Шесть способов, которыми генеративный ИИ может изменить вашу стратегию поиска

С появлением генеративного искусственного интеллекта (ИИ) поисковый маркетинг получил расширенные возможности, выходящие за рамки традиционных подходов. Генеративный искусственный интеллект меняет способы поиска информации в Интернете, трансформирует поисковый маркетинг и революционизирует способы оптимизации присутствия маркетологов в Интернете.

Что вообще означает генеративный поиск?

Google делит свои продукты искусственного интеллекта на две категории — прогнозирующие и генеративные. Прежде чем мы углубимся, давайте сначала поймем, что такое генеративный ИИ, и отличим его от более традиционной формы прогнозирующего ИИ.

Прогнозирующий искусственный интеллект — это хлеб с маслом Google, и за последние пять лет он претерпел изменения. Google Реклама использует машинное обучение и прогнозное моделирование, чтобы предлагать действия или решения на основе предпочтений пользователей, определять, какие ставки следует делать на аукционе и каким поисковым запросам должны соответствовать ваши ключевые слова, а также предоставлять информацию в режиме реального времени, помогающую улучшить качество поиска. .

Генеративный ИИ, с другой стороны, собирает данные и создает новый и оригинальный контент, такой как текст, изображения (например, баннер, используемый в этой статье) и даже видео. В отличие от традиционных систем ИИ, которые полагаются на заранее запрограммированные правила, генеративный ИИ использует нейронные сети для изучения шаблонов и генерации результатов на основе данных, на которых он был обучен.

С появлением в популярной культуре таких ключевых творческих ИИ, как ChatGPT и Midjourney, возникает вопрос: «Означает ли это конец Интернета, поддерживаемого издателями, и десяти синих ссылок в поисковой выдаче?!»

На недавнем вебинаре Адтены Будущее поиска: как генеративный искусственный интеллект произведет революцию в стратегии поиска, Гай Гоберт-Джонс, консультант по поиску и решениям Omnicom MediaGroup (OMG), отвечает на этот вопрос, раскрывая краткосрочные и долгосрочные последствия генеративного ИИ.

Гобер-Джонс предсказывает: «Реальность будет гораздо более тонкой, и основное внимание будет уделено тому, где ИИ создает действительно захватывающий пользовательский опыт. В конечном итоге мы получим около 10% от общего числа поисковых запросов, выполняемых с помощью этой технологии».

Роль ИИ в поиске

ИИ меняет поисковую среду и революционизирует способы поиска информации в Интернете. Его способность генерировать человеческие ответы, понимать контекст и персонализировать результаты поиска подняла качество поиска на новую высоту.

С более тактической точки зрения, вот шесть способов, которыми генеративный ИИ может изменить вашу стратегию поиска.

1. Автоматизированное создание активов:

Автоматизированная генерация активов в настоящее время является большой темой. Эти модели используются в форматах объявлений в таких типах кампаний, как «Максимальная эффективность», что позволяет легко манипулировать основными ресурсами в разных версиях для разных устройств и размеров рекламных мест.

Анализируя существующие рекламные кампании, поведение пользователей и тенденции рынка, генеративные алгоритмы искусственного интеллекта могут создавать оригинальные и убедительные рекламные тексты. Эта рекламная копия, созданная с помощью искусственного интеллекта, экономит время и усилия и поможет маркетологам экспериментировать с различными вариантами сообщений и определять наиболее эффективные версии, что приводит к увеличению рейтинга кликов (CTR) и повышению эффективности рекламы.

И наоборот, Гобер-Джонс задает вопросы: «Снынешнее автоматизированное создание активов не оставляет места для последовательного соблюдения принципов бренда, но по мере развития технологии я ожидаю, что у нас появится больше возможностей добавлять ограждения».

Этот вопрос возникает часто. Решение Adthena по оптимизации кампании использует искусственный интеллект для предложения различных вариантов и улучшений рекламных текстов с целью оптимизации воздействия поисковых объявлений и достижения максимальной эффективности.

2. Оптимизация ставок в реальном времени:

Успех платной поисковой кампании во многом зависит от эффективного управления ставками. Использование данных на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени, таких как эффективность ключевых слов, стратегии назначения ставок конкурентов и поведение пользователей, поможет маркетологам динамически оптимизировать решения по ставкам. Поисковые маркетологи теперь могут автоматизировать корректировку ставок, обеспечивая оптимальное размещение рекламы и экономическую эффективность. Такая оптимизация ставок в реальном времени, в свою очередь, приводит к лучшему позиционированию рекламы, повышению ее видимости и повышению рентабельности инвестиций.

Маркетологи теперь могут использовать автоматизированную технологию Brand Activator, чтобы помочь в этом. Когда термин бренда занимает первое место в поисковой выдаче как в платной, так и в органической выдаче, при отсутствии других участников торгов, нет необходимости платить за эти клики. Brand Activator автоматически обнаруживает эти термины и добавляет их в список минус-слов. Клиенты кладут сэкономленные деньги в карман или реинвестируют их в общих целях, чтобы получить новый доход.

3. Таргетинг и сегментация аудитории:

Анализируя пользовательские данные и модели поведения, маркетологи могут определить соответствующие сегменты аудитории для платных поисковых кампаний. Маркетологи могут использовать технологию Whole Market View, чтобы понять демографические данные, предпочтения и поведение пользователей в Интернете. Используя искусственный интеллект для уточнения стратегий таргетинга, маркетологи могут показывать персонализированную рекламу определенным группам пользователей, чтобы максимизировать релевантность рекламы и повысить вероятность конверсии.

4. Тестирование рекламных креативов:

Без сомнения, A/B-тестирование является жизненно важным аспектом стратегий платного поиска. Генеративный ИИ может автоматизировать процесс тестирования рекламных объявлений, создавая несколько версий рекламы и анализируя их эффективность. Это дает ценную информацию о том, какие элементы рекламы, такие как заголовки, изображения или призывы к действию, приносят наилучшие результаты.

5. Прогнозная аналитика производительности:

Генеративный искусственный интеллект может предоставлять прогнозную аналитику для прогнозирования эффективности платной поисковой кампании. Анализируя исторические данные, рыночные тенденции и поведение пользователей, маркетологи могут прогнозировать потенциальные результаты различных стратегий назначения ставок, распределения бюджета и подходов к таргетингу, помогая им принимать решения на основе данных и активно оптимизировать свои кампании.

6. Персонализация и оптимизация рекламы:

И последнее, но не менее важное: генеративный искусственный интеллект поможет доставлять персонализированную рекламу отдельным пользователям с учетом их предпочтений и поведения. Генеративный ИИ может генерировать индивидуальные варианты рекламы, которые находят отклик у конкретных людей, путем анализа пользовательских данных и исторических взаимодействий. Такая персонализация улучшает пользовательский опыт, повышает релевантность и повышает уровень вовлеченности и конверсии.

Чтобы реализовать это на практике, доступно решение по оптимизации кампании, которое помогает клиентам анализировать и оценивать эффективность рекламных объявлений, учитывая такие факторы, как рейтинг кликов, коэффициенты конверсии и показатели взаимодействия. Технология использует искусственный интеллект, чтобы предлагать варианты и улучшения рекламных текстов, чтобы максимизировать эффективность поисковых объявлений.

Что это означает на заднем плане?

Итак, что все это означает для маркетологов, работающих на рекламных платформах, таких как Google Ads?

Гобер-Джонс предполагает, что именно здесь технологии будут более преобразующими. «Подумайте о помощниках искусственного интеллекта на рекламных платформах, которые помогут вам определить тенденции, выявить возможности и протестировать новые варианты рекламы».

Omnicom недавно объявила о серии партнерских отношений в области генеративного искусственного интеллекта с Google, Amazon, Microsoft и Adobe для доступа и применения их моделей в технологической среде Omnicom.

Генеративный ИИ: он движется только вверх

Генеративный искусственный интеллект с его способностью генерировать ответы, подобные человеческим, понимать контекст и персонализировать результаты поиска поднял поисковые возможности на новую высоту. Поскольку генеративный ИИ продолжает развиваться, он, несомненно, будет играть жизненно важную роль в формировании будущего поиска, предлагая более точные, персонализированные и релевантные результаты пользователям во всем мире.

Так, что дальше?

Любопытный мир искусственного интеллекта — это минное поле. Если вы немного не знаете, как ИИ может вписаться в вашу поисковую стратегию, не знаете, кто делает ставки на ваш бренд, где они это делают и какую рекламу используют, ознакомьтесь с руководством Adthena. Покажите свой потраченный впустую бюджет с помощью ИИ. мощная поисковая аналитика, позволяющая выявить стратегии на основе искусственного интеллекта, обеспечивающие беспрецедентный успех поиска и оптимизацию доходов.