Статус Python как основного языка для проектов искусственного интеллекта и машинного обучения, от его обширных возможностей обработки данных до его гибкости и переносимости, вполне обоснован. Насколько обоснованно это можно увидеть по новым пользовательским данным от Snowflake.
Поставщик облачных данных сообщил, что в годовом исчислении использование Python выросло на 571% в Snowpark, наборе библиотек Snowflake, которые безопасно развертывают и обрабатывают код, отличный от SQL. Другими словами, неудивительно, что Python, Scala и Java возглавят этот список, но именно цифры делают его интересным: Scala продемонстрировала рост на 387% по сравнению с Java на 131%.
Наряду с этим в отчете отмечается, что использование самых популярных библиотек Python с открытым исходным кодом AI/ML в Snowpark выросло на 335%. Scikit-learn показал рост на 474%, а XGBoost, ориентированный на повышение градиента, показал рост на 357%.
С точки зрения Snowflake, компания хотела отметить, что это увеличение не ограничивается переносом существующей работы на ее платформу, а представляет собой чистое увеличение экспериментов с передовым искусственным интеллектом. Исследование также показало, что предприятия все чаще получают выгоду от своих неструктурированных данных; на 123% по результатам анализа пользователей за шесть месяцев.
«Учитывая, что Python, в частности, является языком выбора для многих разработчиков, инженеров по данным и ученых, занимающихся данными, его быстро растущее распространение предполагает, что эти рабочие процессы с неструктурированными данными предназначены не только для построения конвейеров данных, но также включают приложения искусственного интеллекта и модели машинного обучения». отмечается в отчете. «Навыки работы с Python будут становиться все более важными для команд разработчиков по мере того, как они решают заняться передовым искусственным интеллектом».
Snowflake также изучила, как сообщество разработчиков Streamlit использует большие языковые модели (LLM). В период с апреля по январь компания отметила, что 20 076 разработчиков работали над 33 143 приложениями на базе LLM, включая приложения, которые все еще находились в разработке. Почти две трети (65%) из 1500 респондентов опроса сказали, что это рабочие проекты.
Среди проблем разработчиков, связанных с работой с LLM, согласно опросу 980 пользователей, были доверие, на которое указали 36% респондентов, конфиденциальность (28%), стоимость (19%) и возможность освоить необходимые навыки (17%).
Полный отчет можно прочитать здесь (требуется электронная почта).
Смотрите также: PyPI приостанавливает регистрацию из-за атаки вредоносного ПО
Фото Стива Джонсона на Unsplash
Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах в области корпоративных технологий, организованных TechForge. здесь.
Специальная подборка для Вас