Использование ChatGPT для сбора семантики: возможности и неудачи

Использование ChatGPT набирает обороты. В повседневных SEO-задачах по сбору семантики для расширения структуры сайта мы сталкиваемся с разными возможностями использования нейросети.

Некоторые базовые задачи можно делать напрямую через интерфейс, для задач, связанных с массовой обработкой запросов, лучше использовать работу через API.

Мы разберем как фишки для использования популярной нейросети, так и ее недостатки.

В целом наши исследования показывают, что при очевидных выигрышных вариантах, которые дает нейросеть, есть еще и большое количество явных провалов, которые нужно учитывать (ведь написать текст про красное молоко для алгоритма не сложно ).

Базовый выбор новых тем

Всегда достаточно удобно формировать подборку тем для блога (с учетом конкурентов, которых тоже можно собрать с помощью нейросети).

На большом объеме можно генерировать и выбирать десятки и сотни новых тем для раздела информации на сайте. Хороший подход — собрать список уже опубликованных статей.

На основе собранных тысяч тем можно собирать частоту и писать новые статьи на те темы, для которых уже есть частота и потенциальный результат при базовом парсинге.

Для B2C-проектов, особенно для интернет-магазинов, это даст неплохие результаты:

Выбор новых запросов маркеров

В тех случаях, когда требуется генерация новых маркерных запросов, ChatGPT выдает ряд интересных и многообещающих запросов.

Однако этот инструмент является лишь дополнением к основным инструментам сбора ядра — Wordstat и Keys.so, где собираются списки запросов с поисковым запросом.

Подходит только для генерации направлений идей. Однако в тех случаях, когда вам нужно расширить ядро, это отличный вариант. Последующая очистка ядра также будет необходима.

Сбор намерений запроса

Это слабое место в работе нейросети. Она может определить как коммерческую ту, которая не содержит слова «купить», и написать, что в запросе она есть.

Часто нейросеть не справляется с этой задачей; его использование для этой задачи не рекомендуется.

Увы, с определением и набором запросов результаты оставляют желать лучшего.

Кластеризация запросов

ChatGPT справляется с этой задачей неэффективно.

Задание групп запросов на основе нейросетевого алгоритма оказывается неактуальным. Кластеризация по вершинам остается единственным возможным решением, которое ChatGPT в настоящее время не может выполнить.

Однако в спорных случаях можно проверить корректность текущей кластеризации, выдав рекомендации по изменениям, если это необходимо.

Рекомендации по сопоставлению конкретных запросов с конкретными группами могут быть интересны. Например, рекомендация:

Ключевое слово «фото цветы» не подходит под группу «ТОП-10 популярных цветов для букетов», так как описывает изображения цветов, а не их конкретные виды.

Что может быть полезно — либо дорабатывать кластеризацию, либо определять запросы для создания новых страниц.

Заголовки и метатеги

На основе собранных и сгруппированных запросов нужно создать заголовки и метатеги. Эта задача достаточно проста, и для многих страниц (особенно для страниц статей) нейросеть справляется успешно, и многие уже начали активно использовать сгенерированные теги в своей работе.

Хорошие результаты показывает ИИ для информативных статей.

Важно задать качественную подсказку с указанием названия и специфики компании, указанием стиля написания статьи, характеристикой аудитории и иногда терминологией, а также указанием недопустимых/неактуальных вещей.

Для аналитического портала нужно указать, что на сайте публикуются только аналитические материалы.

В своей работе мы уже используем подсказки для генерации тегов для страниц коммерческих услуг, листингов, карточек и информационных статей.

Примеры генерации для листингов:

H1 — Колнаго велосипед.

Заголовок – Велосипед Colnago: Купить в Москве по лучшей цене в интернет-магазине.

Описание – Велосипед Colnago – это идеальное сочетание качества и стиля. Отличный выбор для профессиональных велосипедистов. Покупайте в интернет-магазине Техно-НДТ и получайте отличный велосипед для приятных поездок.

выводы

В ряде задач использование ChatGPT показывает очень слабые результаты и выдает ненужную и недостоверную информацию. Тем не менее, массовая генерация идей очень полезна и хорошо интегрируется с SEO-работой, что дает хорошие результаты для сложных проектов. В тех случаях, когда вы ищете идеи для новых страниц, ChatGPT показывает точки быстрого роста для продвижения сайта.

Например, можно генерировать несколько тысяч запросов на новые страницы, собирать списки новых тем для статей.

ChatGPT — актуальный вспомогательный инструмент для расширения ядра, однако из-за того, что сервис выдает много результатов, в том числе и неактуальных, его использование весьма целенаправленно и не всегда эффективно.