Как сократить количество призрачных заполнений и улучшить ответы на опросы

Опросы — обязательный инструмент в арсенале каждого контент-маркетолога.

Эта давняя и популярная форма сбора данных позволяет маркетологам получать ценную информацию, которую можно использовать в различных форматах контента.

Хотя вы ожидаете, что ваши респонденты будут отвечать на каждый вопрос в меру своих возможностей, мошеннические ответы становятся все более распространенными.

Одним из таких типов мошеннических ответов, набирающих обороты, является явление, известное как «призрачное завершение».

В этом посте мы рассмотрим, как фантомные завершения подрывают процесс съемки, факторы, которые способствуют фантомным завершениям, а также стратегии по сокращению фантомных завершений для улучшения качества контента.

Во-первых, давайте определим, что такое Ghost Complete.

Что такое «Призрак»?

Призрачное завершение происходит, когда респондент опроса соответствует критериям для получения поощрения и кажется, что он завершил опрос, но данные не собираются.

При обмане системы призрачные завершения происходят, когда респондент использует незашифрованные ссылки перенаправления.

В результате фантомные заполнения отрицательно влияют на качество данных, подрывают достоверность опроса и приводят к появлению пробелов в наборе данных.

Эта форма мошеннической деятельности искажает целостность опроса, затрудняя маркетологам преобразование ответов в измеримые и значимые идеи.

При отсутствии качественных данных опрос может устареть и стать ненужной тратой для маркетологов.

Помимо влияния на маркетологов, призрачные завершения могут разрушить всю экосистему. Клиенты, ожидающие увидеть действительные ответы, вместо этого получают недействительные завершения.

Контент-маркетологи не могут передать истинное послание исследования и получить ощутимые выводы. Это приводит к пагубным результатам кампании, таким как затраты времени на планирование, составление, составление, публикацию и продвижение исследования.

Как мошенничество в опросах влияет на контент-маркетологов

Контент-маркетологи полагаются на точные и продуманные ответы на опросы, чтобы получить ценную информацию о своей целевой аудитории.

Они переводят эту информацию в актуальный и привлекательный контент в виде инфографики, сообщений в блогах, технических документов, тематических исследований, публикаций в социальных сетях и многого другого.

Этот контент может привести к увеличению трафика, потенциальных клиентов, конверсий, демонстраций и продаж.

Однако если ответы на опрос окажутся неполными или поддельными, результаты будут искажены, и контент-маркетолог не сможет составить проект на основе точных данных.

Это может привести к ряду проблем, таких как:

• Создание бесполезного и неактуального контента.
• Упускают возможности эффективного охвата и привлечения потенциальных клиентов.
• Трата времени и ресурсов на неполные данные.
• Потенциальная потеря доверия и доверия со стороны вашей целевой аудитории.

Как проблемы качества влияют на эффективность опроса

Рост мошеннической деятельности преобладает во многих отраслях, включая индустрию рыночных исследований. При этом индустрия рыночных исследований все еще находится на ранних стадиях внедрения технологий и осознания безопасности.

По мере развития и усложнения технологий в сфере маркетинговых исследований растет и вероятность мошенничества.

Однако мошенничество – не единственная проблема, влияющая на результаты опросов. Исследователей рынка преследуют и другие проблемы качества данных, такие как:

Длина опроса

Длинные и сложные опросы приводят к более низким показателям завершения.

Исследование показало, что опросы, включавшие от 1 до 3 вопросов, имели средний уровень завершения 83,34%.

Напротив, опросы с 15 вопросами и более имеют процент завершения 41,94%.

Отсутствие стимула

Потребители могут чувствовать себя менее склонными к участию в онлайн-опросах, если у них нет стимула к этому.

Предложение поощрения, например подарочной карты за заполнение опроса, может побудить потребителей заполнить опрос.

Результаты исследований показывают, что стимул обычно увеличивает процент откликов на 10–15 % (в зависимости от качества и привлекательности стимула для вашей целевой аудитории).

Плохой дизайн опроса

Если за вашим опросом сложно следить, в нем слишком много открытых вопросов, он переходит к различным темам или он не проходит гладко, люди могут не завершить его.

Предоставляйте четкие инструкции, логическую последовательность и визуально привлекательные элементы для привлечения респондентов опроса.

Отсутствие персонализации

Если респондент не чувствует связи с содержанием и контекстом опроса, он с меньшей вероятностью даст содержательные ответы.

Персонализация имеет решающее значение в любой маркетинговой деятельности, включая опросы потребителей.

Персонализируйте приглашения на опрос, чтобы стимулировать участие и привлечь внимание респондентов.

Доставка опроса

Как и в случае с другими маркетинговыми инициативами, иногда ваша первая попытка привлечь внимание потенциального клиента не совсем срабатывает. Та же логика применяется при запросе отзывов об опросах.

Отправьте свой опрос несколько раз, чтобы стимулировать максимальное участие. Отправьте повторное приглашение, чтобы напомнить участникам о необходимости пройти опрос до даты окончания.

Мошенничество против. Проблемы качества

Растущий источник неполных и неточных данных в сфере маркетинговых исследований обусловлен не только ранее упомянутыми проблемами качества. Рассмотрим следующие отличия мошенничества от качества данных.

Виды мошенничества

• Призрак завершает работу.
• Повторяющиеся ответы.
• Систематическое поведение.
• Аналогичный IP-адрес.
• Ввод одного и того же ответа на открытые вопросы.
• Использование тарабарщины или другого языка в открытых вопросах.

Проблемы качества данных

• Нажатие клавиш или ввод случайной последовательности букв или цифр.
• Противоречивые ответы.
• Неуместные ответы (например, ненормативная лексика).
• Непродуманные или плохие ответы на открытые вопросы.

Несмотря на все ваши усилия, к сожалению, неизбежно возникнут проблемы с качеством данных, мошенничество и проблемные ответы.

Тем не менее, организации, занимающиеся исследованием рынка, могут снизить вероятность мошенничества, в частности, фантомных завершений. Далее мы рассмотрим дополнительные стратегии по уменьшению количества призрачных завершений.

Стратегии сокращения призрачных завершений

Призрачные завершения стали общеотраслевой проблемой, преследующей компании, занимающиеся исследованием рынка, и предприятия, работающие с исследователями рынка для проведения опросов потребителей.

Это затем влияет на аналитиков данных и контент-маркетологов, предоставляя искаженные результаты, что может привести к тому, что ваш опрос будет иметь меньшее влияние.

Как ваш бизнес может предотвратить возникновение этого дорогостоящего явления или как вы можете смягчить эту проблему для своих клиентов как компании, занимающейся исследованием рынка?

Вот несколько рекомендаций, которые помогут избежать мошеннических ответов и призрачных завершений.

• Делитесь безопасными ссылками: убедитесь, что ваши ссылки безопасны, чтобы избежать мошеннического входа.
• Зашифровать ссылки: Шифрование канала обеспечивает конфиденциальность и целостность передаваемых данных. Это также делает практически невозможным определение передаваемых параметров, что приводит к созданию ссылок, которыми труднее манипулировать.
• Работайте с партнером для обеспечения безопасности: технологический партнер может помочь облегчить связи между покупателями и поставщиками. Это обеспечивает как безопасность, так и возможность проверки данных ответа в режиме реального времени.
• Подтверждение законных ответов на опрос: Обратные вызовы между серверами позволяют серверу, на котором размещен опрос, отправить обратный вызов на назначенный сервер или систему, ответственную за запись и проверку ответов на опрос. Этот обратный вызов служит подтверждением того, что произошло законное завершение опроса.

Кроме того, следует учитывать несколько лучших практик:

• Если вы заметили что-то неладное, скажите что-нибудь своему партнеру по платформе для опросов. Они смогут определить причину неверных данных и разработать план действий по ее устранению.
• Включите вопросы о качестве данных. Это сводит к минимуму возможность опросных «ботов» и мошеннических респондентов негативно повлиять на данные.
• Сообщайте о неверных данных в режиме реального времени. Постарайтесь сообщать о неверных данных как можно ближе к реальному времени.
  

Собираем все вместе

В эпоху, когда качественный контент преобладает (и с большей вероятностью попадет на верхние страницы результатов поисковых систем), онлайн-исследования и другие типы исследовательского контента выигрывают, когда призрачные завершения не мешают результатам.

Реализуя стратегии, изложенные в этом сообщении в блоге, контент-маркетологи и исследователи могут свести к минимуму количество ложных завершений, повысить качество ответов и, в конечном итоге, получить весьма важные данные для принятия обоснованных решений.

Контент станет более ценным, полезным и эффективным, что приведет к увеличению количества репостов, повышению видимости в поисковых системах и улучшению результатов кампании.

Читать далее:

---

Рекомендованное изображение: Ахмет Мисирлигул/Shutterstock