Недавно я обнаружил, что на 10 страниц нашего веб-сайта приходится более 61,2% всех кликов, зарегистрированных в Google Search Console (GSC) за последние три месяца!
Это сайт с 300 категориями и 20 000 товарных позиций.
10 страниц!
Столь же поразительно, что почти 74,8% всех страниц, зарегистрированных в GSC, вообще не получили кликов.
Сегодня я поделюсь скриптом Python, который извлекает эту информацию из Google Search Console, экспортирует готовые графики и лист Microsoft Excel, готовый к действию.
-
Скриншот из Google Colaboratory, август 2022 г.
Лист Excel очень удобен для действий, с высокими и низкими диапазонами трафика, разбитыми на отдельные вкладки для действий.
-
Скриншот из Microsoft Excel, август 2022 г.
Вывод полностью автоматизирован и работает для любой учетной записи, к которой у вас есть доступ GSC.
Чему мы будем учиться сегодня
- Как запустить скрипт.
- Ключевые компоненты и концепции сценария.
- Идеи для оптимизации.
Начиная
Запустить скрипт несложно, но требуется небольшая подготовка для настройки доступа к API Google Search Console и загрузки файла учетных данных.
Хорошей новостью является то, что этот файл можно использовать снова и снова для других проектов Python, так что это стоит сделать и сохранить его в безопасности.
Это должно занять не более 5-10 минут.
Здесь есть отличное руководство, которому я рекомендую следовать.
Получив этот файл, сохраните его в надежном месте, чтобы его можно было загрузить.
Теперь самое интересное: запуск скрипта!
Запуск скрипта
Запустить скрипт просто.
Идея состоит в том, чтобы запускать все ячейки одновременно и загружать файл учетных данных при появлении запроса.
Сценарий автоматически создаст и сохранит гистограммы, статистику и документ Excel без дополнительных запросов.
Шаг 1: открыть лист Google Colaboratory.
Шаг 2: вверху страницы выберите Время выполнения > Выполнить все (Или нажмите клавиши быстрого доступа Контроль + F9).
Шаг 3: при появлении запроса загрузите файл учетных данных, который был загружен после включения API Search Console.
-
Скриншот из Google Colaboratory, август 2022 г.
После загрузки файла в следующей ячейке будет предложено посетить URL-адрес для авторизации приложения и ввести код авторизации.
-
Скриншот из Google Colaboratory, август 2022 г.
Нажмите на нее и выберите учетную запись, связанную с учетной записью GSC, от которой вы хотите получать данные.
-
Скриншот с Google.com, август 2022 г.
Далее нам нужно установить переменные.
Это должно быть понятно, но я расскажу о каждой настройке и поделюсь примером.
URL-адрес
URL-адрес должен точно соответствовать тому, как он отображается в GSC.
Если есть проблемы, это потому, что в конце обычно отсутствует косая черта!
Также следует отметить, что для учетных записей уровня домена используется следующий синтаксис:
sc-домен:example.com
Я включил возможность распечатать доступные учетные записи GSC, если у вас есть проблемы.
-
Скриншот из Google Colaboratory, август 2022 г.
Просто раскомментируйте строку:
#print(account.веб-свойства)
… чтобы увидеть список доступных учетных записей в вашем распоряжении.
Скопируйте и вставьте имя учетной записи точно в ячейку выше.
Фильтр стран
Простая переменная для фильтрации трафика по странам. Чтобы установить по всему миру, просто прокомментируйте эту строку:
df_gsc = df_gsc[df_gsc[“country”].str.contains(country_filter)]# прокомментируйте эту строку для мировых данных
Тип поиска
Доступные варианты: Интернет, новости, видео, изображение, открытие и GoogleNews.
Дата начала/окончания
Введите даты начала и окончания, для которых нужно получить данные GSC. Я рекомендую по крайней мере три месяца, если это возможно. Формат даты:
ГГГГ-ММ-ДД
Вот мои настройки для извлечения данных за последние три месяца из свойства GSC для журнала поисковой системы.
URL = «
country_filter = «США»
search_type = «Интернет» # доступные варианты: Интернет, новости, видео, изображение, обнаружение и googleNews
start_date = «2022-05-01»
end_date = «2022-08-01»
Данные будут взяты из GSC. Это может занять некоторое время, в зависимости от размера сайта и количества запрошенных месяцев.
Как только извлечение данных будет завершено, следующая ячейка создаст кадр данных из данных GSC.
Первые 10 строк будут предварительно просмотрены, чтобы вы могли проверить правильность данных.
Прокрутив страницу вниз, вы заметите, что была создана гистограмма.
На этой диаграмме страницы группируются в диапазоны в соответствии с количеством связанных с ними кликов.
Это позволяет легко увидеть распределение кликов между страницами с первого взгляда.
-
Скриншот из Google Colaboratory, август 2022 г.
Гистограмма может быть скопирована в презентацию по мере необходимости и обычно представляет собой впечатляющую историю с данными.
При тестировании я обнаружил, что большинство сайтов демонстрируют одинаковую разбивку трафика.
Знание того, какие страницы отвечают за высокий процент трафика, позволяет легко расставить приоритеты задач по оптимизации.
Непосредственно под гистограммой создаются и отображаются некоторые статистические данные.
- Процент страниц в GSC без кликов.
- Процент кликов по первым 10 страницам GSC.
Скриншот из Google Colaboratory, август 2022 г.-
Скриншот из Google Colaboratory, август 2022 г.
Наконец, документ Microsoft Excel сохраняется для действий.
Этот документ содержит все необходимое для создания плана действий по оптимизации страниц в верхней и нижней частях шкалы.
Как можно использовать эти данные?
Есть много творческих способов превратить эти идеи в действия.
Лучшие страницы
Проверьте внешний вид каждой страницы в поисковой выдаче
- Правильно ли запускается соответствующая схема?
- Усечены ли заголовки/метаописания страниц?
- В названиях страниц/метаописаниях отсутствуют ключевые слова?
- Можно ли улучшить заголовки/мета-описания страниц с помощью лучшего обмена сообщениями, дополнительных ключевых слов, лучших CTA и т. д.?
- Активируются ли правильные дополнительные ссылки?
Оптимизация коэффициента конверсии
- Страницы с высоким трафиком — идеальные кандидаты для A/B-тестирования — быстрее получайте статистически значимые данные!
- Просмотрите и обновите содержимое.
Анализ
Страницы с нулевым трафиком
Страницы отзывов в Search Console
- Просмотрите обнаруженные, не проиндексированные/просканированные, не проиндексированные для технических блокировщиков.
- Есть ли страницы в картах сайта?
Содержание
- Обзор содержания. Контент скудный или отсутствует?
- Есть ли шаблон для страниц, которые не получают трафика?
Вывод
Это всего лишь несколько идей о том, как кто-то может действовать, используя данные, но я уверен, что можно использовать гораздо больше подходов.
Дополнительные ресурсы:
Избранное изображение: CG_dmitriy/Shutterstock
Самое время подумать о том, как прокачать себя и своих работников. Освоить новую профессию, повысить уровень квалификации, занять высокооплачиваемую должность. Вы сможете увеличить свою прибыль многократно. Все в Ваших руках!
Стать Digital профессионалом.Подборка статей по SEO оптимизации сайта. Выбора стратегии продвижения. Продвижение сайта в поисковых системах и социальных сетях. Обучение востребованным профессиям в сфере IT. Настройка рекламных кампаний в интернет. Маркетинг. Анализ рынка. Полезные секреты проведения рекламных кампаний. Все для PR — менеджера.
Специальная подборка для Вас