Является ли MUM Google фактором ранжирования в поиске?

На Google I/O 2021 Google анонсировала новую технологию под названием MUM (многозадачная унифицированная модель), которую она будет использовать внутри компании, чтобы помочь своим системам ранжирования лучше понимать язык.

С момента объявления было много дискуссий о том, станет ли MUM фактором ранжирования и если да, то когда.

Что такое МУМ?

Названный «новой вехой искусственного интеллекта в понимании информации», MUM призван упростить поиск Google для удовлетворения сложных запросов.

Google обещает, что MUM будет в 1000 раз мощнее, чем его предшественник NLP Transfer Learning, BERT.

MUM использует модель под названием T5, преобразователь преобразования текста в текст, для преобразования задач НЛП в единый формат преобразования текста в текст и развития более полного понимания знаний и информации.

Согласно Google, они могут применять MUM для обобщения документов, ответов на вопросы и задач классификации, таких как анализ настроений.

MUM является важным приоритетом в Googleplex, поэтому он должен быть на вашем радаре.

Претензия: MUM как фактор ранжирования

Когда Google впервые опубликовал новость о MUM, многие из тех, кто прочитал ее, естественно, задались вопросом, как это может повлиять на поисковые рейтинги (особенно на их собственные).

Google ежегодно вносит тысячи обновлений в свои алгоритмы ранжирования, и хотя подавляющее большинство из них остаются незамеченными, некоторые из них оказывают влияние.

BERT — один из таких примеров. Он был выпущен во всем мире в 2019 году и стал самым значительным обновлением Google за последние пять лет.

И действительно, BERT повлиял примерно на 10% поисковых запросов.

RankBrain, запущенный весной 2015 года, — еще один пример алгоритмического обновления, существенно повлиявшего на результаты поисковой выдачи.

Теперь, когда Google говорит о MUM, становится ясно, что SEO-специалисты и клиенты, которых они обслуживают, должны принять это к сведению.

Роджер Монтти недавно написал о патенте, который, по его мнению, может дать больше информации о внутренней работе MUM. Это делает интересное чтение, если вы хотите заглянуть в то, что может быть под капотом.

А пока давайте рассмотрим, является ли MUM фактором ранжирования.

[Recommended Read:] Полное руководство по факторам ранжирования Google

Доказательства против MUM как фактора ранжирования

В своем введении в MUM в мае 2021 года Панду Наяк, научный сотрудник Google и вице-президент по поиску, ясно дал понять, что технология MUM еще не используется:

«Сегодняшние поисковые системы недостаточно сложны, чтобы отвечать так, как это сделал бы эксперт. Но с помощью новой технологии, называемой многозадачной унифицированной моделью, или MUM, мы приближаемся к тому, чтобы помочь вам с такими сложными потребностями. Так что в будущем вам потребуется меньше поисков, чтобы добиться цели».

Затем график, указанный для запуска функций и обновлений на основе MUM, стал «в ближайшие месяцы и годы».

Отвечая на вопрос, узнают ли представители индустрии, когда MUM запустит поиск, представитель службы поиска Google Дэнни Салливан сказал да.

Доказательства того, что MUM является фактором ранжирования

Когда RankBrain запустили, об этом было объявлено только через шесть месяцев. И большинство обновлений вообще не объявляются и не подтверждаются.

Однако Google стал лучше делиться важными обновлениями до того, как они произойдут.

Например, BERT был впервые анонсирован в ноябре 2018 года, развернут для англоязычных запросов в октябре 2019 года и развернут во всем мире в декабре того же года.

У нас было еще больше времени, чтобы подготовиться к сигналу Page Experience и Core Web Vitals. Google объявил о них более чем за год до окончательного выпуска в июне 2021 года.

Google уже сказал, что MUM появится и будет иметь большое значение.

Но может ли MUM быть причиной падения рейтинга многих сайтов весной и летом 2021 года?

[Discover:] Дополнительные сведения о факторах ранжирования Google

Внедрение MUM для улучшения результатов поиска

Как и было обещано, Google публично анонсировала новые и потенциальные приложения MUM.

В июне 2021 года Google описал первое приложение MUM и то, как оно улучшило результаты поиска информации о вакцинах.

«С помощью MUM мы смогли определить более 800 вариантов названий вакцин на более чем 50 языках за считанные секунды. После проверки результатов MUM мы применили их к поиску Google, чтобы люди могли находить своевременную и качественную информацию о вакцинах против COVID-19 во всем мире».

В сентябре 2021 года Google поделился способами использования MUM в будущем, включая новые способы поиска с помощью изображений и текста, а также переработанную страницу поиска, чтобы сделать ее более естественной и интуитивно понятной.

В феврале 2022 года Google предложил информацию о том, как RankBrain, сопоставление нейронных сетей, BERT и MUM приводят к пониманию информации. В этом посте было отмечено следующее:

«Хотя мы еще только начинаем использовать потенциал MUM, мы уже использовали его для улучшения поиска информации о вакцинах против COVID-19, и мы предложим более интуитивно понятные способы поиска, используя комбинацию текста и изображений. в Google Lens в ближайшие месяцы. Это очень специализированные приложения, поэтому MUM в настоящее время не используется для ранжирования и улучшения качества результатов поиска, как это делают системы RankBrain, нейронного сопоставления и BERT».

В марте 2022 года Google опубликовал обновление о том, как MUM применяется к поискам, связанным с личным кризисом.

«Теперь, используя нашу последнюю модель искусственного интеллекта, MUM, мы можем автоматически и более точно обнаруживать более широкий спектр личных кризисных поисков. MUM может лучше понять намерение, стоящее за вопросами людей, чтобы определить, когда человек нуждается, что помогает нам более надежно показывать достоверную и полезную информацию в нужное время. Мы начнем использовать MUM для внесения этих улучшений в ближайшие недели».

Позже в посте Google продолжил описывать, как MUM может улучшить результаты поиска.

«MUM может передавать знания на 75 языках, на которых она обучена, что может помочь нам гораздо эффективнее масштабировать меры безопасности по всему миру. Когда мы обучаем одну модель MUM выполнять задачу — например, классифицировать характер запроса — она учится делать это на всех языках, которые она знает.

Например, мы используем искусственный интеллект, чтобы уменьшить количество бесполезных, а иногда и опасных спам-страниц в результатах поиска. В ближайшие месяцы мы будем использовать MUM, чтобы улучшить качество нашей защиты от спама и перейти на языки, по которым у нас очень мало обучающих данных. Мы также сможем лучше обнаруживать личные кризисные запросы по всему миру, работая с надежными местными партнерами, чтобы показывать полезную информацию еще в нескольких странах».

Наш вердикт: MUM может быть фактором ранжирования

Хотя Google еще не использует MUM в качестве сигнала ранжирования в поиске, скорее всего, это произойдет в будущем.

В нескольких сообщениях о MUM в блоге The Keyword Наяк обещает, что MUM пройдет те же строгие процессы тестирования, что и BERT, прежде чем Google внедрит его в поиск.

---

Рекомендуемое изображение: Пауло Бобита / Search Engine Journal