В настоящее время растущий интерес к искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО) привел к нехватке аппаратных ресурсов и непомерным затратам на облачные сервисы, однако децентрализованная инфраструктура может бросить вызов зависимости от централизованных игроков.
Гарри Грив, соучредитель вычислительной сети машинного обучения Gensyn, рассказал во время мероприятия ETHGlobal в Лондоне о перспективах создания одноранговых вычислительных сетей, которые бросят вызов сервисам Web2, таким как Amazon Web Services.
Gensyn — это разрабатываемая децентрализованная сеть, которая позволит людям подключаться к различным устройствам через Интернет для машинного обучения. Компанию поддерживают несколько фирм венчурного капитала Web3, и в 2023 году она привлекла 50 миллионов долларов от Andreessen Horowitz.
Гарри Грив говорит, что сеть имеет значительный потенциал, поскольку Интернет переходит к более динамичному представлению информации, что может расширить возможности «автономии и свободы вычислений в Интернете».
Скорбь в Лондоне во время глобального хакатона ETH. Источник: Гарет Дженкинсон.
С 2020 года Gensyn находится в разработке, а Грив и соучредитель Бен Филдинг изучают вычисления с машинным обучением и децентрализованные проверяемые системы. Пара искала решение тройной проблемы, используя технологию на основе блокчейна.
«Как вы можете подключиться к другому устройству и обучить на нем модель машинного обучения, если этому устройству изначально нельзя доверять? Во-вторых, ваша модель обучения не может поместиться на этом одном устройстве. И в-третьих, хотите ли вы, чтобы достижимый масштаб системы и экономика бизнес-единиц были такими же хорошими, как у AWS?» — говорит Грив.
В документе Gensyn lite этот протокол описывается как «не требующий доверия протокол уровня 1 для вычислений с глубоким обучением». Сеть напрямую и немедленно вознаграждает участников за предоставление вычислительных ресурсов в сеть и выполнение задач ML.
Грив сказал, что задача построения сети состоит в проверке завершенной работы по машинному обучению, которая находится на стыке теории сложности, теории игр, криптовалюты и оптимизации:
«Мы поняли, что если вы хотите построить это децентрализованно, вам нужен способ достичь децентрализованного консенсуса о том, кто что сделал. По сути, это и есть весь блокчейн».
Возьмем пример из книги Сатоши о биткойнах.
Генсин черпает вдохновение из идеалов протокола Биткойн, а Грив говорит, что он большой сторонник старых времен майнинга на ноутбуках, когда пользователи могли покупать BTC, в то время как майнинг все еще можно было осуществлять на небольших устройствах:
«Сатоши снова дал людям право на свои деньги. Они могли генерировать их с помощью ноутбука. Они могли конвертировать электроэнергию в деньги. Они могли бы конвертировать фиатные деньги во что-то более сложное».
Хотя долгосрочный план состоит в том, чтобы Gensyn стал инструментом, который позволит широкому кругу пользователей и оборудования предоставлять или получать доступ к вычислительным ресурсам для обучения ML, первоначальный запуск будет нацелен на пользователей с большим количеством графических процессоров (GPU). ), поскольку они представляют собой самый быстрый способ получить много отзывов.
«Мы тщательно планируем, чтобы люди использовали Gensyn для создания более удобных приложений, связанных с доставкой и пожертвованиями. В конечном итоге человек с ноутбуком сможет загрузить наш клиент и запустить его таким образом, чтобы подключиться к сети», — сказал Грив.
Кремниевые чипы Apple также обещают открыть огромные глобальные вычислительные ресурсы. Грив говорит, что исследования чипов Apple M2 и M3 показывают, что их аппаратное обеспечение достигает паритета с потребительскими графическими процессорами Nvidia RTX среднего класса текущего поколения.
Это дает два потенциально важных преимущества для таких протоколов, как Gensyn, которые могут использовать широкий спектр устройств для создания своего глобального суперкластера. Грив говорит:
«Я думаю, что более вероятно, что у людей будет что-то вроде MacBook с автономным графическим процессором, так что это будет скорее демократизацией, если вы сможете внести в нее свой вклад».
Кремниевые чипы Apple также очень универсальны, выступая в роли «системы на кристалле», которой могут подражать другие производители чипов.
Грив считает, что в будущем может появиться больше периферийных устройств, которые будут намного мощнее нынешних смартфонов, добавив, что необходима децентрализация на нескольких устройствах и проверка, нейтральная к устройствам.
Как сообщалось ранее, децентрализованная сеть на базе Solana io.net будет оснащена оборудованием Apple на кремниевых чипах для сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения.
Подборка статей по криптовалютам и технологии блокчейн. Подпишитесь на нас в социальных сетях.
Специальная подборка для Вас