Совет от генерального директора Schema App

Что нужно, чтобы подняться на вершину результатов поиска и оставаться на виду?

Марта ван Беркель, соучредитель и генеральный директор Schema App, дала определенный ответ в эпизоде ​​подкаста SEJ с Лорен Бейкер: «Вы должны перевести свой контент на язык поисковых систем».

И этот язык — schema.org. Добавление этого на ваш сайт облегчает поисковым системам понимание вашего контента.

Но изучение нового языка может быть пугающим, не говоря уже о разметке схемы.

Вот почему Марта и ее муж Марк ван Беркель запустили приложение Schema: инструмент, который упрощает структурированные данные и помогает организациям любого размера стратегически структурировать свой контент.

В этом интервью в стиле вопросов и ответов Марта подробно рассказывает о преимуществах разметки схемы для предприятий, идее, лежащей в основе приложения Schema, и ее эффективном опыте руководства.

Начало работы в SEO

Что привело вас к карьере в SEO?

Марта ван Беркель: «После окончания инженерно-математического факультета я начал свою карьеру в Cisco в Калифорнии.

На протяжении своей карьеры я перешел от технической поддержки и управления проектами к созданию новой организации и управлению продуктами, а затем возглавил группу управления продуктами для веб-сайта поддержки Cisco по всему миру.

Я познакомился с SEO, когда обнаружил, что клиенты используют Google для навигации по нашему сайту и поиска ключевых вспомогательных документов и ресурсов.

Внутренне мы были шокированы тем, что никто не использовал наш поиск на месте!

Нашим первым продуктом как предпринимателя была помощь малому и среднему бизнесу в управлении своим присутствием в Интернете.

В процессе создания продукта и предоставления услуг мне пришлось изучить все основные элементы SEO.

В 2015 году мы решили, что наша страсть связана с семантическим поисковым маркетингом и структурированными данными, а затем снова погрузились, чтобы стать экспертами в том, как делать структурированные данные, а затем как делать это в масштабе.

Мне нравится, как работа в Schema App по обработке структурированных данных в масштабе включает в себя множество моих технических знаний и опыта управления изменениями с первых дней работы в Cisco».

Путешествие с приложением Schema

Приложение Schema сильно выросло. Каким был этот процесс для вашей команды?

МвБ: «Я так горжусь командой Schema App. Мы прошли долгий путь с 2015 года, когда мы впервые запустили приложение Schema и начали свой путь к созданию масштабируемой расширенной разметки схемы.

Теперь у нас есть команда по всей Канаде, и мы вместе работаем над внедрением масштабируемого комплексного решения для разметки схемы предприятия с экспертной поддержкой и измеримыми результатами.

Путешествие было интересным. В декабре 2019 года я был убежден, что 2020 год станет годом, когда разметка схемы войдет в пятерку лучших стратегий SEO, с которыми нужно бороться! С тех пор мы наблюдаем непрерывный рост.

Наша цель — наладить значимые связи — в данных, а также с нашими клиентами и компанией. Раньше мы вместе преследовали эту цель в нашем офисе, а теперь превратились в гибкую первую культуру, в которой мы устанавливаем значимые связи, где бы мы ни работали».

Какая ваша любимая функция в приложении Schema и почему?

МвБ: «Я люблю наш хайлайтер! Почему? Потому что он элегантно позволяет выполнять сложную вложенную разметку в любом масштабе без кода.

А когда контент на странице меняется, он динамически оптимизирует новый контент! Пуф! Разметка схемы в масштабе без написания кода.

Как человек, который написал JSON-LD, создал его страница за страницей и столкнулся с проблемами масштабирования чего-то в такой организации, как Cisco, я считаю, что Highlighter — это идеальное сочетание сложности и масштабируемости».

Как вы видите развитие приложения Schema в будущем, чтобы не отставать от последних изменений в индустрии SEO (изменения алгоритма, голосовой поиск, большая отставка)? Как это расширит возможности предпринимателей?

МвБ: «Оперативность и окупаемость инвестиций — это две ключевые ценности, которые мы предлагаем нашим корпоративным клиентам: гибкость при смене/обновлении/реагировании на изменения.

Мы создали наше решение и нашу экспертную поддержку, чтобы иметь возможность работать с клиентами, чтобы подготовиться к этим изменениям и реагировать на них.

Например, мы часто смотрим на смешанные типы расширенных результатов, чтобы было разнообразие, если они станут нестабильными.

Мы также можем обновить конфигурацию расширенного результата, если обнаружим, что один из них работает лучше, чем другие.

Что касается большой отставки и того, что мы вступаем в год рецессии, я сосредоточусь на демонстрации рентабельности структурированных данных для наших клиентов. Мы встроили Schema Performance Analytics в наши инструменты, чтобы показывать результаты нашим клиентам.

В приложении Schema я как генеральный директор сосредоточен на создании среды, в которой моя команда может процветать, чтобы они были готовы приходить на работу, постоянно учиться и видеть ценность, которую они приносят нашим клиентам.

Это означает, что мы продолжим инвестировать в нашу гибкую первую политику, возможности семантических технологий и культуру построения значимых связей.

Компании, которые могут создать организации, в которых люди будут процветать, не только получат вознаграждение от высокомотивированной команды, но и будут более продуктивными, и это проявится в их взаимодействии со своими клиентами.

Это захватывающее время, чтобы возглавить команду и иметь возможность создать рабочее место, которое будет одновременно добрым и уважительным и принесет потрясающие результаты».

Схема масштабирования для предприятий

Как вы думаете, какая сегодня тактика корпоративного SEO является самой недооцененной?

МвБ: «Я шокирован тем, как мало предприятий внедрили структурированные данные. Почему? Потому что это область SEO, где у вас есть элемент контроля, где вы можете управлять тем, как отображаются ваши результаты и как вы направляете своих клиентов на свой сайт из поисковой выдачи.

Поскольку я вырос на предприятии, я также понимаю, почему это сложно: нехватка ИТ-ресурсов, слишком много приоритетов, которые утопают в SEO-команде, или огромные усилия, чтобы сделать это в масштабе всего сайта / бизнес-подразделений / заинтересованных сторон и т. д.

Именно эти трудные задачи (которые я жил и дышал в Cisco) заставляют меня любить свою работу в Schema App. Мы создали его, чтобы решить эти проблемы и сосредоточиться на том, чтобы приносить оптимизаторам результаты, которые в конечном итоге приносят им радость».

Как машинное обучение и ИИ изменили органический поиск и как предприятиям следует адаптировать свой подход в будущем?

МвБ: «Было интересно услышать в подкасте «Поиск вне записи: структурированные данные», как Google использует машинное обучение для понимания запросов, а затем использует структурированные данные для улучшения или подтверждения своих результатов.

Таким образом, они используют машинное обучение для улучшения результатов и, следовательно, качества поиска. Это отлично подходит для органического поиска, поскольку запросы становятся более конкретными и актуальными, что требует от предприятия более хирургического подхода к своей контент-стратегии, создавая очень специфический контент для конкретной аудитории.

В Schema App мы видим возможность машинного обучения, чтобы упростить внедрение структурированных данных (и сделать его более автоматизированным). Если мы сможем использовать ML, чтобы предложить типы и/или ключевые свойства schema.org, мы сможем ускорить внедрение.

Также есть интересная возможность использовать машинное обучение и ИИ в области понимания того, какой контент приводит к результатам.

Почему предприятие заботится? Что ж, если мы сможем получить представление о том, какой контент для кого эффективен, то реализация этой конкретной контент-стратегии будет проще и эффективнее.

Меня также интересует, как семантика будет играть роль не только в органическом поиске, но и в том, как маркетинг будет использовать данные для принятия решений.

Когда вы правильно структурируете данные, вы строите семантический граф со значимыми связями. Семантический граф показывает, как связаны сущности и информация, а также связанные с ними свойства.

Эти графики можно повторно использовать для придания контекста другим данным, если существует общее свойство.

Мы изучали, как вы можете повторно использовать свой график, который мы создаем с помощью приложения Schema, чтобы перенести информацию о веб-темах в персонализацию, контент-платформы и многое другое.

Приложение Schema построено на семантической технологии, поэтому, когда мы делаем разметку схемы, мы генерируем эти мощные графики».

Заключительные мысли

Какой совет вы можете дать женщинам-специалистам по поисковой оптимизации, стремящимся занять руководящую роль в индустрии высоких технологий, где доминируют мужчины?

МвБ: «Женщинам-оптимизаторам я бы посоветовал сделать две вещи: узнать, в чем вы прекрасны, и найти наставника.

Во-первых, узнайте, в чем вы действительно хороши. Это требует тяжелой работы и саморефлексии. Исследуйте, где вы находите поток или тип работы, к которой вы тяготеете.

Как только вы поймете это, опирайтесь на это и исследуйте руководящую роль, которая использует этот удивительный навык или талант.

Например, одна из моих сверхспособностей — воодушевлять людей новой концепцией или идеей.

Итак, когда у меня появилась возможность представить и построить организацию в Cisco, мне это понравилось. а также это дало мне возможность получить доступ к моей следующей руководящей роли.

Во-вторых, найти наставника. Этот наставник должен быть тем, кто видит ваш потенциал, а также готов тренировать вас по мере вашего роста.

Ни один спортсмен не мечтает достичь высших спортивных высот без тренера, так зачем вам делать что-то другое в бизнесе?

В идеале этот наставник также является влиятельным лицом в вашей организации или отрасли. Затем они могут тренировать вас, узнавать вас по мере того, как они наставляют вас, а затем открывать двери по мере вашего роста.

Чтобы обе эти вещи работали, вам нужно проделать тяжелую работу по самоанализу, а затем настроиться на рост, чтобы учиться на каждом хорошем и плохом опыте».

Дополнительные ресурсы:

---

Избранное изображение: Предоставлено Мартой ван Беркель / Приложение Schema