Сочетание искусственного интеллекта и DeFi может принести пользу обеим отраслям.

По мнению экспертов, искусственный интеллект (ИИ) и децентрализованные финансы (DeFi) рекламируются как технологии, способные изменить мир, и сочетание этих двух технологий, вероятно, создаст беспрецедентные возможности в обеих отраслях.

DeFi — это финансовая услуга, основанная на технологии блокчейна, которая в основном включает в себя одноранговые транзакции с использованием смарт-контрактов, устраняя посредников, таких как платежные системы и банки, и предоставляя частным лицам прямой контроль над финансовыми активами.

С другой стороны, искусственный интеллект — это технология, которая может имитировать человеческий разум и выполнять такие задачи, как принятие решений, решение проблем и анализ данных на высокой скорости.

Ви, главный научный сотрудник BNB Chain, сказал, что способность ИИ эффективно анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и делать интеллектуальные прогнозы может позволить DeFi оптимизировать операции, усилить меры безопасности и предоставлять пользователям персонализированные услуги. Такие функции, как помощь в проверке смарт-контрактов и определение кредитного рейтинга для кредитования, также можно улучшить с помощью ИИ.

Таблица 1. Традиционный кредитный скоринг и кредитный скоринг на основе искусственного интеллекта.

	Традиционный кредитный скоринг	Кредитный скоринг на основе искусственного интеллекта
Метод анализа данных	Опирается на исторические кредитные данные и заранее определенные правила.	Использует алгоритмы машинного обучения
Учетные данные	Ограничен по объему и может не учитывать соответствующие факторы.	Рассматривает альтернативные источники данных для комплексной оценки
Процесс принятия решений	Принятие решений основано на правилах и негибко	Использует передовые алгоритмы, которые постоянно обучаются и адаптируются.
Скорость обработки	Может иметь более длительное время обработки и задержки.	Предлагает более быстрые и эффективные кредитные рейтинги
Объективность и снижение предвзятости	Зависит от человеческих суждений и предубеждений	Сводит к минимуму человеческую предвзятость и обеспечивает объективность оценок

«Децентрализация вычислительных ресурсов потенциально может создать более справедливую и равноправную экосистему искусственного интеллекта за счет предоставления вычислительно мощной, экономически эффективной и энергоэффективной инфраструктуры», — сказал Ви.

---

---

«Растущая сложность алгоритмов ИИ создает проблемы, но технологии Web3, ориентированные на распределенные вычисления и открытое сотрудничество, обеспечивают многообещающую основу для разработки совместных инициатив в области ИИ», — добавил он.

По словам Ви, между DeFi и ИИ существует «некоторая первоначальная синергия», и объединение ИИ с децентрализованными приложениями может улучшить обе отрасли, вероятно, расширив использование технологий криптовалюты и блокчейна.

Ви считает, что криптовалюты и DeFi могут также ввести больше стимулирующих подходов для децентрализации всей инфраструктуры искусственного интеллекта в таких областях, как рынки данных и алгоритмы искусственного интеллекта.

«Если все данные будут рассматриваться как актив, данные более высокого качества будут стоить больше», — сказал Ви. «Поскольку модели ИИ предназначены для разных приложений, для этих моделей может существовать рынок. Пользователи могут выбирать и приобретать модели, которые лучше всего соответствуют их конкретным потребностям, создавая ориентированный на спрос рынок, где основное внимание уделяется сопоставлению правильной модели ИИ с правильным вариантом использования».

Однако Ви считает, что, хотя интеграция искусственного интеллекта в платформы DeFi может открыть захватывающие возможности, существуют также потенциальные проблемы безопасности.

ИИ позволяет трейдерам DeFi реализовывать торговые стратегии с использованием торговых ботов на базе ИИ и прогнозной аналитики для выявления рыночных тенденций. Однако алгоритмы ИИ подвержены манипулированию данными, что может привести к потерям, если все будут полагаться на одну и ту же ошибочную модель данных.

Председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) Гэри Генслер В 2023 году выразили аналогичную обеспокоенность по поводу использования ИИ на традиционных финансовых рынках.

По мнению Генслера, если крупные финансовые институты начнут основывать свои решения на одних и тех же моделях данных, это может привести к стадному менталитету, подорвать стабильность финансового рынка и непреднамеренно спровоцировать рецессию.

ИИ может помочь решить проблемы в DeFi и наоборот

Сара ГергеласАналитик блокчейна в DappRadar (RADAR) сказал, что объединение технологии Web3 с искусственным интеллектом может представлять собой «революционный синтез с огромным потенциалом».

Она считает, что ИИ может помочь решить проблемы в DeFi и наоборот, потенциально способствуя развитию обеих областей, делая финансовые услуги более эффективными, безопасными и доступными. Гергелас считает, что ключевой вопрос, с которым мы сталкиваемся, заключается не в том, будем ли мы внедрять ИИ, а в том, как мы можем максимизировать его преимущества.

«Способность ИИ анализировать большие наборы данных может улучшить оценку рисков, обнаружение мошенничества и прогнозную аналитику в DeFi», — сказал Гергелас.

«И наоборот, прозрачный и децентрализованный реестр DeFi может предоставить ИИ надежные, защищенные от несанкционированного доступа данные, повышая точность и справедливость моделей ИИ», — добавила она.

ИИ уже используется в сфере DeFi для обнаружения мошенничества, проверки личности и борьбы с отмыванием денег. Так криптовалютная биржа Binance начала использовать ИИ для борьбы с недобросовестными игроками на своей платформе однорангового обмена.

«Одноранговая платформа Binance P2P использует передовые модели большого языка (LLM) для мониторинга транзакций на предмет признаков мошеннического поведения и помощи в решении проблем пользователей. Распространенная тактика мошенничества включает в себя обман продавцов, заставляющих их выпустить криптовалюту до получения фактического платежа, или предложение покупателям отменить постоплатный заказ», — говорится в заявлении Binance.

Искусственный интеллект и машинное обучение в обнаружении онлайн-мошенничества и кибербезопасности.

Гергелас считает, что при вдумчивом подходе синергия Web3 и искусственного интеллекта может произвести революцию в таких секторах, как финансы, здравоохранение и цепочки поставок, предлагая новые уровни эффективности и прозрачности.

«Эта интеграция имеет потенциал для инновационных приложений, повышения конфиденциальности данных и надежных моделей искусственного интеллекта благодаря богатым и безопасным наборам данных, предоставляемым децентрализованной технологией», — сказала она. «Однако важно решить такие вопросы, как масштабируемость и функциональная совместимость, а также этические и нормативные аспекты».

Наряду с восторгом по поводу того, чего может достичь ИИ, существует также и большой страх по поводу его возможностей. Технологические лидеры, такие как генеральный директор SpaceX Илон Маскбьют тревогу по поводу возможности неправильного использования ИИ и даже заходят так далеко, что просят приостановить разработку ИИ.

Соединенные Штаты и многие другие страны предприняли шаги по регулированию развития ИИ и предотвращению того, чтобы некоторые из предсказанных наихудших сценариев стали реальностью.

Пока что только Европа добилась реального прогресса. Законом об искусственном интеллекте Европейский Союз установил рамки, которые налагают обязательства по развитию искусственного интеллекта, включая ответственность за тестирование, документирование, прозрачность и уведомление.

Гергелас считает, что интеграция искусственного интеллекта в DeFi, скорее всего, потребует совершенно новой нормативной базы для предотвращения или устранения негативных последствий, что потенциально создаст еще одну головную боль для регуляторов, которые уже изо всех сил пытаются не отставать от быстрого роста индустрии искусственного интеллекта.

«Важно подчеркнуть, что ИИ — это не просто преходящая тенденция. Оно останется здесь и будет все больше становиться частью нашей повседневной жизни», — сказал Гергелас.

«Главное — подойти к этой интеграции ответственно, гарантируя, что внедрение ИИ будет этичным, справедливым и соответствующим общественным ценностям», — добавила она.

За последние несколько лет опасения по поводу контента, создаваемого ИИ, возросли в геометрической прогрессии. Организаторы Всемирного экономического форума в Давосе подчеркнули негативное воздействие технологий искусственного интеллекта в своем 19-м отчете о глобальных рисках.

ООН также призвала заинтересованные стороны в области ИИ бороться с распространением дезинформации и попросила их принять «срочные и немедленные» действия для обеспечения ответственного использования ИИ.

«Беспокойство по поводу генеративного искусственного интеллекта, каким бы актуальным оно ни было, не должно затмевать ущерб, причиненный цифровыми технологиями, способствующими сегодня распространению языка ненависти, лжи и дезинформации.

Разжигание конфликтов и разрушений.

Угроза демократии и правам человека.

Нарушение общественного здравоохранения и воздействие климата»

– Список угроз в X/Twitter Антониу Гутерриш (@antonioguterres), 12 июня 2023 г.

Дипфейки были отмечены как особая причина для беспокойства. Видеотехнологии искусственного интеллекта могут создавать компьютерные изображения и голоса, которые зачастую неотличимы от реальных. Дипфейки уже использовались в киноиндустрии для омоложения актеров. Однако у этой технологии есть и темная сторона.

Недавно призрак президента США Джо Байден звонил избирателям предположительно в рамках заговора с целью манипулирования выборами 2024 года. Музыкальная суперзвезда Тэйлор Свифт также оказалась жертвой дипфейковых изображений после того, как искусственный интеллект был использован для создания ее откровенных фотографий в Интернете.

По данным SumSub, с 2022 по 2023 год количество дипфейков выросло в десять раз во всех отраслях мира.

Искусственный интеллект и DeFi все еще находятся на ранних стадиях своего развития.

Джош Тайсондиректор по творческому контенту OneReach.ai, сказал, что, по его мнению, «децентрализация и искусственный интеллект идут рука об руку — мы находимся только на ранних стадиях их взаимодействия».

«Кажется возможным, что более широкое внедрение ИИ может привести к гораздо более децентрализованному миру», — сказал он. «По мере того, как люди привыкают к диалоговому взаимодействию с ИИ и воспринимают технологию как личного помощника, мы начнем думать о технологиях с точки зрения навыков, а не приложений».

В частности, Тайсон указывает на генеративный искусственный интеллект как на потенциальное благо для пространства DeFi и Web3, поскольку он способен стать «отличным хранилищем информации при правильном обучении».

Системы искусственного интеллекта полагаются на огромные объемы данных для обучения и принятия обоснованных решений. В частности, чат-боты были обучены с использованием огромного количества данных и литературы, чтобы они могли предоставлять более качественные и информативные ответы.

Тайсон считает, что такое программное обеспечение, как чат-боты OpenAI, может предоставить надежный контекст об основах и развитии Web3 и DeFi, что может быть ценным для пользователей «по обе стороны уравнения клиентов».

«Многие проблемы в сфере DeFi, похоже, связаны со скоростью изменений. Учитывая постоянно развивающуюся среду NFT, приложений, платформ и децентрализованных бирж, трудно установить базовое понимание этого пространства», — сказал он.

«Если генеративный искусственный интеллект можно будет использовать для создания надежного, заслуживающего доверия и интуитивно понятного портала в пространство цифровых активов, это может улучшить отрасль», — добавил Тайсон.