Сотрудничество с нейросетью: как дизайнеру реализовать возможности новых технологий в своей работе? | Статьи

Нейронные сети стали не только темой бесконечных дискуссий, но и настоящим прорывом, повлиявшим на работу многих профессионалов. Среди них графические дизайнеры. Дарья Радчук, ведущий иллюстратор диджитал-агентства ArrowMedia, рассказывает о том, какие инструменты на основе ИИ можно внедрить в рабочий процесс уже сейчас и какие перспективы открываются благодаря новым технологиям.

Ретушируйте фотографии — экономьте время

Ретушь фотографий — яркий пример того, как искусственный интеллект помогает экономить время на рутинных задачах. С помощью генеративно-состязательных сетей (GAN) можно создавать реалистичные изображения на основе обучающих данных: исправлять повреждения на старых фотографиях (складки, царапины, заломы), а также дополнять фон, удалять с изображения ненужные объекты и заполнять образовавшиеся пробелы. Объекты обрезаются с помощью алгоритмов обнаружения краев или инструментов, которые позволяют пользователю указать объект и автоматически обрезать фон вокруг него. Это особенно полезно при работе со сложными текстурами, такими как шерсть или трава.

Восстановление фона на фотографиях активно используется при создании баннеров
Ресурс — neuro.love

Генерируем иллюстрации — создаем искусство

Самое обсуждаемое применение технологий ИИ в графическом дизайне — создание иллюстраций. Нейронные сети генерируют множество вариантов исходных изображений за короткое время. Это экономит время, которое тратится на рендеринг изображений вручную. Особенно, если вам нужно создать большое количество иллюстраций на основе одного и того же шаблона или разных версий одной и той же истории.

Основная тонкость – точно сформулированный запрос. Дизайнер здесь выступает в роли оператора и задает нейросети параметры: пропорции, стиль, детализацию или особенности освещения сцены, а также контролирует процесс создания и подбирает оптимальные варианты. Грамотно сформулированный запрос сокращает время на обучение нейронной сети и повышает эффективность ее работы.

Мы попросили нейросеть midjouney нарисовать иллюстрацию к этой статье — и вот что она получила. В качество запрос Мы представил: несколько молодых людей в толстовках и с ноутбуками изучают искусственный интеллект, дизайн, плоский стиль, современную веб-иллюстрацию
Ресурс — midjourney.com

Сегодня нейронные сети лучше справляются с абстрактными иллюстрациями, чем с конкретными. И хотя существуют специальные алгоритмы создания фотореалистичных изображений или иллюстраций определенного стиля/тематики, часто проблемой нейросетей является отсутствие данных для обучения или несовершенство алгоритмов. Например, распространенная ошибка в изображениях людей — произвольное количество пальцев на руках.

Логотип и фирменный стиль — раскрывая идею

Также искусственный интеллект можно использовать при разработке логотипа и фирменного стиля. Но если при создании иллюстраций дизайнер получает практически готовое изображение, то при разработке логотипа нейросети это скорее инструмент для быстрой визуализации концептуальных идей. Нейросеть не имеет знаний о маркетинге или целевой аудитории, не способна задать оригинальную эстетику, а потому задача дизайнера максимально точно провести предварительную аналитику и придумать оригинальную графическую метафору. Именно эту метафору нейросеть способна визуализировать и генерировать различные варианты, которые потом можно дорабатывать вручную.

Готовый элемент, например, логотип, можно использовать в качестве входных данных. Затем нейросеть настроится на создание изображений, соответствующих заданным параметрам стиля — цветовой палитре, композиции и другим. После обучения на большом количестве изображений с элементами фирменного стиля ее можно попросить сгенерировать новый бланк или придумать фирменные футболки, предложить цветовые схемы или узоры для использования в упаковке.

Проекты из ст. Студия Лебедева, реализованная искусственным интеллектом Николаем Ироновым
Ресурс — ironov.artlebedev.com

Подведем итоги

Нейронные сети в дизайне — вспомогательный инструмент, помогающий сэкономить время на рутинных задачах, повысить продуктивность и расширить возможности для творчества. Сегодня нейросеть больше похожа на художника, способного нарисовать красивую картинку в соответствии с поставленной задачей, но ей не хватает точности и системности. Тем временем рамки собственных компетенций дизайнера смещаются от прикладных к аналитическим: он все меньше работает руками и все больше выдвигает гипотез и формулирует запрос на быстро развивающиеся инструменты. Мы верим, что симбиоз живого творческого мышления и открывающихся технических возможностей позволит нам реализовать множество крутых проектов.