6 причин, по которым ваши отчеты GA4 не суммируются

Настроение в отношении Google Analytics 4 не было исключительно положительным:

Мягко говоря:

Но Universal Analytics (UA) не вернется, поэтому пришло время выяснить, как заставить GA4 работать для вас как можно лучше.

В этой статье мы рассмотрим некоторые распространенные проблемы, с которыми сталкиваются клиенты и маркетологи при составлении отчетов GA4, а также способы решения каждой из них.

1. Изменения показателей и расчетов в UA по сравнению с GA4

Основная проблема для пользователей Google Analytics, переходящих с UA на GA4, заключается в том, что GA4 использует другие показатели и расчеты, чем UA.

Адам Прол хорошо описывает эти различия в показателях UA и GA4 в своей статье Search Engine Land.

Google также опубликовал здесь разбивку.

Просто терминология, касающаяся пользователей, представленная в начале документации Google, представляет собой область, в которой люди запутываются, пытаясь воссоздать свои старые отчеты UA в GA4:

Как резюмировал Проэль, разница на высоком уровне здесь такова:

«UA основывался на сеансах и просмотрах страниц. GA4 основан на событиях и параметрах. Оба метода позволяют собирать и подсчитывать данные, но результаты в отчете будут выглядеть по-разному».

Знакомство с различиями в том, как все рассчитывается, а также с тем, какие термины означают и измеряются, является важным первым шагом к тому, чтобы вас не запутали отчеты GA4.

2. Различные фильтры и пользовательский интерфейс.

Если вы вошли в Universal Analytics и GA4, вы увидите серьезные изменения в интерфейсе (который, как и многие аспекты GA4, не всем нравится).

Кроме того, существует несколько различных способов фильтрации данных, которые могут отличаться от интерфейса к интерфейсу.

Я приведу конкретный пример, чтобы продемонстрировать, как здесь можно запутаться.

Чтобы быстро получить общий органический трафик в Universal Analytics, вы можете перейти на Аудитория > Обзор, затем сегмент для органического трафика:

В GA4 аналогичный быстрый обзор основной тенденции органического трафика может выглядеть примерно так:

Но это другая метрика (первая пользовательская среда) и другой фильтр (содержит органический — который работает для этого ресурса, но не для сайта с органическим социальным трафиком и т. д.).

Некоторые представления или отчеты, к которым вы привыкли в UA, могут быть доступны только как «Исследования» — набор отчетов в GA4, который включает в себя:

• Воронкообразные исследования.
• Исследования пути.
• Отчеты «свободной формы» (замена «пользовательских отчетов» в UA).

Это может быть вашим билетом на воссоздание некоторых представлений и отчетов, к которым вы привыкли в UA (или, по крайней мере, в близком приближении).

---

---

3. Пороговое определение данных в GA4

Данные GA4 могут показаться полностью отсутствующими или существенно заниженными в определенных представлениях для определенных действий (посетителей, определенных событий и т. д.), когда пользователь переходит к определенному уровню.

Это распространенная путаница, особенно на сайтах малого и среднего размера, которые обращаются к детальным уровням данных.

По данным Google:

«Если в вашем отчете или исследовании отсутствуют данные, возможно, Google Analytics применил пороговое значение данных. Пороги данных применяются, чтобы никто, просматривающий отчет или исследование, не мог сделать вывод о личности отдельных пользователей на основе демографических данных, интересов или других сигналов, присутствующих в данных».

Если вы хотите избежать порогового значения, вот ваши варианты:

• Отключить сигналы Google: У использования сигналов есть свои плюсы и минусы, но большим минусом является то, что они позволяют устанавливать такой порог. Основные плюсы:
  • Он начнет заполнять демографические данные в GA4.
  • Это позволяет вам повторно использовать аудитории Google Analytics в качестве аудиторий ретаргетинга в Google Ads (таким образом, вы можете показывать им более таргетированную рекламу).
• Переключитесь на отчеты только по устройствам.
• Экспортируйте данные в BigQuery.

4. Выборка данных в GA4

Хотя это не ново и не уникально для GA4, выборка данных — еще один фактор, который часто сбивает пользователей с толку. В отличие от UA, стандартные отчеты в GA4 фактически не будут выбираться – и это хорошая новость!

Обратите внимание, что стандартными отчетами являются те, которые приведены в Отчеты вкладка.

Однако отчеты, которые живут в Исследовать или Реклама разделы GA4 могут быть выбраны.

Это может привести к расхождениям в:

• Стандартные отчеты: в GA4 вы можете увидеть большие цифры, чем в UA.
• Расширенные отчеты – где в GA4 применяется выборка.

Решением, позволяющим избежать выборки, является переход к более конкретному периоду времени (по сути, противоположность пороговому значению) или переход на платный продукт Google Analytics 360 и использование функций.

Выборка и пороговое значение могут применяться в одних и тех же отчетах.

5. Ограничения API для GA4

С появлением GA4 также произошли изменения в том, как Google Analytics API может обрабатывать данные.

Это относится к сторонним инструментам отчетности и собственной Looker Studio от Google.

Некоторые ключевые ограничения на информацию, доступную вам в Looker Studio, включают:

• Через API доступно только определенное количество строк.
• Пока доступны не все параметры, поэтому некоторые показатели (например, переходы) могут быть недоступны в отчетах Looker Studio.
• Расчеты в Looker Studio немного отличаются от расчетов в GA4, в зависимости от настроек каждой учетной записи. Например, в Looker Studio иногда возникают проблемы с данными, искаженными несколькими фильтрами.
• Для новых пользователей посетители засчитываются как «новые» в полночь, даже с одинаковым идентификатором клиента, что иногда приводит к расхождениям.

Квоты API присутствуют для любого инструмента отчетности, поэтому, если ваши данные находятся в стороннем инструменте и интерфейс GA4 не синхронизируется, причина может быть в этом.

Чтобы помочь решить эти проблемы, существует несколько потенциальных обходных путей:

• Корректируйте свои отчеты, чтобы снизить вероятность превышения квоты.
• Сначала экспортируем в BigQuery (который имеет свои ограничения), а затем подключаем BigQuery к Looker Studio.
• Использование стороннего инструмента, который автоматизирует время экспорта/импорта для управления ограничениями квот.

Знание конкретных ограничений Looker Studio и способов воссоздания отчетов с их учетом — хорошая отправная точка, позволяющая избежать путаницы и разочарований, связанных с этими отчетами.

6. События, цели и исторические данные

Этот вариант, вероятно, немного более очевиден. Тем не менее, в зависимости от того, как они были изначально настроены и перенесли ли вы свою учетную запись UA или события в GA4, у вас могут быть или не быть события в существующих отчетах.

Если ваши события не были перенесены, вам потребуется создать новые события и цели в GA4 (в основном, если они были «жестко запрограммированы» через UA).

Аналогичным образом, хотя некоторые учетные записи UA все еще записывают данные, Google прекращает работу UA, и в конечном итоге данные там будут отсутствовать.

У вас не будет данных GA4, пока они не будут установлены на вашем сайте. Все это может произойти не сразу, когда вы углубитесь в конкретную проблему в отчете.

А если вам нужно посмотреть данные UA и GA4 рядом, вернитесь к началу статьи и имейте в виду различия в метриках и расчетах.