По мере распространения сообщений о том, что исследовательская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI использует новости из таких СМИ, как Wall Street Journal и CNN, для обучения своего чат-бота ChatGPT, возникает еще более сложная задача: как средства массовой информации сохраняют трафик, доход и актуальность в эпоху генеративного искусственного интеллекта?
Новости, генерируемые ИИ, уже давно внушают страх журналистам. В 2016 году, например, Ассоциация прессы Великобритании заявила о своем намерении использовать ИИ для некоторых спортивных и предвыборных материалов.
Мы видели более свежие примеры в США, например, этот обзор НХЛ от Associated Press, составленный с помощью технологии компании Data Skrive, занимающейся автоматизацией спортивного контента.
Генеральный директор медиакомпании Axel Springer, которой принадлежат такие издания, как Business Insider и Politico, недавно заявил, что ИИ может полностью заменить журналистов. «Выживут только те, кто создаст лучший оригинальный контент», — написал Спрингер в письме сотрудникам.
«Неизвестные проблемы с авторскими правами»
Проблема авторских прав и потенциальных юридических проблем уже всплыла во Франции и Испании.
«Если OpenAI собирается дополнить свою модель актуальным контентом, не отправляя никакого трафика [to the original source, it will] разжечь дебаты [over] кому принадлежат права на контент», — сказал Маркус Тобер, старший вице-президент по корпоративным решениям маркетинговой платформы Semrush.
OpenAI уже столкнулся с несколькими судебными исками об авторских правах, и Дэн Смуллен, руководитель отдела SEO в платформе спортивных азартных игр Betsperts Media and Technology Group, сказал, что мы можем ожидать большего в ближайшее время.
«На самом деле, несмотря на слухи о том, что некоторые издатели начали внедрять контент с помощью ИИ в отдел новостей, редакционные группы, с которыми я разговаривал, не могут использовать результаты OpenAI из-за неизвестных проблем с авторскими правами», — добавил Смуллен.
Он отметил, что OpenAI предпринял шаги для решения этих проблем, например, разрешив издателям отказаться от использования их контента. Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта также согласилась предоставлять атрибуцию, когда ее алгоритмы собирают информацию с новостных сайтов.
«Тем не менее оптимизаторы в медиа-индустрии опасаются, что эта система не сможет должным образом защитить от проблем с авторским правом и интеллектуальной собственностью», — добавил Смаллен. «Поэтому новостные организации должны продолжать отслеживать использование OpenAI новостных данных и следить за тем, чтобы их контент использовался ответственно».
Одним из простых решений было бы добавление сносок со ссылками на источники, подобно тому, как ChatGPT делает в Bing.
«Мы ожидаем нечто подобное с [Google’s conversational AI service] Бард, — добавил Смаллен.
Получайте ежедневный информационный бюллетень, на который полагаются поисковые маркетологи.
«Распад правды»
В конечном счете, продвижение ИИ к новостям грозит снова перевернуть потребление медиа.
По словам Бена Поултона, SEO-консультанта и основателя SEO-агентства Intellar, компании с искусственным интеллектом, использующие очищенные данные, «угрожают кураторскому контролю, который новостные организации имели на протяжении десятилетий».
Результат может быть дальнейшая деградация журналистской честности.
Смуллен отметил, что отсутствие компенсации издателям за обучающие данные может привести к тому, что в будущем издатели будут блокировать OpenAI и его аналоги, поэтому новостные сайты с высоким авторитетом не будут сканироваться. Это, в свою очередь, может привести к еще более серьезным проблемам с фейковыми новостями, включая более широкое распространение неточной и/или предвзятой информации, маскирующейся под факт.
Таким образом, Смуллен призвал издателей получать компенсацию за важную роль, которую они играют, и Кэмерон Конауэй, бывший журналист-расследователь, возглавляющий группу по маркетингу роста в технологическом гиганте Cisco и преподающий цифровой маркетинг в Университете Сан-Франциско, согласился.
«Может ли это усугубить распад истины и недоверие общества к законным новым источникам?» он спросил. «Какое влияние это может оказать на демократию, если большая часть информации не имеет источников, и кто (или что) тогда будет у власти?»
«Катастрофические последствия»
Есть даже опасения, что OpenAI в конечном итоге полностью автоматизирует производство новостей. Тем не менее, Барри Адамс, специализированный SEO-консультант в SEO-фирме Polemic Digital, отметил, что генеративные системы искусственного интеллекта не могут предсказывать новости, поэтому он не предвидит каких-либо немедленных проблем.
«ИИ не заменит журналистику, когда дело доходит до сообщения новостей, расследования историй и привлечения власти к ответственности», — добавил он.
С другой стороны, ИИ может перефразировать местные новости без цитирования, поскольку он выдает свои собственные версии. Это, в свою очередь, приведет к перекачиванию трафика и связанных с ним доходов с новостных сайтов, что особенно вредно для местных новостных сайтов, которые особенно зависят от медийного рекламного трафика, сказал Конэвей.
И переформулировка потенциально может изменить первоначальный смысл сообщения.
«Сочетание беспорядочных и финансово уязвимых местных отделов новостей, общего избегания и недоверия СМИ, а также роста популярности ИИ в качестве основного источника может иметь катастрофические последствия», — добавил он.
Но это еще не все – подождите – плохие новости.
«Плюсом для новостных организаций является то, что люди всегда будут потреблять новости. Меняется только среда», — сказал Поултон. «Если ChatGPT может обобщить пять статей на одну и ту же тему из пяти разных источников за пять секунд, разве это не хороший продукт? Возможно, подобные ChatGPT можно использовать на новостных сайтах, чтобы помочь пользователям разобраться и быстро найти нужную им информацию».
«Паразитические отношения»
Однако сначала стороны должны решить вопрос о трафике и доходах.
Адамс сказал, что его больше всего здесь беспокоит отсутствие атрибуции в ранних версиях Bing ChatGPT и языковой модели Google для диалоговых приложений или LaMDA.
«Это подрывает фундаментальный контракт сети, где поисковые системы и контентные сайты существуют в симбиотическом состоянии», — сказал он. «Генеративный ИИ превращает этот симбиоз в паразитические отношения, когда поисковые системы берут все от создателей контента (то есть контент, необходимый для обучения [large language models (LLMs)] на) и ничего не давать взамен».
Однако YouTube, принадлежащий Google, уже использует более симбиотическую модель, в которой создатели контента получают долю дохода, генерируемого платформой.
«Нет никаких причин, по которым подобная модель не может быть принята для поисковых систем и Интернета, за исключением того, что это сделает Google менее машиной для печатания денег и потеряет часть акционерной стоимости», — добавил Адамс.
Смуллен согласился с тем, что решение состоит в том, чтобы платить издателям за обучающие данные.
«Подобно Google, он будет злоупотреблять своим господством до тех пор, пока правительства не выступят и не поставят под сомнение законность его бизнес-модели с точки зрения авторского права», — сказал Смаллен. «Справедливо, чтобы издатели получали компенсацию за свою роль в создании следующего поколения ИИ».
Адамс согласился с тем, что маловероятно, что Google добровольно сократит свою прибыль.
«Их не волнует, что они использовали объединенные знания человечества, которыми поделились в сети, для создания этих генеративных систем искусственного интеллекта, и теперь отказываются от этих создателей без указания авторства», — добавил он. «Если им это сойдет с рук, они это сделают».
«Сохраняйте бдительность»
Некоторые новостные организации уже отреагировали на это более строгими лицензионными соглашениями, ужесточением правил сбора и использования данных и использованием программного обеспечения для защиты авторских прав, по словам Джулиана Скотта, контент-стратега в инструменте управления социальными сетями и автоматизации Socialbu.
«Однако этих мер может быть недостаточно для полной защиты их контента от использования без указания авторства», — добавил он.
SEO-специалисты медиа-индустрии призывают к более совершенным инструментам в рамках модели OpenAI, которые обеспечат надлежащее признание, отметил Дэниел Чаберт, генеральный директор и основатель агентства по разработке веб-сайтов и программного обеспечения PurpleFire.
«Они надеются, что OpenAI повысит прозрачность использования новостных данных и будет более активно предупреждать авторов и издателей об использовании их контента», — добавил он.
Между тем, новостным организациям было бы разумно инвестировать в более совершенные системы мониторинга для обнаружения ошибок или предубеждений в данных, генерируемых моделями OpenAI.
«Новостные организации должны сохранять бдительность в отношении использования новостных данных OpenAI и предпринимать необходимые шаги для защиты своего контента и обеспечения точности и качества», — добавил Чаберт.
«Первый пункт назначения»
Есть также одна проверенная тактика онлайн-маркетинга, которая здесь особенно актуальна.
Адамс отметил, что веб-сайты должны начать думать о «будущем после Google» и создавать сильные бренды, которые напрямую связывают свою аудиторию с ними.
«Некоторые издатели весьма преуспели в этом и создали бренды, практически невосприимчивые к прихотям поисковых систем», — добавил он. «Цель состоит в том, чтобы стать местом первой остановки для вашей аудитории, когда читатели будут напрямую посещать ваш веб-сайт без посредников Google или Facebook».
Мэтт Гринвуд, менеджер по поисковой оптимизации в поисковом агентстве Reflect Digital, считает, что по мере того, как желание переходить по первоисточникам ослабевает, веб-сайты должны «стремиться предоставлять информацию и опыт, которые более ценны, чем те, которые могут быть сжаты в несколько строк автоматически сгенерированного текста». , чтобы у потребителей была причина продолжать посещать наши сайты и читать наш оригинальный контент».
Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат приглашенному автору, а не обязательно поисковой системе. Штатные авторы перечислены здесь.
Подборка статей о ИТ компаниях. Обмен опытом. Обучение востребованным профессиям в сфере IT. Маркетинг. Анализ рынка. Полезная информация. Подпишитесь на нас в социальных сетях, что бы не пропустить важное.
Специальная подборка для Вас