИИ, соответствовали соответствующим законам и нормативным актам.

Баннеры файлов cookie могут сообщать, как используются данные.

5. Сотрудничайте

Конечной целью должно быть развитие отношений сотрудничества между ИИ и маркетологами. Это означает признание сильных и слабых сторон обоих и использование их таким образом, чтобы максимизировать преимущества. ИИ может выполнять анализ данных и (некоторое) создание контента, в то время как люди могут обеспечивать творческое понимание, эмоциональный интеллект и этический надзор.

Следуя этим передовым методам, маркетологи могут эффективно интегрировать ИИ в свои стратегии цифрового маркетинга, сохраняя при этом важнейший человеческий фактор. Речь идет не о том, чтобы предпочесть ИИ людям или наоборот, а о том, чтобы найти правильный баланс для достижения наилучших результатов.

Генеративный ИИ + человеческий опыт = потенциал маркетингового успеха

Будущее цифрового маркетинга будет во многом зависеть от генеративного ИИ. Благодаря непревзойденной способности анализировать огромные объемы данных, создавать привлекательный контент, предлагать персонализированный пользовательский опыт и оптимизировать повторяющиеся задачи, возможности масштабирования и эффективности ИИ неоспоримы.

Тем не менее, по мере того, как наша зависимость от ИИ растет, человеческий фактор не становится излишним. Наоборот, человеческий фактор становится еще более важным. Как мы видели, построение доверия, укрепление эмоциональных связей, понимание сложных контекстов и соблюдение этических соображений — все это глубоко человеческие аспекты, которые ИИ в его нынешнем состоянии не может полностью воспроизвести.

ИИ может быть инструментом, который генерирует контент, но именно маркетолог направляет его, обеспечивает творческое понимание и гарантирует, что окончательный результат действительно найдет отклик у целевой аудитории. Этот тонкий баланс между возможностями искусственного интеллекта и человеческим творчеством и эмпатией является ключом к открытию новых уровней успеха в цифровом маркетинге.

Вот лучшие практики ответственного использования генеративного ИИ в цифровом маркетинге:

1. Используйте качественные данные
2. Постоянно пересматривайте и уточняйте
3. Регулярно обновляйте модели ИИ
4. Учитывайте этические последствия
5. Сотрудничать

Когда мы смотрим в будущее, задача цифровых маркетологов будет заключаться не только в использовании ИИ в качестве инструмента, но и в создании симбиотических отношений, в которых ИИ и человеческий опыт дополняют друг друга. Таким образом, маркетологи могут использовать возможности ИИ, гарантируя, что их стратегии и коммуникации останутся аутентичными, этичными и глубоко человечными. Обещание этого будущего — одна из беспрецедентных возможностей, открываемых гармоничным сочетанием возможностей искусственного интеллекта и незаменимого человеческого прикосновения.

Хотите больше ресурсов ИИ? Мы обеспечим вас: