Наш новый отчет о состоянии SEO дает представление о том, как специалисты по SEO реагируют на появление инструментов генеративного искусственного интеллекта, способных создавать письменный контент.
В отчете был опрошен эксперт по SEO, чтобы оценить их взгляды на то, как новые генеративные технологии искусственного интеллекта могут повлиять на их стратегии сейчас и в ближайшие годы.
Хотя мнения относительно потенциальных последствий различаются, исследование показало, что большинство профессионалов в области SEO считают, что генеративный ИИ будет иметь хоть какое-то влияние, но также открывает возможности.
В отчете анализируются отношения в зависимости от уровня опыта и размера команды. В нем рассматривается, какие SEO-задачи респонденты больше всего заинтересованы в автоматизации с помощью ИИ.
Кроме того, в этой статье рассматриваются возможные риски и ограничения, которые следует учитывать в отношении чрезмерного использования инструментов генеративного искусственного интеллекта для создания контента.
Наконец, мы делаем прогнозы относительно того, как стратегии SEO могут развиваться по мере того, как контент, создаваемый искусственным интеллектом, станет более распространенным в будущем.
Влияние генеративного ИИ на стратегии SEO
Существуют разные взгляды на то, как генеративный ИИ повлияет на поисковую оптимизацию (SEO).
Некоторые считают, что это означает конец SEO в том виде, в котором мы его знаем, в то время как другие думают, что это изменит SEO.
Согласно нашему опросу, большинство (81,5%) SEO-специалистов сообщают, что генеративный ИИ уже оказал некоторое влияние на их SEO-стратегию.
Отчет показывает, что руководители больше всего обеспокоены влиянием генеративного ИИ на их стратегии SEO: 37% прогнозируют значительное влияние.
Напротив, фрилансеры (23,5%) и владельцы/операторы бизнеса (24%) более уверены, что генеративный ИИ не потребует от них существенного изменения своего подхода к SEO.
Отношение к потенциальному влиянию ИИ
Опрос выявил оптимистичный взгляд на потенциальное влияние ИИ: 72,4% респондентов ожидают, что он принесет положительные преимущества.
SEO-специалисты с опытом работы от 5 до 10 лет оказались наиболее позитивными: 77,3% положительно оценили генеративный искусственный интеллект.
Для сравнения, больше всего беспокоились отраслевые эксперты с более чем 20-летним опытом: 27,9% выразили обеспокоенность, а 13,2% считали, что это может быть очень вредно.
Автоматизация и искусственный интеллект в практике SEO
Значительный процент (68%) экспертов по SEO намерен внедрить автоматизированные процессы с использованием инструментов искусственного интеллекта.
Крупные SEO-организации проявляют больший интерес к использованию автоматизации, поскольку внедрение решений искусственного интеллекта растет по мере роста числа сотрудников в командах SEO.
Опрос показал, что большинство людей хотят автоматизировать с помощью ИИ следующие задачи:
- Получение максимальной отдачи от генеративного ИИ (13,3%).
- Создание контента (11,1%).
- Анализ контента (10,7%).
- Управление структурированными данными (7,5%).
Это указывает на то, что генеративный ИИ может значительно повысить эффективность и позволить командам сконцентрироваться на наиболее важных задачах.
Возможности для поставщиков услуг SEO
В отчете указываются две основные возможности для поставщиков услуг SEO, которые не являются взаимоисключающими:
- Внедрение генеративного ИИ и инструментов ИИ.
- Сочетание автоматизации с персонализацией.
Компании, предлагающие инструменты и программное обеспечение для SEO, могут извлечь выгоду из удовлетворения этих потребностей.
Приоритеты для директоров и высшего руководства
Руководители и старшие менеджеры имеют особые приоритеты, когда дело касается автоматизации задач.
Их главными приоритетами являются использование генеративного искусственного интеллекта (13,6%), аудит контента (8%), аудит SEO (8%) и управление схемами и структурированными данными (6,7%).
Генерация контента является пятым по значимости приоритетом.
Поскольку руководители и старшие менеджеры обладают значительной покупательной способностью, они, скорее всего, будут способствовать внедрению технологий в этих областях.
Предпочтения автоматизации в зависимости от размера команды
Команды разного размера, естественно, имеют разные приоритеты.
Команды среднего размера от 11 до 100 человек, как правило, имеют одинаковые предпочтения в отношении автоматизации, в то время как малые и большие команды имеют разные потребности.
Небольшие команды SEO, насчитывающие менее 10 человек, больше внимания уделяют аудиту контента и анализу обратных ссылок в качестве своих главных приоритетов. Напротив, отдельные специалисты по SEO ставят выше генеративный искусственный интеллект и аналитику.
Менее половины респондентов, специализирующихся на SEO, планируют начать использовать генеративный искусственный интеллект в своей работе в следующем году.
Тенденция компаний, стремящихся внедрить решения искусственного интеллекта, может быть связана с нехваткой ресурсов или желанием дифференцироваться.
Небольшие компании могли бы извлечь выгоду из тщательного внедрения ИИ для повышения операционной эффективности, что позволит им больше сосредоточиться на долгосрочной стратегии и инновациях.
Напротив, более крупные команды демонстрируют больший энтузиазм и готовность использовать генеративный ИИ. Эти более крупные команды имеют хорошие возможности для внедрения новых технологий, тестирования инновационных услуг и решения проблем рабочих процессов.
Риски, ограничения и этические аспекты генеративного ИИ в SEO
Генеративный ИИ имеет большой потенциал для улучшения SEO, но мы должны быть осторожны, чтобы не зависеть от него слишком сильно.
Какой бы захватывающей ни была эта технология, крайне важно тщательно понимать ее риски, ограничения и этические проблемы.
Необдуманный переход к генеративному искусственному интеллекту может привести к проблемам в будущем.
Ограничения генеративного ИИ
Хотя генеративный ИИ добился больших успехов, он все еще допускает ошибки. Он может создавать контент, который не имеет смысла, не соответствует контексту или требует исправления.
ИИ может обрабатывать тонны данных, но не может мыслить критически, как люди. Это означает, что контент, который он генерирует, хотя и оптимизирован для SEO, может не представлять ценности для читателей и не отражать ваш бренд.
Риски чрезмерной зависимости
Если слишком сильно полагаться на ИИ, онлайн-контент может стать менее креативным и уникальным.
Чрезмерное доверие может привести к тому, что все веб-сайты будут звучать одинаково и менее человечно. Это может сделать контент менее интригующим и снизить вовлеченность аудитории.
Кроме того, генеративный искусственный интеллект может негативно повлиять на аутентичность бренда, если контент звучит роботизированно или шаблонно вместо того, чтобы отражать особую индивидуальность бренда.
Поисковые системы постоянно меняют свои системы, чтобы продвигать хороший, оригинальный контент и ограничивать некачественный или поддельный контент.
Это означает, что слишком большая зависимость от ИИ при создании контента может привести к штрафам, если контент кажется некачественным или вводящим в заблуждение.
Планируя будущее: как могут развиваться стратегии SEO
Поскольку ИИ станет лучше генерировать контент, стратегии SEO должны будут измениться.
Вот несколько перспективных идей о том, как SEO может измениться в ближайшие годы.
Баланс между автоматизацией и персонализацией
ИИ, вероятно, возьмет на себя больше рутинных задач по написанию текстов, поскольку он станет лучше генерировать контент.
Однако крайне важно вовлекать людей в процесс создания контента.
ИИ может генерировать текст, но нужны люди, чтобы убедиться, что он связан с читателями и представляет бренд.
SEO-специалисты должны найти правильный баланс между использованием возможностей искусственного интеллекта и добавлением индивидуальности.
Рост популярности голосового поиска и роль искусственного интеллекта
Поскольку все больше людей используют ИИ-помощников, таких как Google Bard и Bing Chat, голосовой поиск может стать более популярным.
В результате стратегии SEO могут измениться, чтобы приспособиться к голосовому поиску.
Инструменты искусственного интеллекта, генерирующие диалоговый текст, могут помочь оптимизировать контент для голосового поиска.
Это делается путем предугадывания вопросов, которые люди могут задать, и использования слов, которые люди естественным образом произносят во время разговора.
Прогнозный анализ на основе искусственного интеллекта
Генеративные модели искусственного интеллекта и машинного обучения могут обрабатывать огромные данные для выявления закономерностей и прогнозирования будущих тенденций и действий пользователей.
Стратегии SEO, вероятно, будут развиваться, чтобы использовать больше информации, основанной на данных, для оптимизации контента и улучшения рейтинга.
Гиперперсонализированный контент
ИИ может создавать персонализированный контент для пользователей на основе их интересов и действий в Интернете.
По мере совершенствования ИИ поисковые системы могут развиваться, создавая более персонализированные страницы результатов поиска (SERP).
Это может улучшить взаимодействие с пользователем и повысить его вовлеченность. С другой стороны, SEO-экспертам придется адаптировать свои контент-стратегии, чтобы оставаться на вершине.
В заключение
Отчет «Состояние SEO» предоставляет ценную информацию о том, как профессионалы в области SEO рассматривают влияние генеративного искусственного интеллекта.
Руководители отдают приоритет использованию искусственного интеллекта для аудита контента и управления структурированными данными. Небольшие команды больше сосредоточены на аудите контента и анализе обратных ссылок.
По мере развития генеративного искусственного интеллекта стратегии SEO, вероятно, будут меняться и включать более прогнозную аналитику, персонализированный контент и оптимизацию для голосового поиска.
Однако человеческий контроль и творческий подход по-прежнему необходимы для создания высококачественного контента, который находит отклик.
Будущее SEO требует баланса между возможностями искусственного интеллекта и личным подходом экспертов.
Рекомендованное изображение: Пауло Бобита/Search Engine Journal
Подборка статей по SEO оптимизации сайта. Выбора стратегии продвижения. Продвижение сайта в поисковых системах и социальных сетях. Обучение востребованным профессиям в сфере IT. Настройка рекламных кампаний в интернет. Маркетинг. Анализ рынка. Полезные секреты проведения рекламных кампаний. Все для PR — менеджера.
Специальная подборка для Вас