3 способа использования ИИ для оптимизации объектов на сайте

Готовы открыть для себя три невероятно простых (но мощных) стратегии, которые помогут вам оптимизировать быстрее и эффективнее?

Вот что вы узнаете из этой статьи:

• Как использовать ИИ для предоставления источника данных для оптимизации на странице.
• Использование ИИ для быстрого создания нескольких типов схем для каждой статьи блога на вашем веб-сайте.
• Бесплатное решение для внутренних ссылок, которое упрощает создание внутренних ссылок.

Ключевая терминология

Прежде чем мы начнем, важно связать эти концепции с сущностями.

Сущности

В машинном обучении, особенно при обработке естественного языка, сущность — это важная вещь или понятие в определенном контексте.

Например, «Apple» может быть сущностью, представляющей технологическую компанию, или сущностью, представляющей тип фруктов, в зависимости от контекста.

Внутренние ссылки

Внутренние ссылки — это гиперссылки, ведущие на другую страницу того же веб-сайта. Они помогают установить информационную иерархию для данного сайта и направлять посетителей на сайты с высоким приоритетом.

С точки зрения SEO эти ссылки помогают поисковым системам обнаруживать, индексировать и понимать все страницы вашего сайта.

Внутренние ссылки также могут помочь поисковым системам понять контекст и взаимосвязь между различными страницами и их содержанием. Это может помочь поисковой системе идентифицировать соответствующие объекты на вашем сайте.

Схема

Schema (или Schema.org) — это совместный проект сообщества, целью которого является создание, поддержка и продвижение схем для структурированных данных в Интернете.

Другими словами, это способ пометить и классифицировать информацию на вашей веб-странице, чтобы поисковые системы могли лучше понять, о чем ваша страница. Это может быть что угодно, от обзора продукта до анонса мероприятия.

Используя разметку схемы, вы помогаете поисковым системам идентифицировать и понимать сущности, представленные на вашей веб-странице.

EAV (сущность-атрибут-значение)

EAV — это модель данных, используемая для описания объектов, где количество атрибутов (свойств, параметров), которые можно использовать для их описания, потенциально велико.

Это особенно полезно в поисковой оптимизации, поскольку помогает гибко представлять информацию об объектах, что может быть полезно в ситуациях, когда атрибуты, используемые для описания объекта, могут сильно различаться.

Поисковые системы стремятся понять намерения искателя и контекстуальное значение терминов по мере их появления в доступном для поиска пространстве данных.

Концепция сущностей, подкрепленная использованием схемы, EAV и внутренних ссылок, позволяет поисковой системе более эффективно понимать содержимое веб-сайта и представлять пользователям наиболее релевантные результаты.

---

---

В целом, следующие три тактики улучшают «семантическое понимание» вашего веб-сайта. Наряду с другими методами SEO они могут помочь улучшить видимость вашего сайта в поисковой выдаче.

1. Последовательность подсказок гексаграмматика

Это приглашение специально разработано для сущностей. Как мы рассмотрели в подробном руководстве по сущностям, понимание сущностей в значительной степени связано с грамматикой.

Существительные, прилагательные, глаголы, наречия, предлоги и EAV неразрывно связаны с сущностями.

Хотя это звучит запутанно, это проще, чем вы думаете. Вот что ChatGPT говорит о его важности.

Вот шесть подсказок:

• «Предоставьте исчерпывающий список наиболее распространенных глаголов, связанных с темой. Сгруппируйте список и вложите связанные глаголы».
• «Предоставьте исчерпывающий список наиболее употребительных существительных, связанных с темой. Сгруппируйте список и вложите связанные существительные».
• «Предоставьте исчерпывающий список наиболее распространенных прилагательных, связанных с темой. Сгруппируйте список и вложите связанные прилагательные».
• «Предоставьте исчерпывающий список наиболее распространенных наречий, связанных с темой. Сгруппируйте список и вложите связанные глаголы».
• «Предоставьте исчерпывающий список наиболее распространенных предикатов, связанных с темой».
• «Предоставьте исчерпывающий список атрибутов, связанных с темой».

Получив ответы, вы можете сохранить их по своему усмотрению. Я предпочитаю таблицу Google.

Я предлагаю использовать этот список несколькими способами.

Вы можете использовать шестнадцатеричный список для информирования своих кратких сведений о содержании. Вы можете использовать шестнадцатеричный список для оптимизации существующего контента. Вы даже можете использовать этот список, чтобы создавать умные подсказки для OpenAI.

Я не могу раскрыть все внутренние секреты, но достаточно сказать, что этот список можно использовать, чтобы помочь вам с программным развертыванием контента ИИ.

2. Схема и ИИ

Создание схемы для сотен веб-страниц — абсолютный труд. За последние несколько лет агентства превратили схему в продукт, потому что это одна из тех задач, которые никто не хочет делать.

Поскольку схему трудно понять, а ее преимущества не всегда понятны, многие используют готовое решение (например, SEOpress, RankMath, Yoast).

Соавтор этой статьи, Эндрю Ансли, разработал простую систему генерации схем. Вам не нужно ничего понимать в схеме, чтобы это работало.

Все, что вам нужно, — это игровая площадка OpenAI и доступ к GPT-4.

В этом примере мы собираемся использовать схему веб-страницы, чтобы мы могли создать четкое и структурированное объявление сущностей, которые можно найти в статье блога.

Настройка

Шаг 1: Возьмите URL-адрес своей статьи в блоге.

Шаг 2: Укажите автора, URL-адрес веб-сайта, название организации, имя издателя и URL-адрес веб-страницы в системном тексте.

Шаг 3: Скопируйте и вставьте текст статьи блога в системный текст.

Как видно из изображения, системный текст находится слева. Фактическая подсказка находится в середине страницы и работает точно так же, как ChatGPT, но с серьезным обновлением.

На игровой площадке вы можете настроить параметры, а системный текст работает как память/контекст.

Внутри игровой площадки вы можете использовать около 8000 жетонов (0,75 слова на жетон = 6000 слов).

Подсказка схемы

Подсказка проста. Все, что вам нужно ввести в пользовательский ящик, это:

• «Создайте схему WebPage JSON-LD. Используйте about и упоминает. В описаниях и упоминаниях должны использоваться объекты и соответствующая страница Википедии».

После того, как вы закончите, вы получите профессиональную схему для добавления в свою статью. Обычно мы используем плагин для вставки кода заголовка в статью блога, но это лишь один из многих вариантов.

Если вы не доверяете ИИ, вы можете пойти и предоставить код, чтобы увидеть, есть ли в нем какие-либо ошибки.

Как видно из изображения, мой код схемы pro, предназначенный для оптимизации сущностей, свободен от недостатков. Ура!

Другой тип схемы, который вы можете легко добавить в блог, — схема FAQPage.

FAQСхема страницы

Этот тип схемы проще, чем предыдущий пример. Для этой схемы вы можете удалить текст своей статьи из системы и заменить его чем угодно.

Подсказка:

Если у вас есть текст внутри системы, он сгенерирует что-то вроде следующего примера.

Для тех, кто предпочитает ChatGPT, вы можете просто использовать плагин для просмотра веб-страниц (который еще проще в использовании).

Вам нужна только подсказка:

• «Создайте схему часто задаваемых вопросов для URL [insert link here]».

Если вы хотите использовать несколько URL-адресов, вы можете добавить дополнительные URL-адреса и попросить ChatGPT создать схему часто задаваемых вопросов для каждого URL-адреса.

Я не могу не восхищаться тем, как легко выполнять SEO-задачи с помощью ИИ. Пока я показываю здесь непрограммный пример, вы можете буквально объяснить, что вы хотите построить, и ИИ предоставит код.

Вам даже не нужно запрашивать у ИИ код, чтобы реализовать более программный подход к схеме. Вы можете использовать эту простую последовательность подсказок:

• «Создайте схему FAQ в формате JSON-LD. Обработайте один URL-адрес, и когда вы закончите с этой задачей, инициируйте другое приглашение, которое продолжит задачу, пока вы не обработаете окончательный URL-адрес в списке».

Ответ выглядит так:

Когда вы используете этот метод, генерация результатов заканчивается примерно на 6-м URL-адресе.

Если вы дадите список URL-адресов, которые превышают выходную длину, вы можете ввести слово «продолжить», и тогда ИИ продолжит список URL-адресов.

3. Скрипт внутренней ссылки

Внутренние ссылки невероятно важны для передачи авторитета между страницами, улучшения возможностей сканирования для Google Bot и связи между темами для оптимизации объектов.

Вот сценарий, созданный Ансли, для которого нужны только три вещи.

• Документ Google.
• Лист Google.
• Скрипты приложений.

Документ — это статья, которую вы пишете и которая будет содержать ссылки на другие ваши статьи.

Таблица Google содержит все ваши ключевые слова и URL-адреса. Я использую карту сайта.

Следующий шаг — попросить ChatGPT идентифицировать ключевое слово из URL-слага.

Вот сценарий.

function addLinksFromSheet() {
// Your Google Sheets ID
var sheet = SpreadsheetApp.openById('1AOvyOL0PCVVjY86aEEx77RqUWthV1m5Vzs2SyXE2f7g').getActiveSheet();
// Get all the rows of data in the Sheet, excluding the headers
var data = sheet.getRange("A2:B" + sheet.getLastRow()).getValues();
// Iterate over all the rows
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
// The first column in the row contains the text to be hyperlinked
var searchPhrase = data[i][0];
// The second column contains the URL
var hyperlink = data[i][1];
// Use your addLinks function to add the hyperlink to the doc
addLinks(searchPhrase, hyperlink);
}
}
function addLinks(searchPhrase, hyperlink) {
if (!searchPhrase) {
return;
}
// Your Google Doc ID
const document = DocumentApp.openById('1_T5BRHiNi3iPnEL6xtys2qEV9WNzPZAwsQdIqtgiFtI');
const body = document.getBody();
let search = null;
let count = 0;
while (count < 1) {
search = body.findText(searchPhrase, search ? search : null);
if (!search) {
break;
}
const searchElement = search.getElement();
const startIndex = search.getStartOffset();
const endIndex = search.getEndOffsetInclusive();
searchElement.asText().setLinkUrl(startIndex, endIndex, hyperlink);
count++;
}
document.saveAndClose();
}

Я выделил ту часть скрипта, которая требует вашего собственного уникального слага документа.

Вдохновением для этого сценария послужил канал Хэмиша на YoTtube, Income Surfers. Хэмиш — новый пользователь YouTube, но его контент надежен, если вы хотите AI + SEO.

GIF ниже демонстрирует, что делать с Google App Scripts.

• Сохранить проект.
• Нажмите Бегать и принять разрешения.

Результаты выглядят как на скриншоте ниже.

Преимущество этой настройки в том, что вы можете предоставить любому из ваших писателей простой способ внутренней ссылки.

Одним из наиболее сложных аспектов внутренних ссылок является тот факт, что большинство сторонних авторов не знают, на что ссылаться.

Создайте базу данных и поддерживайте этот список, чтобы ваши писатели могли применять все внутренние ссылки, которые вы хотите, чтобы они использовали.

Если вы хотите добавить дополнительные ключевые слова, вы можете перейти на ChatGPT и вставить свои данные. Я использовал пять ключевых слов и пять URL-адресов для иллюстрации.

Быстрый:

• «Я хочу еще больше расширить эту таблицу. Повторите каждый URL-адрес 5 раз и укажите 4 дополнительных ключевых слова, связанных с каждым URL-адресом. Новые ключевые слова должны иметь высокую семантическую релевантность исходному ключевому слову в списке».

Выход:

Как видите, теперь у меня есть пять ключевых слов на выбор. Чтобы избежать ссылки на один и тот же URL-адрес, вам необходимо изменить сценарий. Вот новая версия:

function addLinksFromSheet() {
  // Your Google Sheets ID
  var sheet = SpreadsheetApp.openById('1jTwgsEgz5X4BbiNDjQeHJrRVtYdGi3LEKEBvPgIYtg8').getActiveSheet();
  // Get all the rows of data in the Sheet, excluding the headers
  var data = sheet.getRange("A2:B" + sheet.getLastRow()).getValues();
  // Keep track of the used URLs
  var usedUrls = [];
  // Iterate over all the rows
  for (var i = 0; i < data.length; i++) {
    // The first column in the row contains the text to be hyperlinked
    var searchPhrase = data[i][0];
    // The second column contains the URL
    var hyperlink = data[i][1];
    // Check if this URL has been used already
    if (usedUrls.indexOf(hyperlink) === -1) {
      // It hasn't, so add the hyperlink to the doc
      addLinks(searchPhrase, hyperlink);
      // And mark this URL as used
      usedUrls.push(hyperlink);
    }
  }
}

function addLinks(searchPhrase, hyperlink) {
  if (!searchPhrase) {
    return;
  }
  // Your Google Doc ID
  const document = DocumentApp.openById('1rLL9J6Lag6McZ6F22R3ptyb7XFqg9Bc1qmEgobrTa3w');
  const body = document.getBody();
  let search = null;
  let count = 0;
  while (count < 1) {
    search = body.findText(searchPhrase, search ? search : null);
    if (!search) {
      break;
    }
    const searchElement = search.getElement();
    const startIndex = search.getStartOffset();
    const endIndex = search.getEndOffsetInclusive();
    searchElement.asText().setLinkUrl(startIndex, endIndex, hyperlink);
    count++;
  }
  document.saveAndClose();
}

Использование ИИ для сущностного SEO

Три приведенных выше конкретных примера показывают, как с помощью ИИ можно значительно сократить время, затрачиваемое на оптимизацию сущностей.

Мы всегда рекомендуем использовать ИИ для любых повторяющихся или высокотехнологичных задач и уделять больше времени стратегии или творческим функциям SEO. Entity SEO ничем не отличается.

Однако важно знать, что существует множество других применений ИИ при оптимизации сущностей, и это ни в коем случае не исчерпывающий список.

Обязательно посетите мою сессию на SMX Advanced, которая пройдет 13-14 июня, чтобы узнать больше об Entity SEO и AI и почему мы считаем, что Entity SEO будет иметь решающее значение для достижения высоких позиций в поисковой выдаче в будущем.

Эта статья была написана в соавторстве с Эндрю Энсли.

Это третья статья из серии статей о поисковой оптимизации. Если вы хотите начать с чтения первых двух статей, ссылки на них здесь: